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这篇文章给大家介绍如何进行TCGA数据库的分析，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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TCGA全称如下
The Cancer Genome Atlas
是由National Cancer Institute ( NCI, 美国国家癌症研究所) 和 National Human Genome Research Institute (NHGRI, 国家人类基因组研究所) 合作建立的癌症研究项目，通过收集整理癌症相关的各种组学数据，提供了一个大型的，免费的癌症研究参考数据库。
目前共收录了33种癌症类型，超过了2个PB的数据，该数据是免费公开的，极大的帮助癌症研究者提高对癌症的预防，诊断和治疗。该数据库的网址如下
https://www.cancer.gov/about-nci/organization/ccg/research/structural-genomics/tcga
数据类型包括以下几种
RNA sequencing
MicroRNA sequencing
DNA sequencing
SNP-based platforms
Array-based DNA methylation sequencing
Reverse-phase array(RPPA)
涵盖了基因组，转录组，表观遗传，蛋白组等各个组学数据，提供了一个全方位，多维度的数据。 官方提供了对应的下载工具Genomic Data Commons Datga Portal, 简称GDC, 网址如下
https://portal.gdc.cancer.gov/
同时还有很多的第三方工具，比如
cBioPortal
ForeBrowse
UCSC Xena
官方的工具主要功能是查看和下载数据，只有非常简单的分析功能，而第三方工具则侧重于基于TCGA的数据进行分析。目前针对TCGA的数据，常用的分析包括以下几种
生存分析
肿瘤患者和正常人的差异分析
组学数据和临床数据的相关性
基于TCGA等公共数据库的挖掘是目前研究的一个热点，在文章中也经常会使用TCGA的数据来和自己实际的数据相互映证。了解和掌握TCGA数据的用法势在必行，在后续文章中会详细介绍。
关于如何进行TCGA数据库的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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