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如果要评比人工智能历史上成为最有纪念意义的一周，2023年3月的第二周一定会在TOP3候选之一。无论是参与玩家的数量和质量，还是先后发布的产品和模型的价值都把AI再一次推上了各大媒体的头条。
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接下来让我们先来看看都发生了哪些大事情。
周二，OpenAI正式发布多模态预训练大模型GPT-4，能够10秒钟做出一个网站，并在不同考试中击败90%的人类，此外还实现了理解图像的巨大飞跃。
周二，Google继在搜索引擎上发布了“Bard”之后，将生成式AI装进其Workspace“全家桶”，包括谷歌文档、Gmail、Sheets、Slides等。
周四，百度推出文心一言，对标ChatGPT，重点介绍五大应用场景：文学创作、商业文案创作、梳理推算、中文理解和多模态生成。
周四，微软直接爆了大招，使用生成式AI助手Copilot对Microsoft 365工具套件进行升级，AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中，用户可以提出问题并利用AI撰写草稿、制作演示文稿、编辑电子邮件、制作演示文稿、总结会议等。
从这些令人激动万分的信息中，我们能够看到AI来到了爆发式增长的阶段，从几周前的AIGC应用场景，快速扩展到了办公、代码、推算等更加丰富的AI[iPhone时刻]。基于GPT-4的多模态预训练大模型的底层能力，更多的场景会被AI覆盖。
在这些场景中，GPT的应用目前还没有做到革命性的替代，而是从提升效率角度去优化当前的场景。无论是Google的Bard，还是微软的Copilot，虽然选择了将生成式AI整合到原有工具中，提升使用者的效率和体验。并且在这个过程中，不断收集数据，持续迭代。
随着GPT-4逐步开放接入端口，无论是API还是插件系统，对GPT-4的调取无论是商业成本还是技术壁垒都大大降低。对于应用开发者来说，更为现实的路线是快速接入GPT-4，结合自己的产品服务场景进行数据调校，参数越大越好，数据越多越好。比如你是数字营销服务商，那就不断把自己服务过程中的数据、参数进行针对性的数据集训练，产生吊打其他ChatGPT、其他数字营销服务商的数字营销能力。
随着OpenAI对通用人工智能(AGI)的持续追求，随着各大厂对GPT的持续加持，随着越来越多的应用开发者参与这场盛宴，一场颠覆式的AI时代正在到来。
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