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本篇内容介绍了“python读取图片的方式及图像宽和高的存储顺序”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1、opencv2、imageio3、matplotlib4、scipy
# coding:utf-8import cv2import imageiofrom scipy import miscfrom PIL import Imagefrom matplotlib import pyplot as pltimage_path = "./images/000011.jpg"# 使用pillow读取图片，获取图片的宽和高img_pillow = Image.open(image_path)img_width = img_pillow.width # 图片宽度img_height = img_pillow.height # 图片高度print("width -> {}, height -> {}".format(img_width, img_height))img_cv = cv2.imread(image_path)img_imageio = imageio.imread(image_path)img_scipy = misc.imread(image_path)img_matplot = plt.imread(image_path)print(img_cv.shape)print(img_imageio.shape)print(img_scipy.shape)print(img_matplot.shape)
输出结果如下：
width -> 2000, height -> 1333(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)
注意事项：读取出的图像矩阵的shape是按 高度、宽度、通道数 这个顺序，图像宽度是第一个维度
“python读取图片的方式及图像宽和高的存储顺序”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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