前言

稍微复杂一点的互联网项目，技术选型都会涉及Redis，.NetCore的生态越发完善，支持.NetCore的Redis客户端越来越多，

下面三款常见的Redis客户端，相信大家平时或多或少用到一些，结合三款客户端的使用经历，有些心得体会。

先比较宏观的背景：

 

使用心得

三款客户端Redis支持的连接字符串配置基本相同

  "connectionstrings": {
   "redis": "localhost:6379,password=abcdef,connectTimeout=5000,writeBuffer=40960"
 }

1. StackExchange.Redis

定位是高性能、通用的Redis .Net客户端；方便地应用Redis全功能；支持Redis Cluster

• 高性能的核心在于：     多路复用连接（允许有效使用来自多个调用线程的共享连接)， 服务器端操作使用ConnectionMultiplexer类

ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("server1:6379,server2:6379");
// 日常应用的核心类库是IDatabase
IDatabase db = redis.GetDatabase();

// 支持Pub/Sub
ISubscriber sub = redis.GetSubscriber();
sub.Subscribe("messages", (channel, message) => {
   Console.WriteLine((string)message);
});
---
sub.Publish("messages", "hello");

也正是因为多路复用，StackExchange.Redis唯一不支持的Redis特性是 "blocking pops"，这个特性是RedisMQ的关键理论。如果你需要blocking pops， StackExchange.Redis官方推荐使用pub/sub模型模拟实现。

• 日常操作API请关注IDatabase接口，支持异步方法，这里我对【客户端操作Redis尽量不要使用异步方法】的说法不敢苟同，对于异步方法我认为还是遵守微软最佳实践：对于IO密集的操作，能使用异步尽量使用异步

// 对应redis自增api：DECR mykey
_redisDB0.StringDecrementAsync("ProfileUsageCap", (double)1)
// 对应redis api：HGET KEY field1
_redisDB0.HashGetAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId))     　　　　　　
// 对应redis哈希自增api：HINCRBY myhash field -1
_redisDB0.HashDecrementAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId, 1)

• ConnectionMultiplexer 方式支持随时切换Redis DB，对于多个Redis DB的操作，我封装了一个常用的Redis DB 操作客户端。

public class RedisStore
   {
       private static Lazy LazyConnection;
       private static string connectionRedis = "localhost:6379";

       public RedisStore(string connectiontring)
       {
           connectionRedis = connectiontring ?? "localhost:6379";
           LazyConnection = new Lazy(() => ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedis));
       }
       public static ConnectionMultiplexer Connection => LazyConnection.Value;
       public RedisDatabase RedisCache => new RedisDatabase(Connection);

   }

   public class RedisDatabase
   {
       private Dictionary DataBases = new Dictionary();
       
       public ConnectionMultiplexer RedisConnection { get; }

       public RedisDatabase(ConnectionMultiplexer Connection)
       {
           DataBases = new Dictionary{ };
           for(var i=0;i<16;i++)
           {
               DataBases.Add(i, Connection.GetDatabase(i));
           }
           
           RedisConnection = Connection;
       }

       public IDatabase this[int index]
       {
           get
           {
               if (DataBases.ContainsKey(index))
                   return DataBases[index];
               else
                  return DataBases[0];
           }
       }
   }

2. Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis

从nuget doc可知，该组件库依赖于 StackExchange.Redis 客户端；是.NetCore针对分布式缓存提供的客户端，侧重点在Redis的缓存特性。

该库是基于 IDistributedCache 接口实现的，该接口为实现分布式缓存的通用性，缓存内容将以byte[] 形式读写 ；另外能使用的函数签名也更倾向于【通用的 增、查操作】

// add Redis cache service
services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
{
options.Configuration = Configuration.GetConnectionString("redis");
options.InstanceName = "SampleInstance";
});

// Set Cache Item (by byte[])
lifetime.ApplicationStarted.Register(() =>
{
     var currentTimeUTC = DateTime.UtcNow.ToString();
     byte[] encodedCurrentTimeUTC = Encoding.UTF8.GetBytes(currentTimeUTC);
     var options = new DistributedCacheEntryOptions()
           .SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes(20));
     cache.Set("cachedTimeUTC", encodedCurrentTimeUTC, options);
});

// Retrieve Cache Item
[HttpGet]
[Route("CacheRedis")]
public async Task GetAsync()
{
var ret = "";
var bytes = await _cache.GetAsync("cachedTimeUTC");
  if (bytes != null)
  {
     ret = Encoding.UTF8.GetString(bytes);
     _logger.LogInformation(ret);
  }
  return  await Task.FromResult(ret);
}

① 很明显，该Cache组件并不能做到自由切换 Redis DB， 目前可在redis连接字符串一次性配置项目要使用哪个Redis DB

② 会在指定DB（默认为0）生成key = SampleInstancecachedTimeUTC 的redis缓存项

③ 通用接口只支持bytes[] 形式传值，以上byte[] 实际是以Hash的形式存储

3. CSRedisCore

该组件是基于连接池模型，默认配置会预热50个redis连接。功能更灵活，针对实际Redis应用场景有更多玩法。

• 普通模式

• 官方集群模式 redis cluster

• 分区模式（作者实现）

普通模式使用方法极其简单，这里要提示的是：该客户端也不支持随意切换Redis DB, 但是原作者给出一种缓解的方式：构造多客户端。

var redisDB = new CSRedisClient[16];                        // 多客户端
for (var a = 0; a < redisDB.Length; a++)
redisDB[a] = new CSRedisClient(Configuration.GetConnectionString("redis") + ",defaultDatabase=" + a);
services.AddSingleton(redisDB);
// ----------------------------
_redisDB[0].IncrByAsync("ProfileUsageCap", -1)
_redisDB[0].HGetAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId.ToString())
_redisDB[0].HIncrByAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId.ToString(), -1);

内置的静态操作类RedisHelper， 与Redis-Cli 命令完全一致， 故能原生支持”blocking pops”。

// 实现后台服务，持续消费MQ消息
public class BackgroundJob : BackgroundService
   {
       private readonly CSRedisClient[] _redisDB;
       private readonly IConfiguration _conf;
       private readonly ILogger _logger;
       public BackgroundJob(CSRedisClient[] csRedisClients,IConfiguration conf,ILoggerFactory loggerFactory)
       {
           _redisDB = csRedisClients;
           _conf = conf;
           _logger = loggerFactory.CreateLogger(nameof(BackgroundJob));
       }
       
       //  Background 需要实现的后台任务
       protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
       {
           _redisDB[0] = new CSRedisClient(_conf.GetConnectionString("redis") + ",defualtDatabase=" + 0);
           RedisHelper.Initialization(_redisDB[0]);

           while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
           {
               var key = $"eqidpair:{DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd")}";
               // 阻塞式从右侧读取List首消息
               var eqidpair = RedisHelper.BRPop(5, key);
               // TODO Handler Message
               else
                   await Task.Delay(1000, stoppingToken);
           }
       }
   }

-----RedisMQ 生产者---
//  将一个或多个msg插入List头部
RedisHelper.LPush(redisKey, eqidPairs.ToArray());

以上三大客户端，Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis 与其他两者的定位还是有很大差距的，单纯使用Redis缓存特性， 有微软出品，必属精品情结的可使用此客户端；

StackExchange.Redis、CSRedisCore 对于Redis全功能特性支持的比较全

Redis的一点小经验

• 对要使用的Redis API 的时间复杂度心里要有数，尽量不要使用长时间运行的命令如keys *，可通过redis.io SlowLog命令观测哪些命令耗时较长

• Redis Key可按照“：”分隔定义成有业务意义的字符串，如NewUsers:202004:666（某些Redis UI可直观友好查看该键值）

• 合适确定Key-Value的大小：Redis对于small value更友好， 如果值很大，考虑划分到多个key

• 关于缓存穿透，面试的时候会问，自行搜索布隆过滤器。

• redis虽然有持久化机制，但在实际中会将key-value持久化到关系型数据库，因为对于某些结构化查询，SQL更为有效。