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本篇内容介绍了“KEDA2.0有哪些新功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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以下是一些亮点：
使伸缩功能更加强大
引入ScaledJob
引入Azure Log Analytics scaler
支持扩展Deployments、Stateful Sets和/或任何Custom Resources
支持扩展标准资源指标（CPU/内存）
支持在单个ScaledObject中使用多个触发器
支持删除ScaledObject后缩放到原始副本计数
支持控制底层HPA的伸缩行为
易于操作的KEDA
引入准备和活性探针
为指标服务器引入Prometheus指标
使用kubectl查询KEDA资源时提供更多信息
可扩展性
引入External Push scaler
引入API scaler
提供KEDA的client-go库
入门
现在开始，并使用Helm安装我们的beta：
$ helm install keda kedacore/keda –namespace keda –version 2.0.0-beta
作为另一种选择，你可以使用我们的部署YAML:
$ kubectl apply -f https://github.com/kedacore/keda/releases/download/v2.0.0-beta/keda-2.0.0-beta.yaml
迁移到KEDA 2.0
我们希望现有用户可以超级简单的使用2.0！但有什么变化呢？
用于KEDA自定义资源定义（CRD）的API命名空间已经从keda.k8s.io更改成keda.sh
缩放作业现在通过ScaledJob CRD完成，而不是ScaledObject CRD
ScaledObject现在使用spec.scaleTargetRef.name，而不是spec.scaleTargetRef.deploymentName
ScaledObject不再需要deploymentName标签（最近几个v1版本已经忽略了它）
注意：不支持并排运行KEDA1.x和2.0测试版。
KEDA附带一个指标服务器，而Kubernetes只允许你在集群中运行其中一个。
“KEDA2.0有哪些新功能”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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