本篇内容主要讲解“Linux的I/O模型概念是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Linux的I/O模型概念是什么”吧!

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1. 阻塞I/O模型

      老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。

      耗费：在车站吃喝拉撒睡 3天，其他事一件没干。

2. 非阻塞I/O模型

     老李去火车站买票，隔12小时去火车站问有没有退票，三天后买到一张票。

     耗费：往返车站6次，路上6小时，其他时间做了好多事。

3. I/O复用模型

     1.select/poll

           老李去火车站买票，委托黄牛，然后每隔6小时电话黄牛询问，黄牛三天内买到票，然后老李去火车站交钱领票。

            耗费：往返车站2次，路上2小时，黄牛手续费100元，打电话17次

    2.epoll

            老李去火车站买票，委托黄牛，黄牛买到后即通知老李去领，然后老李去火车站交钱领票。

            耗费：往返车站2次，路上2小时，黄牛手续费100元，无需打电话

4. 信号驱动I/O模型

        老李去火车站买票，给售票员留下电话，有票后，售票员电话通知老李，然后老李去火车站交钱领票。

        耗费：往返车站2次，路上2小时，免黄牛费100元，无需打电话

5. 异步I/O模型

         老李去火车站买票，给售票员留下电话，有票后，售票员电话通知老李并快递送票上门。

        耗费：往返车站1次，路上1小时，免黄牛费100元，无需打电话

总结：

       1同2的区别是：自己轮询

       2同3的区别是：委托黄牛

       3同4的区别是：电话代替黄牛

       4同5的区别是：电话通知是自取还是送票上门

2、讲解

nginx使用epoll接收请求的过程是怎样的， 多看看上面个图就了解了。提醒下，ngnix会有很多链接进来， epoll会把他们都监视起来，然后像拨开关一样，谁有数据就拨向谁，然后调用相应的代码处理。

横轴Dead connections 就是链接数的意思，叫这个名字只是它的测试工具叫deadcon. 纵轴是每秒处理请求的数量，你可以看到，epoll每秒处理请求的数量基本不会随着链接变多而下降的。poll 和/dev/poll 就很惨了。可是epoll 有个致命的缺点。。只有linux支持

在知乎上面看到一些解释如下：

截图如下：

3、总结

 　　阻塞、非阻塞、多路IO复用，都是同步IO，异步必定是非阻塞的，所以不存在异步阻塞和异步非阻塞的说法。真正的异步IO需要CPU的深度参与。换句话说，只有用户线程在操作IO的时候根本不去考虑IO的执行全部都交给CPU去完成，而自己只等待一个完成信号的时候，才是真正的异步IO。所以，拉一个子线程去轮询、去死循环，或者使用select、poll、epool，都不是异步。

文件 I/O

文件的读写方式各有千秋，对于文件的 I/O 分类也非常多，常见的有

• 缓冲与非缓冲 I/O

• 直接与非直接 I/O

• 阻塞与非阻塞 I/O VS 同步与异步 I/O

接下来，分别对这些分类讨论讨论。

缓冲与非缓冲 I/O

文件操作的标准库是可以实现数据的缓存，那么根据「是否利用标准库缓冲」，可以把文件 I/O 分为缓冲 I/O 和非缓冲 I/O：

• 缓冲 I/O，利用的是标准库的缓存实现文件的加速访问，而标准库再通过系统调用访问文件。

• 非缓冲 I/O，直接通过系统调用访问文件，不经过标准库缓存。

这里所说的「缓冲」特指标准库内部实现的缓冲。

比方说，很多程序遇到换行时才真正输出，而换行前的内容，其实就是被标准库暂时缓存了起来，这样做的目的是，减少系统调用的次数，毕竟系统调用是有 CPU 上下文切换的开销的。

直接与非直接 I/O

我们都知道磁盘 I/O 是非常慢的，所以 Linux 内核为了减少磁盘 I/O 次数，在系统调用后，会把用户数据拷贝到内核中缓存起来，这个内核缓存空间也就是「页缓存」，只有当缓存满足某些条件的时候，才发起磁盘 I/O 的请求。

那么，根据是「否利用操作系统的缓存」，可以把文件 I/O 分为直接 I/O 与非直接 I/O：

• 直接 I/O，不会发生内核缓存和用户程序之间数据复制，而是直接经过文件系统访问磁盘。

• 非直接 I/O，读操作时，数据从内核缓存中拷贝给用户程序，写操作时，数据从用户程序拷贝给内核缓存，再由内核决定什么时候写入数据到磁盘。

如果你在使用文件操作类的系统调用函数时，指定了 O_DIRECT 标志，则表示使用直接 I/O。如果没有设置过，默认使用的是非直接 I/O。

如果用了非直接 I/O 进行写数据操作，内核什么情况下才会把缓存数据写入到磁盘？

以下几种场景会触发内核缓存的数据写入磁盘：

• 在调用 write 的最后，当发现内核缓存的数据太多的时候，内核会把数据写到磁盘上；

• 用户主动调用 sync，内核缓存会刷到磁盘上；

• 当内存十分紧张，无法再分配页面时，也会把内核缓存的数据刷到磁盘上；

• 内核缓存的数据的缓存时间超过某个时间时，也会把数据刷到磁盘上；

阻塞与非阻塞 I/O VS 同步与异步 I/O

为什么把阻塞 / 非阻塞与同步与异步放一起说的呢？因为它们确实非常相似，也非常容易混淆，不过它们之间的关系还是有点微妙的。

先来看看阻塞 I/O，当用户程序执行 read ，线程会被阻塞，一直等到内核数据准备好，并把数据从内核缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区中，当拷贝过程完成，read才会返回。

注意，阻塞等待的是「内核数据准备好」和「数据从内核态拷贝到用户态」这两个过程。过程如下图：

非阻塞 I/O

注意，这里最后一次 read 调用，获取数据的过程，是一个同步的过程，是需要等待的过程。这里的同步指的是内核态的数据拷贝到用户程序的缓存区这个过程。

举个例子，访问管道或 socket 时，如果设置了 O_NONBLOCK 标志，那么就表示使用的是非阻塞 I/O 的方式访问，而不做任何设置的话，默认是阻塞 I/O。

应用程序每次轮询内核的 I/O 是否准备好，感觉有点傻乎乎，因为轮询的过程中，应用程序啥也做不了，只是在循环。

为了解决这种傻乎乎轮询方式，于是 I/O 多路复用技术就出来了，如 select、poll，它是通过 I/O 事件分发，当内核数据准备好时，再以事件通知应用程序进行操作。

这个做法大大改善了应用进程对 CPU 的利用率，在没有被通知的情况下，应用进程可以使用 CPU 做其他的事情。

下图是使用 select I/O 多路复用过程。注意，read 获取数据的过程（数据从内核态拷贝到用户态的过程），也是一个同步的过程，需要等待：

异步 I/O

下面这张图，总结了以上几种 I/O 模型：

在前面我们知道了，I/O 是分为两个过程的：

1. 数据准备的过程

2. 数据从内核空间拷贝到用户进程缓冲区的过程

阻塞 I/O 会阻塞在「过程 1 」和「过程 2」，而非阻塞 I/O 和基于非阻塞 I/O 的多路复用只会阻塞在「过程 2」，所以这三个都可以认为是同步 I/O。

异步 I/O 则不同，「过程 1 」和「过程 2 」都不会阻塞。

用故事去理解这几种 I/O 模型

举个你去饭堂吃饭的例子，你好比用户程序，饭堂好比操作系统。

阻塞 I/O 好比，你去饭堂吃饭，但是饭堂的菜还没做好，然后你就一直在那里等啊等，等了好长一段时间终于等到饭堂阿姨把菜端了出来（数据准备的过程），但是你还得继续等阿姨把菜（内核空间）打到你的饭盒里（用户空间），经历完这两个过程，你才可以离开。

非阻塞 I/O 好比，你去了饭堂，问阿姨菜做好了没有，阿姨告诉你没，你就离开了，过几十分钟，你又来饭堂问阿姨，阿姨说做好了，于是阿姨帮你把菜打到你的饭盒里，这个过程你是得等待的。

基于非阻塞的 I/O 多路复用好比，你去饭堂吃饭，发现有一排窗口，饭堂阿姨告诉你这些窗口都还没做好菜，等做好了再通知你，于是等啊等（select 调用中），过了一会阿姨通知你菜做好了，但是不知道哪个窗口的菜做好了，你自己看吧。于是你只能一个一个窗口去确认，后面发现 5 号窗口菜做好了，于是你让 5 号窗口的阿姨帮你打菜到饭盒里，这个打菜的过程你是要等待的，虽然时间不长。打完菜后，你自然就可以离开了。

异步 I/O 好比，你让饭堂阿姨将菜做好并把菜打到饭盒里后，把饭盒送到你面前，整个过程你都不需要任何等待。

到此，相信大家对“Linux的I/O模型概念是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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