本篇文章给大家分享的是有关KEGG API 用法有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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info

主要用于展示每个数据库共有多少条记录的统计信息和于该数据相关的其他数据库，url 格式如下：

http://rest.kegg.jp/info/database
database = kegg | pathway | brite | module | ko | genome | genes | org | vg | ag | ligand | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network |
variant | disease | drug | dgroup | environ

示例 : 查看pathway 数据库的基本信息

http://rest.kegg.jp/info/pathway

pathway KEGG Pathway Database
path Release 85.0+/03-11, Mar 18
Kanehisa Laboratories
570,005 entries
linked db module
ko
genome

compound
glycan
reaction
rclass
enzyme
network
disease
drug
pubmed

list

列出数据库中所有的记录，或者列出指定条目的记录
对于list  操作，共有3种不同的URL 格式

第一种，查看数据库中所有的记录

http://rest.kegg.jp/list/database
database = pathway | brite | module | ko | genome | org | vg | ag | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network | variant | disease | drug | dgroup | environ | organism | medicus

示例：查看所有ko的信息

http://rest.kegg.jp/list/ko

ko:K00001    E1.1.1.1, adh; alcohol dehydrogenase [EC:1.1.1.1]
ko:K00002    AKR1A1, adh; alcohol dehydrogenase (NADP+) [EC:1.1.1.2]
ko:K00003    E1.1.1.3; homoserine dehydrogenase [EC:1.1.1.3]

• 第二种，只针对pathway和 module 数据库 ,查看特定物种的信息，格式如下

http://rest.kegg.jp/list/database/org
database = pathway | module

示例：查看human对应的所有pathway 信息

http://rest.kegg.jp/list/pathway/hsa

path:hsa00010    Glycolysis / Gluconeogenesis - Homo sapiens (human)
path:hsa00020    Citrate cycle (TCA cycle) - Homo sapiens (human)
path:hsa00030    Pentose phosphate pathway - Homo sapiens (human)

• 第三种，查看数据库中的某几条记录，使用数据库中的标识符进行查找，多个标识符用+ 链接，最多1个URL 中允许查找10个

http://rest.kegg.jp/list/dbentries
dbentries = Entries of the following database
database = pathway | brite | module | ko | genome | org | vg | ag | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network | variant | disease | drug | dgroup | environ | medicus

示例：查看pathway 中 map00010 和 map00040 的信息

http://rest.kegg.jp/list/map00010+map00040

path:map00010 Glycolysis / Gluconeogenesis
path:map00040 Pentose and glucuronate interconversions

find

find 用于在数据库中根据关键词进行查找, 格式如下

http://rest.kegg.jp/find/database/query
database = pathway | brite | module | ko | genome | genes | org | vg | ag |
ligand | compound | glycan | reaction | rclass | enzyme | network | variant | disease | drug | dgroup | environ | medicus

示例：根据关键词 shiga和toxin 查找相关的基因

http://rest.kegg.jp/find/genes/shiga+toxin

ece:Z1464    stx2A; shiga-like toxin II A subunit encoded by bacteriophage BP-933W
ece:Z1465    stx2B; shiga-like toxin II B subunit encoded by bacteriophage BP-933W
ece:Z3343    stx1B; shiga-like toxin 1 subunit B encoded within prophage CP-933V

以上就是KEGG API 用法有哪些，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

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