扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
本篇内容主要讲解“如何解决序列赋值引发的Python列表陷进”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何解决序列赋值引发的Python列表陷进”吧!
目前累计服务客户数千家,积累了丰富的产品开发及服务经验。以网站设计水平和技术实力,树立企业形象,为客户提供做网站、成都网站制作、网站策划、网页设计、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。成都创新互联始终以务实、诚信为根本,不断创新和提高建站品质,通过对领先技术的掌握、对创意设计的研究、对客户形象的视觉传递、对应用系统的结合,为客户提供更好的一站式互联网解决方案,携手广大客户,共同发展进步。
+
+是指把两个序列的元素拼接在一起。通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成,在拼接的过程中,两个被操作的序列都不会被修改,Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。比如:
a = [1] b = [2] c = a + b print(a, b, c) print(id(a), id(b), id(c))
结果为:
[1] [2] [1, 2] 2409610524480 2409610523520 2409610523648
*
如果想要把一个序列复制几份然后再拼接起来,更快捷的做法是把这个序列乘以一个整数。同样,这个操作会产生一个新序列:
>>> l = [1] >>> l * 5 [1, 1, 1, 1, 1] >>> 5 * "a" 'aaaaa'
+和*都遵循这个规律,不修改原有的操作对象,而是构建一个全新的序列。
列表套列表的陷进
猜猜这个结果会是啥:
x = ["x"] my_list = [x] * 3 print(my_list) # [['x'], ['x'], ['x']] x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list)
讲道理,应该是[['x'], ['x'], ['y']],但是错了,实际是:
[['y'], ['y'], ['y']]
Unbelievable!给my_list的最后一个元素的列表赋值,结果所有三个元素的列表都被赋值了!这反映出my_list这三个元素不是3个列表,而是3个列表引用,指向了同一个相同的列表。相当于:
x = ["x"] my_list = [] for i in range(3): my_list.append(x) # 追加相同对象 x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list) # [['y'], ['y'], ['y']]
每次都追加了同一个对象到my_list。如果想生成3个不同列表,那么需要在每次迭代中新建列表:
my_list = [] for i in range(3): x = ["x"] # 新建列表 my_list.append(x) x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list) # [['x'], ['x'], ['y']]
这样就符合预期了。可以用列表推导简化代码:
x = ["x"] my_list = [x for i range(3)] x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list) # [['x'], ['x'], ['y']]
教训:
新建列表中的列表,使用列表推导,不要使用*运算符。
如果a * n这个语句中,序列a里的元素是对其他可变对象的引用的话,就需要格外注意了,这可能不是你想要的效果。
+=
a += b虽然意思是a = a + b,但是它背后的特殊方法是__iadd__,如果一个类没有实现这个方法的话,Python才会退一步调用__add__。__iadd__方法会直接在原对象中追加,__add__方法会先生成新对象再赋值。
*=
+=的这些概念也适用于*=,只是后者对应的是__imul__。追加还是新对象,在作用到可变序列和不可变序列时效果明显,示例:
# 可变序列,追加 >>> l = [1, 2, 3] >>> id(l) 2135319475136 >>> l *= 2 >>> l [1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> id(l) 2135319475136 # id一样 # 不可变序列,新对象 >>> t = (1, 2, 3) >>> id(t) 2135322139520 >>> t *= 2 >>> id(t) 2135321695424 # id不一样
元组套列表的陷进
>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60]
猜猜会发生下面4种情况中的哪一种?a.t变成(1, 2, [30, 40, 50, 60])b.因为tuple不支持对它的元素赋值,所以会抛出TypeError异常c.以上两个都不是d.a和b都是对的因为元组不能赋值,所以我会毫不犹豫的选择b。但实际上答案是d!a和b都是对的,既会赋值成功,也会报错:
>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60] Traceback (most recent call last): File "", line 1, inTypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> t (1, 2, [30, 40, 50, 60])
Oh No!为什么?一、赋值成功,因为t[2]指向的是一个可变对象(列表[30, 40]),可变对象是能赋值的。二、报错,因为可变对象赋值给了不可变对象(元组t),不可变对象不能赋值。
写成t[2].extend([50, 60])能避免这个异常。
教训:
不要把可变对象放在元组里面。
+=不是一个原子操作,虽然抛出了异常,但还是完成了操作。
这位巴西作者说到,在他15年的Python生涯中,他还没见过谁在这个地方吃过亏。
到此,相信大家对“如何解决序列赋值引发的Python列表陷进”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流