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基本结构

在src/t_set.c中我们发现这样一段代码

由此我们可知在set中是由两种数据结构构成的： hashtable+intset 。关于redis内部其他的结构我专门在【redis专栏中有介绍】。hashtable不是我们今天的主角，我们今天先分析intset俗称整数集合。

从上图中我们可以看出，我构造了两个set集合分别为【commonset】、【cs】。两个集合前者存储字符串、后者专门存储数字。

我们在通过object encoding key 来查看下两个集合的底层数据结构，发现一个是hashtable 一个是intset  。这也验证了我们上面对set基本结构的描述。

在redis中对外提供五大类型实际上都是redis的一个抽象对象叫做redisobject。在内部映射了我们redis内部的数据结构

针对commonset和cs两个集合在内部数据结构大概可以这么理解

何时使用intset

你可以单纯的认为只要是数字就会使用intset结构来存储，我恐怕要给你当头一棒了。实际上并不是这样

需要同时满足以下两个条件：

intset

图中表示的很清楚了，在intset中的encoding有三种取值分别代表contents保存数据类型。这里有人可能会有疑问了contents的类型不就是int8_t吗？为什么还需要encoding呢？这里通过源码跟踪内部的确跟int8_t没啥关系。而且数据的默认类型就是int16_t 。关于length这里无需太多解释，记住一点表示contents元素的个数并非表示contents数组的长度！

了解intset的同学都知道在encoding三种取值范围中涉及了升级的操作！在讲升级之前我们先来了解下C、C++中int的取值范围是如何定义的

int8_t的取值范围是【-128,127】 。 类似于java中byte占1个字节也就是8位。他的取值范围是

\[-2^{7} \sim 2^{7}-1   \\即 \\ -128 \sim 127 \]

添加元素

sadd juejin -123
sadd juejin -6
sadd juejin 12
sadd juejin 56
sadd juejin 321

juejin这个key内部就是intset 。

上面我们添加了5个元素且这五个元素的长度都在16之内！所以当前的intset的encoding=INTSET_ENC_INT16。-123在contents中占前16位。

所以当前五个元素占contents的长度是16*5=80 ；

注意set在存储int类型数据时，内部是按照从小到大的顺序存储的。

类型变动

上面的问题不知道你有没有考虑过，或者说有没有遇到过！intset默认是int16位，正如我们上面添加的五个元素。加入此时我们添加第6个元素是65535(32位)。那么此时16位的长度就不够存储了这个时候intset会怎么做！

另外当我们添加第6个元素后又将65535删除了之后，结构和添加之前是否一样！下面我们带着这两个问题来一探究竟！！！

升级

首先我们针对第一问题来看看。原来五个元素都是16位就可以满足了，这个时候添加的65535是32位长度的。那么是不是可以直接追加32位分配给65535呢？

答案是肯定不行，首先直接追加无法保证数组元素的大小顺序！其次如果前五个分别是16位，第6个是32位那么在intset结构中没有多余的字段来进行标记。也就是说在解析的时候就无法判断应该解析16位还是32位了.

redis为了方便解析所以在有高长度加入时会将整个contents进行升级。意思就是将整个contents先进行扩容，然后在重新填充数据

加入65535

首先根据length可以确定扩容后元素个数为6 ， 每个占位32，所以contents长度为32*6=192 。 此时前80位内容保持不变

旧数据移位

开辟了足够的空间后，我们就可以对旧数据进行移位了这里我们从原数组的末尾开始移动，在移动之前需要明确在新数组中的排序位置。

此时我们首先将321进行比对确定在新数组中他的排名是第五名，那么他将占用新contents中128~159区间。

最终前5 个元素就会被移动好 。

最后将新加入的元素填充进去。当发生升级时肯定是因为新元素的长度大于原有长度了。那么他的值一定会是在新数组的两端。负数在最左侧，正数在最右侧

降级

接下来就是第二个问题当新加入的65535又被删除了redis该怎么办，这个时候元素长度实际16位就可以满足了，但是此时encoding却是32位的。按照我的看法应该在实现降级！

但是遗憾的是redis并没有，那么请思考为什么没有？如果让你实现你将如何实现

为什么不实现降级

当加入元素超过当前长度我们很容易就知道此时需要进行升级操作，但是当我们删除一个数据时我们如何判断是否需要降级却很困难，我们需要重新遍历一遍剩下的元素是否小于当前长度，实现复杂度O(N) 。这就是为什么不进行降级原因之一

你可能会说重新遍历一遍很快的反正在内存中，那么你有没有想过如果降级之后又遇到升级情况，这样来回的升级降级就降低了我们程序的性能了。我们知道升级是必须的所以这里降级redis采取的是忽略的策略

小结

以上是“redis整数集不能降级的原因是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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