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图片过滤效果之灰度效果
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算法及原理：
.299 * r + .587 * g + .114 * b;
算法及原理：
用当前点四周一定范围内任意一点的颜色来替代当前点颜色，最常用的是随机的采用相邻点进行替代。
图片滤镜效果之连环画效果
算法及原理：
连环画的效果与图像灰度化后的效果相似,它们都是灰度图,但连环画增大了图像的对比度,使整体明暗效果更强.
算法:
R = |g – b + g + r| * r / 256
G = |b – g + b + r| * r / 256;
B = |b – g + b + r | * g / 256;
图片滤镜效果之怀旧效果
图片滤镜效果之底片效果
算法原理：将当前像素点的RGB值分别与255之差后的值作为当前点的RGB值，即
R = 255 – R；G = 255 – G；B = 255 – B；
图片过滤效果之黑白效果
算法及原理：
求RGB平均值Avg ＝ (R + G + B) / 3，如果Avg >= 100，则新的颜色值为R＝G＝B＝255；
如果Avg < 100，则新的颜色值为R＝G＝B＝0；255就是白色，0就是黑色；
至于为什么用100作比较，这是一个经验值吧，设置为128也可以，可以根据效果来调整。
图片过滤效果之浮雕效果
算法及原理：
用相邻点的RGB值减去当前点的RGB值并加上128作为新的RGB值。
由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，因此这样的算法处理之后，只有颜色的边沿区域，
也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，
也就是灰色，这样就具有了浮雕效果。
在实际的效果中，这样处理后，有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹，所以最好再对新的RGB值做一个灰度处理。
图片滤镜效果之熔铸效果
算法及原理：
r = r*128/(g+b +1);
g = g*128/(r+b +1);
b = b*128/(g+r +1);
图片滤镜效果之冰冻效果
算法及原理：
r = (r-g-b)*3/2;
g = (g-r-b)*3/2;
b = (b-g-r)*3/2;
已经集成到博客的小工具里了，点这里查看效果。
下面给出原始代码的下载地址：下载地址
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