redis缓存穿透是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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一、缓存穿透（击穿）

原理：缓存穿透（击穿）是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，数据库的压力骤增（可能会宕机）。

解决方法：

　　1. 布隆过滤器

　　　　对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃。还有最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

2. 缓存空对象

如果一个查询返回的数据为空（无论是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。　　

第一，空值做了缓存，意味着缓存层中存了更多的键，需要更多的内存空间 ( 如果是攻击，问题更严重 )，比较有效的方法是针对这类数据设置一个较短的过期时间（最长不超过五分钟），让其自动剔除。

第二，缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，可能会对业务有一定影响。例如过期时间设置为 5分钟，如果此时存储层添加了这个数据，那此段时间就会出现缓存层和存储层数据的不一致，此时可以利用消息系统或者其他方式清除掉缓存层中的空对象。

二、缓存雪崩

　　原理：缓存雪崩是缓存时集中在某一时段同时失效，请求全部转发到数据库，数据库瞬时压力过重导致雪崩效应。

解决方法：　　

1. 加锁排队

 　　　　在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

　2. 缓存时间增加随机值

在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

三、缓存预热

新的缓存系统没有任何缓存数据，在缓存重建数据的过程中，系统性能和数据库负载都不太好，所以最好是在系统上线之前就把要缓存的热点数据加载到缓存中，这种缓存预加载手段就是缓存预热。

四、缓存热备

缓存热备即当一台缓存服务器不可用时能实时切换到备用缓存服务器，不影响缓存使用。集群模式下，每个主节点都会有一个或多个从节点来当备用，一旦主节点挂点，从节点立即充当主节点使用。

看完上述内容，你们掌握Redis缓存穿透是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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