这篇文章主要介绍Python 5行代码能做什么，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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Python 5行代码的神奇操作：

1、九九乘法表

for i in range(1, 10):
    for j in range(i, 10):
        print(f'{i}x{j}={i*j}',end='\t')
    print(" ")
print("\n")

输出：

1x1=11x2=21x3=31x4=41x5=51x6=61x7=71x8=81x9=9 
2x2=42x3=62x4=82x5=102x6=122x7=142x8=162x9=18 
3x3=93x4=123x5=153x6=183x7=213x8=243x9=27 
4x4=164x5=204x6=244x7=284x8=324x9=36 
5x5=255x6=305x7=355x8=405x9=45 
6x6=366x7=426x8=486x9=54 
7x7=497x8=567x9=63 
8x8=648x9=72 
9x9=81

2、逆序打印数字

给一个不多于5位的正整数,逆序打印出各位数字,实现思路如下：

def nixu(n):
    l = str(n)
    l_str = l[::-1]
    print("逆序:%s" % ( l_str))
nixu(2020)

输出：

逆序:0202

3、生成词云

from wordcloud import WordCloud
import PIL.Image as image
with open('wordcloud.txt') as fp:
    text = fp.read()
    wordcloud = WordCloud().generate(text)
    img = wordcloud.to_image()
    img.show()

4、快速生成二维码

以百度为例，生成二维码

from MyQR import myqr
myqr.run(
    words='https://www.baidu.com/',
    colorized=True,
    save_name='baidu_code.png')

5、实现批量抠图

import os, paddlehub as hub
huseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') # 加载模型
path = './imgs/' # 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)] # 获取文件列表
results = huseg.segmentation(data={'image': files}) # 抠图

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