怎样深入理解vue中的虚拟DOM和Diff算法-成都快上网建站
怎样深入理解vue中的虚拟DOM和Diff算法
怎样深入理解vue中的虚拟DOM和Diff算法，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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真实DOM的渲染
在讲虚拟DOM之前，先说一下真实DOM的渲染。
浏览器真实DOM渲染的过程大概分为以下几个部分
构建DOM树。通过HTML parser解析处理HTML标记，将它们构建为DOM树(DOM tree)，当解析器遇到非阻塞资源(图片，css),会继续解析，但是如果遇到script标签(特别是没有async 和 defer属性)，会阻塞渲染并停止html的解析，这就是为啥最好把script标签放在body下面的原因。
构建CSSOM树。与构建DOM类似,浏览器也会将样式规则，构建成CSSOM。浏览器会遍历CSS中的规则集，根据css选择器创建具有父子，兄弟等关系的节点树。
构建Render树。这一步将DOM和CSSOM关联，确定每个 DOM 元素应该应用什么 CSS 规则。将所有相关样式匹配到DOM树中的每个可见节点，并根据CSS级联确定每个节点的计算样式，不可见节点(head,属性包括 display:none的节点)不会生成到Render树中。
布局/回流(Layout/Reflow)。浏览器第一次确定节点的位置以及大小叫布局，如果后续节点位置以及大小发生变化，这一步触发布局调整，也就是 回流。
绘制/重绘(Paint/Repaint)。将元素的每个可视部分绘制到屏幕上，包括文本、颜色、边框、阴影和替换的元素（如按钮和图像）。如果文本、颜色、边框、阴影等这些元素发生变化时，会触发重绘(Repaint)。为了确保重绘的速度比初始绘制的速度更快，屏幕上的绘图通常被分解成数层。将内容提升到GPU层(可以通过tranform,filter,will-change,opacity触发)可以提高绘制以及重绘的性能。
合成(Compositing)。这一步将绘制过程中的分层合并，确保它们以正确的顺序绘制到屏幕上显示正确的内容。
为啥需要虚拟DOM
上面这是一次DOM渲染的过程，如果dom更新，那么dom需要重新渲染一次，如果存在下面这种情况
This is a container
....
This is a container
那么需要真实的操作DOM100w次,触发了回流100w次。每次DOM的更新都会按照流程进行无差别的真实dom的更新。所以造成了很大的性能浪费。如果循环里面是复杂的操作，频繁触发回流与重绘，那么就很容易就影响性能，造成卡顿。另外这里要说明一下的是，虚拟DOM并不是意味着比DOM就更快，性能需要分场景，虚拟DOM的性能跟模板大小是正相关。虚拟DOM的比较过程是不会区分数据量大小的，在组件内部只有少量动态节点时，虚拟DOM依然是会对整个vdom进行遍历，相比直接渲染而言是多了一层操作的。
item
item
item
{{ item }}
item
item
比如上面这个例子，虚拟DOM。虽然只有一个动态节点，但是虚拟DOM依然需要遍历diff整个list的class，文本，标签等信息，最后依然需要进行DOM渲染。如果只是dom操作，就只要操作一个具体的DOM然后进行渲染。虚拟DOM最核心的价值在于，它能通过js描述真实DOM，表达力更强，通过声明式的语言操作，为开发者提供了更加方便快捷开发体验，而且在没有手动优化，大部分情景下，保证了性能下限，性价比更高。
虚拟DOM
虚拟DOM本质上是一个js对象，通过对象来表示真实的DOM结构。tag用来描述标签，props用来描述属性，children用来表示嵌套的层级关系。
const vnode = {
tag: 'div',
props: {
id: 'container',
},
children: [{
tag: 'div',
props: {
class: 'content',
},
text: 'This is a container'
}]
}
//对应的真实DOM结构
This is a container
虚拟DOM的更新不会立即操作DOM，而是会通过diff算法，找出需要更新的节点，按需更新，并将更新的内容保存为一个js对象，更新完成后再挂载到真实dom上，实现真实的dom更新。通过虚拟DOM，解决了操作真实DOM的三个问题。
无差别频繁更新导致DOM频繁更新，造成性能问题
频繁回流与重绘
开发体验
另外由于虚拟DOM保存的是js对象，天然的具有跨平台的能力,而不仅仅局限于浏览器。
优点
总结起来，虚拟DOM的优势有以下几点
不足
虚拟DOM同样也有缺点，首次渲染大量DOM时，由于多了一层虚拟DOM的计算，会比innerHTML插入慢。
虚拟DOM实现原理
主要分三部分
通过js建立节点描述对象
diff算法比较分析新旧两个虚拟DOM差异
将差异patch到真实dom上实现更新
Diff算法
为了避免不必要的渲染，按需更新，虚拟DOM会采用Diff算法进行虚拟DOM节点比较,比较节点差异，从而确定需要更新的节点，再进行渲染。vue采用的是深度优先，同层比较的策略。
新节点与旧节点的比较主要是围绕三件事来达到渲染目的
如何比较新旧节点是否一致呢？
function sameVnode(a, b) {
return (
a.key === b.key &&
a.asyncFactory === b.asyncFactory && (
(
a.tag === b.tag &&
a.isComment === b.isComment &&
isDef(a.data) === isDef(b.data) &&
sameInputType(a, b) //对input节点的处理
) || (
isTrue(a.isAsyncPlaceholder) &&
isUndef(b.asyncFactory.error)
)
)
)
}
//判断两个节点是否是同一种 input 输入类型
function sameInputType(a, b) {
if (a.tag !== 'input') return true
let i
const typeA = isDef(i = a.data) && isDef(i = i.attrs) && i.type
const typeB = isDef(i = b.data) && isDef(i = i.attrs) && i.type
//input type 相同或者两个type都是text
return typeA === typeB || isTextInputType(typeA) && isTextInputType(typeB)
}可以看到，两个节点是否相同是需要比较标签(tag)，属性(在vue中是用data表示vnode中的属性props), 注释节点(isComment)的,另外碰到input的话，是会做特殊处理的。
创建新节点
当新节点有的，旧节点没有，这就意味着这是全新的内容节点。只有元素节点，文本节点，注释节点才能被创建插入到DOM中。
删除旧节点
当旧节点有，而新节点没有，那就意味着，新节点放弃了旧节点的一部分。删除节点会连带的删除旧节点的子节点。
更新节点
新的节点与旧的的节点都有，那么一切以新的为准，更新旧节点。如何判断是否需要更新节点呢?
// 判断vnode与oldVnode是否完全一样
if (oldVnode === vnode) {
return;
} // 是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点或者是否设置了once属性
if (
isTrue(vnode.isStatic) &&
isTrue(oldVnode.isStatic) &&
vnode.key === oldVnode.key &&
(isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))
) {
vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance;
return;
}//判断新节点是否有文本
if (isUndef(vnode.text)) {
//如果没有文本，处理子节点的相关代码
....
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
//新节点文本替换旧节点文本
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}都有子节点
对于都有子节点的情况，需要对新旧节点做比较，如果他们不相同，那么需要进行diff操作，在vue中这里就是updateChildren方法，后面会详细再讲，子节点的比较主要是双端比较。
//判断新节点是否有文本
if (isUndef(vnode.text)) {
//新旧节点都有子节点情况下，如果新旧子节点不相同，那么进行子节点的比较，就是updateChildren方法
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
//新节点文本替换旧节点文本
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}只有新节点有子节点
只有新节点有子节点，那么就代表着这是新增的内容，那么就是新增一个子节点到DOM，新增之前还会做一个重复key的检测，并做出提醒，同时还要考虑，旧节点如果只是一个文本节点，没有子节点的情况，这种情况下就需要清空旧节点的文本内容。
//只有新节点有子节点
if (isDef(ch)) {
//检查重复key
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
checkDuplicateKeys(ch)
}
//清除旧节点文本
if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')
//添加新节点
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
}
//检查重复key
function checkDuplicateKeys(children) {
const seenKeys = {}
for (let i = 0; i < children.length; i++) {
const vnode = children[i]
//子节点每一个Key
const key = vnode.key
if (isDef(key)) {
if (seenKeys[key]) {
warn(
`Duplicate keys detected: '${key}'. This may cause an update error.`,
vnode.context
)
} else {
seenKeys[key] = true
}
}
}
}只有旧节点有子节点
只有旧节点有，那就说明，新节点抛弃了旧节点的子节点，所以需要删除旧节点的子节点
if (isDef(oldCh)) {
//删除旧节点
removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)
}都没有子节点
这个时候需要对旧节点文本进行判断，看旧节点是否有文本，如果有就清空
if (isDef(oldVnode.text)) {
//清空
nodeOps.setTextContent(elm, '')
}整体的逻辑代码如下
function patchVnode(
oldVnode,
vnode,
insertedVnodeQueue,
ownerArray,
index,
removeOnly
) {
// 判断vnode与oldVnode是否完全一样
if (oldVnode === vnode) {
return
}
if (isDef(vnode.elm) && isDef(ownerArray)) {
// 克隆重用节点
vnode = ownerArray[index] = cloneVNode(vnode)
}
const elm = vnode.elm = oldVnode.elm
if (isTrue(oldVnode.isAsyncPlaceholder)) {
if (isDef(vnode.asyncFactory.resolved)) {
hydrate(oldVnode.elm, vnode, insertedVnodeQueue)
} else {
vnode.isAsyncPlaceholder = true
}
return
}
// 是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点或者是否设置了once属性
if (isTrue(vnode.isStatic) &&
isTrue(oldVnode.isStatic) &&
vnode.key === oldVnode.key &&
(isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))
) {
vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance
return
}
let i
const data = vnode.data
if (isDef(data) && isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.prepatch)) {
i(oldVnode, vnode)
}
const oldCh = oldVnode.children
const ch = vnode.children
if (isDef(data) && isPatchable(vnode)) {
//调用update回调以及update钩子
for (i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode)
if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.update)) i(oldVnode, vnode)
}
//判断新节点是否有文本
if (isUndef(vnode.text)) {
//新旧节点都有子节点情况下，如果新旧子节点不相同，那么进行子节点的比较，就是updateChildren方法
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {
if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)
} else if (isDef(ch)) {
//只有新节点有子节点
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
//重复Key检测
checkDuplicateKeys(ch)
}
//清除旧节点文本
if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')
//添加新节点
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)
} else if (isDef(oldCh)) {
//只有旧节点有子节点，删除旧节点
removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)
} else if (isDef(oldVnode.text)) {
//新旧节点都无子节点
nodeOps.setTextContent(elm, '')
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {
//新节点文本替换旧节点文本
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)
}
if (isDef(data)) {
if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.postpatch)) i(oldVnode, vnode)
}
}配上流程图会更清晰点
子节点的比较更新updateChildren
新旧节点都有子节点的情况下，这个时候是需要调用updateChildren方法来比较更新子节点的。所以在数据上，新旧节点子节点，就保存为了两个数组。
const oldCh = [oldVnode1, oldVnode2,oldVnode3];
const newCh = [newVnode1, newVnode2,newVnode3];
子节点更新采用的是双端比较的策略，什么是双端比较呢，就是新旧节点比较是通过互相比较首尾元素(存在4种比较)，然后向中间靠拢比较(newStartIdx,与oldStartIdx递增,newEndIdx与oldEndIdx递减)的策略。
比较过程
向中间靠拢
这里对上面出现的新前，新后，旧前，旧后做一下说明
新前，指的是新节点未处理的子节点数组中的第一个元素，对应到vue源码中的newStartVnode
新后，指的是新节点未处理的子节点数组中的最后一个元素,对应到vue源码中的newEndVnode
旧前，指的是旧节点未处理的子节点数组中的第一个元素,对应到vue源码中的oldStartVnode
旧后，指的是旧节点未处理的子节点数组中的最后一个元素,对应到vue源码中的oldEndVnode
子节点比较过程
接下来对上面的比较过程以及比较后做的操作做下说明
if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
// 更新子节点
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 新旧各向后一步
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
//更新子节点
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
// 新旧向前
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
}
if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
//将旧子节点数组第一个子节点移动插入到最后
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
//旧向后
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
//新向前
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
//将旧后移动插入到最前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
//旧向前
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
//新向后
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}进行到这一步对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}
// 对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)然后拿新节点的key与旧节点进行比较，找到key值匹配的节点的位置，这里需要注意的是，如果新节点也没key，那么就会执行findIdxInOld方法，从头到尾遍历匹配旧节点
//通过新节点的key,找到新节点在旧节点中所在的位置下标,如果没有设置key，会执行遍历操作寻找
idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//findIdxInOld方法
function findIdxInOld(node, oldCh, start, end) {
for (let i = start; i < end; i++) {
const c = oldCh[i]
//找到相同节点下标
if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i
}
}如果通过上面的方法，依旧没找到新节点与旧节点匹配的下标，那就说明这个节点是新节点，那就执行新增的操作。
//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作
if (isUndef(idxInOld)) {
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
}如果找到了，那么说明在旧节点中找到了key值一样，或者节点和key都一样的旧节点。如果节点一样，那么在patchVnode之后，需要将旧节点移动到所有未处理节点之前，对于key一样，元素不同的节点，将其认为是新节点，执行新增操作。执行完成后，新节点向后一步。
//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作
if (isUndef(idxInOld)) {
// 新增元素
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
} else {
// 在旧节点中找到了key值一样的节点
vnodeToMove = oldCh[idxInOld]
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
// 相同子节点更新操作
patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 更新完将旧节点赋值undefined
oldCh[idxInOld] = undefined
//将旧节点移动到所有未处理节点之前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)
} else {
// 如果是相同的key，不同的元素，当做新节点，执行创建操作
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
}
}
//新节点向后
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]当完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历,那就说明后续的都是新增节点，执行新增操作，如果完成对新节点遍历，旧节点还没完成遍历，那么说明旧节点出现冗余节点，执行删除操作。
//完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历，
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
// 新增节点
addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
// 发现多余的旧节点，执行删除操作
removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}子节点比较总结
上面就是子节点比较更新的一个完整过程，这是完整的逻辑代码
function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {
let oldStartIdx = 0
let newStartIdx = 0
let oldEndIdx = oldCh.length - 1
let oldStartVnode = oldCh[0] //旧前
let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx] //旧后
let newEndIdx = newCh.length - 1
let newStartVnode = newCh[0] //新前
let newEndVnode = newCh[newEndIdx] //新后
let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm
// removeOnly is a special flag used only by
// to ensure removed elements stay in correct relative positions
// during leaving transitions
const canMove = !removeOnly
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {
checkDuplicateKeys(newCh)
}
//双端比较遍历
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
if (isUndef(oldStartVnode)) {
//旧前向后移动
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left
} else if (isUndef(oldEndVnode)) {
// 旧后向前移动
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
//新前与旧前
//更新子节点
patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 新旧各向后一步
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
//新后与旧后
//更新子节点
patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
//新旧各向前一步
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
// 新后与旧前
//更新子节点
patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)
//将旧前移动插入到最后
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
//新向前，旧向后
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
// 新前与旧后
patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
//将旧后移动插入到最前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
//新向后，旧向前
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
} else {
// 对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}
if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//通过新节点的key,找到新节点在旧节点中所在的位置下标,如果没有设置key，会执行遍历操作寻找
idxInOld = isDef(newStartVnode.key) ?
oldKeyToIdx[newStartVnode.key] :
findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作
if (isUndef(idxInOld)) {
// 新增元素
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
} else {
// 在旧节点中找到了key值一样的节点
vnodeToMove = oldCh[idxInOld]
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
// 相同子节点更新操作
patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
// 更新完将旧节点赋值undefined
oldCh[idxInOld] = undefined
//将旧节点移动到所有未处理节点之前
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)
} else {
// 如果是相同的key，不同的元素，当做新节点，执行创建操作
createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)
}
}
//新节点向后一步
newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
}
}
//完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历，
if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
// 新增节点
addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)
} else if (newStartIdx > newEndIdx) {
// 发现多余的旧节点，执行删除操作
removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
}
}关于怎样深入理解vue中的虚拟DOM和Diff算法问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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