Java 8中的StampedLock是否将是解决同步问题的关键，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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Java8就像一个宝藏，一个小的API改进，也足与写一篇文章，比如同步，一直是多线程并发编程的一个老话题，相信没有人喜欢同步的代码，这会降低应用的吞吐量等性能指标，最坏的时候会挂起死机，但是即使这样你也没得选择，因为要保证信息的正确性。所以小编决定将从synchronized、Lock到Java8新增的StampedLock进行对比分析，相信StampedLock不会让大家失望。

synchronized

在java5之前，实现同步主要是使用synchronized。它是Java语言的关键字，当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候，能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。

有四种不同的同步块：

1. 实例方法

2. 静态方法

3. 实例方法中的同步块

4. 静态方法中的同步块

大家对此应该不陌生，所以不多讲了，以下是代码示例

synchronized(this)  // do operation  }

小结：在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色，很多人都会称呼它为重量级锁，但是随着Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后，性能上也有所提升。

Lock

它是Java 5在java.util.concurrent.locks新增的一个API。

Lock是一个接口，核心方法是lock()，unlock()，tryLock()，实现类有ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock.ReadLock, ReentrantReadWriteLock.WriteLock；

ReentrantReadWriteLock, ReentrantLock 和synchronized锁都有相同的内存语义。

与synchronized不同的是，Lock完全用Java写成，在java这个层面是无关JVM实现的。Lock提供更灵活的锁机制，很多synchronized 没有提供的许多特性，比如锁投票，定时锁等候和中断锁等候，但因为lock是通过代码实现的，要保证锁定一定会被释放，就必须将unLock()放到finally{}中

下面是Lock的一个代码示例

rwlock.writeLock().lock();  try {  // do operation  } finally {  rwlock.writeLock().unlock();  }

小结：比synchronized更灵活、更具可伸缩性的锁定机制，但不管怎么说还是synchronized代码要更容易书写些

StampedLock

它是java8在java.util.concurrent.locks新增的一个API。

ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时，才可以取得写入锁，这可用于实现了悲观读取（Pessimistic Reading），即如果执行中进行读取时，经常可能有另一执行要写入的需求，为了保持同步，ReentrantReadWriteLock 的读取锁定就可派上用场。

然而，如果读取执行情况很多，写入很少的情况下，使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态。

StampedLock控制锁有三种模式（写，读，乐观读），一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成，锁获取方法返回一个数字作为票据stamp，它用相应的锁状态表示并控制访问，数字0表示没有写锁被授权访问。在读锁上分为悲观锁和乐观锁。

所谓的乐观读模式，也就是若读的操作很多，写的操作很少的情况下，你可以乐观地认为，写入与读取同时发生几率很少，因此不悲观地使用完全的读取锁定，程序可以查看读取资料之后，是否遭到写入执行的变更，再采取后续的措施（重新读取变更信息，或者抛出异常） ，这一个小小改进，可大幅度提高程序的吞吐量！！

下面是java doc提供的StampedLock一个例子

class Point {     private double x, y;     private final StampedLock sl = new StampedLock();     void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method       long stamp = sl.writeLock();       try {         x += deltaX;         y += deltaY;       } finally {         sl.unlockWrite(stamp);       }     }    //下面看看乐观读锁案例     double distanceFromOrigin() { // A read-only method       long stamp = sl.tryOptimisticRead(); //获得一个乐观读锁       double currentX = x, currentY = y; //将两个字段读入本地局部变量       if (!sl.validate(stamp)) { //检查发出乐观读锁后同时是否有其他写锁发生？          stamp = sl.readLock(); //如果没有，我们再次获得一个读悲观锁          try {            currentX = x; // 将两个字段读入本地局部变量            currentY = y; // 将两个字段读入本地局部变量          } finally {             sl.unlockRead(stamp);          }       }       return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);     }  //下面是悲观读锁案例     void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade       // Could instead start with optimistic, not read mode       long stamp = sl.readLock();       try {         while (x == 0.0 && y == 0.0) { //循环，检查当前状态是否符合           long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //将读锁转为写锁           if (ws != 0L) { //这是确认转为写锁是否成功             stamp = ws; //如果成功 替换票据             x = newX; //进行状态改变             y = newY; //进行状态改变             break;           }           else { //如果不能成功转换为写锁             sl.unlockRead(stamp); //我们显式释放读锁             stamp = sl.writeLock(); //显式直接进行写锁 然后再通过循环再试           }         }       } finally {         sl.unlock(stamp); //释放读锁或写锁       }     }   }

小结：

StampedLock要比ReentrantReadWriteLock更加廉价，也就是消耗比较小。

StampedLock与ReadWriteLock性能对比

下图是和ReadWritLock相比，在一个线程情况下，是读速度其4倍左右，写是1倍。

下图是六个线程情况下，读性能是其几十倍，写性能也是近10倍左右：

下图是吞吐量提高：

总结

1、synchronized是在JVM层面上实现的，不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定，而且在代码执行时出现异常，JVM会自动释放锁定；

2、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock,、StampedLock都是对象层面的锁定，要保证锁定一定会被释放，就必须将unLock()放到finally{}中；

3、StampedLock 对吞吐量有巨大的改进，特别是在读线程越来越多的场景下；

4、StampedLock有一个复杂的API，对于加锁操作，很容易误用其他方法;

5、当只有少量竞争者的时候，synchronized是一个很好的通用的锁实现;

6、当线程增长能够预估，ReentrantLock是一个很好的通用的锁实现;

StampedLock 可以说是Lock的一个很好的补充，吞吐量以及性能上的提升足以打动很多人了，但并不是说要替代之前Lock的东西，毕竟他还是有些应用场景的，起码API比StampedLock容易入手，下篇博文争取更新快一点，可能会是Nashorn的内容，这里允许我先卖个关子。。。

原文链接：http://my.oschina.net/benhaile/blog/264383

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