Python中DataFrame怎么根据列值选择行

小编给大家分享一下Python中DataFrame怎么根据列值选择行，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

从网站建设到定制行业解决方案，为提供成都网站建设、成都网站设计服务体系，各种行业企业客户提供网站建设解决方案，助力业务快速发展。创新互联将不断加快创新步伐，提供优质的建站服务。

1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。

df.loc[df['column_name'] == some_value]

2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

将多个条件与&：

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

注意括号。

3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。

因此，最后一个例子中的括号是必要的。

没有括号

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

被解析为

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

以上是“Python中DataFrame怎么根据列值选择行”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

分享标题：Python中DataFrame怎么根据列值选择行
当前路径：http://kswjz.com/article/pjshcc.html

我们在微信上24小时期待你的声音

解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流

行业动态