扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
这篇文章主要为大家展示了“如何进行数据分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何进行数据分析”这篇文章吧。
10年积累的成都网站建设、做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先建设网站后付款的网站建设流程，更有比如免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
1.数据预处理
主要包括了重复值处理、缺省值处理、抽样处理、训练集和测试集处理。
2.应用模型
根据要求选择相应的数学模型进行分析。这里主要包括了分类算法，聚类算法，关联分析，回归分析4大类型的模型应用。
3.观察处理结果
在套用相应的数学模型之后会产生相应的处理结果，比如在回归分析中会产生相关系数，而关联分析中则会产生提升度等指标。
4.图形可视化
在R语言中一般使用plot函数来作图，当然还有ggplot包来做出更加精美的图形。
5.预测分析
在R语言中一般使用predict函数来进行数据的预测分析。
以上是“如何进行数据分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网