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对于任何软件开发人员而言，为将来计划任务都是必不可少的工具。 尽管我们创建的许多编程旨在响应明确的触发或用户事件，但定期执行的后台进程也同样重要。
“每个星期一早晨更新结果。”
“每天晚上分批下单。”
甚至具有每日请求限制的第三方API也隐式要求这种行为。
“我们只能每五分钟请求一次更新。”
幸运的是，许多聪明的人已经解决了这个问题，并且不难找到python本地解决方案。 Advanced Python Scheduler（APS）是一个很好的选择，它具有简单，直观的API以及同类产品中的一些最佳文档。
对于此项目，我们将专注于将APS提供的调度技术与您的常规Django应用程序集成：洛杉矶天气应用程序，该应用程序定期轮询第三方天气api以进行模型更新。
目标是比Django教程进行更深入的探索，同时不要在任何方向上陷入困境。
I.安装APS和其他依赖项
在您的项目目录中，创建一个虚拟环境并激活它
virtualenv env . env/bin/activate
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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