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这篇文章主要讲解了“Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作”吧！
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对一个5*5的矩阵做归一化操作
import numpy as nptang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)
打印结果：
[[0.18134559 0.36496096 0.5232671 0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004 0.96024183 0. 0.10695723] [0.9537164 0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1. ]]
感谢各位的阅读，以上就是“Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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