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本篇文章为大家展示了开源工具TensorFlow的原理是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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TensorFlow是什么呢？
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
说了那么多，其实一句话就能总结大概：TensorFlow就像是现实世界中的手机操作系统，例如IOS，安卓。它是AI中的系统，你能基于它进行机器的深度学习。
不得不说，谷歌迈出这一步非常重要，和当年迈出安卓这一步一样重要。因为未来AI很可能是发展主流。
开源、开源！这是吸引设计者们涌向该平台的最主要原因，不像抠门的APPLE，谷歌提供学习的机会，这使得谷歌能更好地吸引人才加入这个平台。
讲到这里就要向大家说明什么叫深度学习：机器深度学习分为有监督和无监督两种学习方法，顾名思义，两种方法的区别就在于有没有人类的参与。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
当然，AI深度学习需要模仿人类大脑处理视觉和语言等复杂问题，这就对计算机性能提出非常高的要求，因此这也成这方面学习的局限性。
对于中国的高校和企业来说，这简直是天上掉下来的馅饼，因为以我们目前的水平，大多数没有办法理解和开发一个与国际同步的深度学习系统，所以TensorFlow能降低大量的学习难度。
这样一来，全世界的AI就共同在一种平台上研究开发，能更快地加速AI领域的发展。而这一切的贡献者，恐怕就是谷歌了。
因此，TensorFlow的开源，应该在AI领域中有划时代的意义。
上述内容就是开源工具TensorFlow的原理是什么，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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