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本篇内容介绍了“如何利用bedtools预测chip_seq数据的靶基因”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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通常在分析peak区域对应的靶基因时，会选取转录起始位点TSS上下游一定长度的区域作为候选的靶基因范围，本文介绍下如何利用bedtools来对peak与TSS区域的overlap情况进行分析，从而得到靶基因，可以分为以下几步
以hg38为例，通过UCSC的FTP服务可以得到物种对应的refFlat文件，链接如下
http://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/database/
refFLat和refGene这两个文件记录的信息相同，refFlat文件列数更少，这里我们选择下载refFlat.txt.gz, 该文件的内容如下所示
在原始文件中是没有第一行的标题的，我手动添加的标题是为了方便描述每列的含义，从该文件中可以得到TSS位点信息。
bedtools要求输入的文件格式为bed, gff, vcf等，这里我们需要把上述下载的原始文件转换为bed格式，用法如下
awk '{print $3"\t"$5"\t"$5"\t"$2"\t"$1"\t"$4}' > hg38.tss.bed内容如下所示
bedtools windows和intersect的功能类似，都是用于求两个区间A和B的交集，只不过window会在A区间的上下游加上一个可以自定义的长度之后，再与B区间求交集，原理示意如下
以TSS上下游5kb为例，用法如下
bedtools window -a hg39.tss.bed -b peak.bed -w 5000 -sm > overlap.txt
通过window这个命令，可以灵活的定义TSS上下游的区间，快速得到peak对应的靶基因。
“如何利用bedtools预测chip_seq数据的靶基因”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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