扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
这篇文章主要介绍“中序遍历的遍历方式是什么”,在日常操作中,相信很多人在中序遍历的遍历方式是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”中序遍历的遍历方式是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
成都创新互联公司网站建设公司一直秉承“诚信做人,踏实做事”的原则,不欺瞒客户,是我们最起码的底线! 以服务为基础,以质量求生存,以技术求发展,成交一个客户多一个朋友!专注中小微企业官网定制,成都做网站、网站制作,塑造企业网络形象打造互联网企业效应。
中序遍历的遍历方法为:对于当前结点,首先遍历左子树,然后访问当前节点,最后遍历右子树。中序遍历是二叉树遍历的一种,也叫做中根遍历、中序周游。
本教程操作环境:windows7系统、C++17版本、Dell G3电脑。
二叉树是一种重要的数据结构,对二叉树的遍历也很重要。这里简单介绍三种二叉树中序遍历的方法。二叉树的中序遍历就是首先遍历左子树,然后访问当前节点,最后遍历右子树。对于下面的二叉树,中序遍历结果如下:
结果:[5,10,6,15,2]
直观来看,二叉树的中序遍历就是将节点投影到一条水平的坐标上。如图:
1、递归法
这是思路最简单的方法,容易想到并且容易实现。递归的终止条件是当前节点是否为空。首先递归调用遍历左子树,然后访问当前节点,最后递归调用右子树。代码如下:
//recursive class Solution1 { public: vectorinorderTraversal(TreeNode* root) { vector ret; if(root==NULL)return ret; inorderHelper(ret,root); return ret; } private: void inorderHelper(vector & ret,TreeNode* root) { if(root==NULL)return; inorderHelper(ret,root->left); ret.push_back(root->val); inorderHelper(ret,root->right); } };
2、迭代法
在迭代方法中,从根节点开始找二叉树的最左节点,将走过的节点保存在一个栈中,找到最左节点后访问,对于每个节点来说,它都是以自己为根的子树的根节点,访问完之后就可以转到右儿子上了。代码如下:
//iterate,using a stack class Solution2 { public: vectorinorderTraversal(TreeNode* root) { vector ret; if(root==NULL)return ret; TreeNode *curr=root; stack st; while(!st.empty()||curr!=NULL) { while(curr!=NULL) { st.push(curr); curr=curr->left; } curr=st.top(); st.pop(); ret.push_back(curr->val); curr=curr->right; } return ret; } };
这种方法时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n)。
3、Morris法
这种方法是Morris发明的,看完之后感觉精妙无比。这种方法不使用递归,不使用栈,O(1)的空间复杂度完成二叉树的遍历。这种方法的基本思路就是将所有右儿子为NULL的节点的右儿子指向后继节点(对于右儿子不为空的节点,右儿子就是接下来要访问的节点)。这样,对于任意一个节点,当访问完它后,它的右儿子已经指向了下一个该访问的节点。对于最右节点,不需要进行这样的操作。注意,这样的操作是在遍历的时候完成的,完成访问节点后会把树还原。整个循环的判断条件为当前节点是否为空。例如上面的二叉树,遍历过程如下(根据当前节点c的位置):
(1)当前节点为10,因为左儿子非空,不能访问,找到c的左子树的最右节点p:
结果:[]
(2)找节点c的左子树的最右节点有两种终止条件,一种右儿子为空,一种右儿子指向当前节点。下面是右儿子为空的情况,这种情况先要构造,将节点p的右儿子指向后继节点c,然后c下移:
结果:[]
(3)当前节点c的左儿子为空,进行访问。访问后将c指向右儿子(即后继节点):
结果:[5]
(4)继续寻找左子树的最右节点,这次的终止条件是最右节点为当前节点。这说明当前节点的左子树遍历完毕,访问当前节点后,还原二叉树,将当前节点指向后继节点:
结果:[5,10]
(5)重复上述过程,直到c指向整棵二叉树的最右节点:
左儿子为空,进行访问,c转到右儿子。右儿子为空,不满足判断条件,循环结束,遍历完成。结果如下:
[5,10,6,15,2]
这就是Morris方法,时间复杂度为O(n),空间复杂度是O(1)。代码如下:
//Morris traversal,without a stack class Solution3 { public: vectorinorderTraversal(TreeNode* root) { vector ret; if(root==NULL)return ret; TreeNode *curr=root; TreeNode *pre; while(curr) { if(curr->left==NULL) { ret.push_back(curr->val); curr=curr->right; } else { pre=curr->left; while(pre->right&&pre->right!=curr) pre=pre->right; if(pre->right==NULL) { pre->right=curr; curr=curr->left; } else { ret.push_back(curr->val); pre->right=NULL; curr=curr->right; } } } return ret; } };
到此,关于“中序遍历的遍历方式是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流