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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么绘制柱形图,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts:
data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序 data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])
安装好PyEcharts之后,就可以将需要使用的模块进行导入:
c = ( #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist()) # 设置图表标题及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) #通过render()方法将柱图渲染为html .render("柱形图.html") )
导入数据:
c = ( #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist()) # 设置图表标题及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) #通过render()方法将柱图渲染为html .render("柱形图.html") )
接下来就可以绘制柱形图了:
c = ( #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist()) # 设置图表标题及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) #通过render()方法将柱图渲染为html .render("柱形图.html") )
效果如下图:
c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) .add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist()) .add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10")) .render("柱形图.html") )
绘制的多数据系列柱形图效果是这样的:
c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")) .add_xaxis(data.省份[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色 .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493') .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")) .render("柱形图.html") )
关于Python中怎么绘制柱形图就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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