很少使用Python做爬虫的原因是什么-创新互联-成都快上网建站

很少使用Python做爬虫的原因是什么-创新互联

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很多人学习Python进阶可能都写过几个爬虫,但是最终做爬虫的人却比较少,是什么原因导致的呢?是爬虫真的没“技术含量”,还是随着反爬的不断提升,做爬虫的代价越来越高难以维持成本?

网上的确有很多Python教程,因为只考虑爬虫逻辑的话,爬虫逻辑很简单,无非就是构造请求、发送请求、解析响应、获得数据,可能几行代码就搞定了,因为简单,而且获得的数据又很好展示,所以网上才会有很多简单的爬虫教程,即使教了,也只是教怎么用Python模拟请求和搜索DOM,最多只能算是真正做爬虫的基础问题。实际上做爬虫,关键问题永远不是怎么去模拟请求这件事。

基础性爬虫

基础爬虫很简单,普通的开发都能通过很短的时间学习并胜任简单的爬虫任务,前后端数据分析工程师,时不时都能写点爬虫;对于复杂爬虫而言,如何进行进行大规模数据的爬取和存储或者如何绕过复杂的认证,都不是轻易就可以搞定的,需要熟悉分布式的架构和使用、网络底层协议、各类网站前后端架构及数据加密方式,甚至要有网络安全攻防的功底,大规模数据爬虫的技术难度是成倍增加的,网上的基础教程哪里会教这些?

如何反向解析数据

一个强大的爬虫,涉及到很多学科的知识,是一门很大的学问。要懂得HTTP协议,知道哪个协议可以帮助节省带宽和时间;要了解数据库知识,不然怎么优化、存储数据?数据库分布式总要懂一点,不然爬虫怎么协作呢?要学习算法,基本的调度算法、爬虫调度需要了解;要学习JavaScript,数据是怎么处理的,如何反向解析这些数据等等。

在业务上,爬虫的需求虽不少,但专职做爬虫的却不多,对一般公司来讲,无论从哪个方向来看,数据的爬取都不是工作重点,如果不是完全靠数据驱动的公司,对于数据的需求并没那么大,也并不需要专人专岗来写爬虫。只会用Python模拟请求,这样的岗位说难听点叫做伪岗位,就算是靠着写爬虫吃饭,大体上也吃的不太好,好的出路其实是开课教别人做爬虫。

爬虫的本质是下载数据。

但重要的是数据本身,而不是如何去下载数据,真正的、专业的爬虫,是泡在搜索引擎的数据中心里,直接读缓存的。

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网页题目:很少使用Python做爬虫的原因是什么-创新互联
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