快速排序是一种使用性非常强的排序算法，虽然它最坏的情况下时间复杂度O（N^2),但平均时间复杂度是O（N*logN）,并在内存的使用、程序算法的复杂性上表现优秀，尤其是对快速排序进行随机化的可能，快速排序是最使用的一种算法之一。

成都网站制作、成都网站设计、外贸营销网站建设服务团队是一支充满着热情的团队，执着、敏锐、追求更好，是创新互联的标准与要求，同时竭诚为客户提供服务是我们的理念。创新互联建站把每个网站当做一个产品来开发，精雕细琢，追求一名工匠心中的细致，我们更用心！

  算法思想：

    1.创建一个临时变量，把数组中最右边的值保存起来，最右边就形成一个坑。

    2.然后找左边大于临时变量的那个值放到坑里，这样左边会形成新的坑。

    3.在找右边小于临时变量的那个值放到新的坑里，就这样一直找。

    4.知道找完，最后把临时变量放到最后形成的那个坑里。

    5.在把这个数组分成两个子序列，特点：左边的子序列中的数小于等于右边的子序列中的数。

    6.在通过递归调用，来排序子序列。

    5.知道子序列排完，然后合并。（由于子序列是就地序列，所以合并不需要操作，排序已经完成）

实现代码：

Sort.h中

int SingleSort(int *a, int left, int right)
{
    assert(a);
  int tmp = a[right];//临时变量保存值
        while (left < right)
     {
           //找左边大于等于tmp的数
              while (left < right&&tmp >= a[left])
          {
                   left++;
             }
           if (left < right)
                {
                   a[right--] = a[left];//把值给右边，然后--
           }
           //找右边小于等于tmp的值
              while (left < right&&tmp <= a[right])
         {
                   right--;
            }
           if (left < right)
                {
                   a[left++] = a[right];//把值给左边，然后++
           }
   }
   a[left] = tmp;
      return left;
}
void QuickSort(int *arr, int left, int right)
{
     if (arr == NULL)
    {
           return;
     }
   if (left < right)
        {
           //递归调用
              int div = SingleSort(arr, left, right);
             QuickSort(arr, left, div - 1);
              QuickSort(arr, div + 1, right);
     }
}
//打印函数
void Print(int *arr, int size)
{
     for (int i = 0; i < size; i++)
   {
           cout << arr[i] << " ";
  }
   cout << endl;
}

test.cpp中

#include
using namespace std;
#include "Sort.h"

void Test()
{
  int arr[] = { 3, 9, 7, 6, 1, 2, 4, 8, 0, 5 };
       QuickSort(arr, 0,sizeof(arr) / sizeof(arr[0])-1);
   Print(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
}
int main()
{
   Test();
     system("pause");
    return 0;
}

  我曾经看过看过一篇博客，快速排序对小范围数字排序会花费很多时间，通过我查询资料得知，数字总量小于13，用直接插入排序表较好，超过这个数字用快速排序。然后我就把代码改了一下.

//直接插入排序
void InsertSort(int *a, int size)
{
        int end;
    int tmp;
    for (int i = 0; i < size - 1; i++)
       {
           end = i;
            tmp = a[end + 1];
           while (end >= 0 && tmp
   上面的代码还不够好，如果快速排序是，你的运气比较差，每次取出的数都是最大或者最小，这样的话他就会变成最坏一种情况，时间复杂度为O(N^2),为了避免这种情况，我想到一种办法，三数取中法，
它是什么意思？
   三个数分别为最左边，最右边，中间这三个数，取得话，就取既不是最大也不是最小的这个数，这样就能避免上面那种情况。
//三数取中
int Mid(int *a, int left, int right)
{
        int mid = left - (left - right);
    if (a[left] < a[right])
  {
           if (a[left]>a[mid])
              {
                   return a[left];
             }
           else if (a[right] < a[mid])
              {
                   return a[right];
            }
           else
                {
                   return a[mid];
              }
   }
   else
        {
           if (a[right] > a[mid])
           {
                   return a[right];
            }
           else if (a[left] < a[mid])
               {
                   return a[left];
             }
           else
                {
                   return a[mid];
              }
   }
}
int SingleSort(int *a, int left, int right)
{
  assert(a);
  int tmp = Mid(a,left,right);//临时变量保存值，三数取中
  while (left < right)
     {
           //找左边大于等于tmp的数
              while (left < right&&tmp >= a[left])
          {
                   left++;
             }
           if (left < right)
                {
                   a[right--] = a[left];//把值给右边，然后--
           }
           //找右边小于等于tmp的值
              while (left < right&&tmp <= a[right])
         {
                   right--;
            }
           if (left < right)
                {
                   a[left++] = a[right];//把值给左边，然后++
           }
   }
   a[left] = tmp;
      return left;
}
这样就比较完善了，如果我不想用递归，该这么办那？然后我就想到了借助栈来实现。
void QuickSort(int *arr, int left, int right)
{
   stack s;
 s.push(left);//压栈数组的左下标
     s.push(right);//压栈数组的有下标
    while (!s.empty())
  {
           int tmpRight = s.top();
             s.pop();
            int tmpLeft = s.top();
              s.pop();
            //把数组排序成左区间的数小于等于有区间的数
              int div = SingleSort(arr, tmpLeft, tmpRight);
               //压栈左区间的左右两个数的下标
            if (tmpLeft < div - 1)
           {
                   s.push(tmpLeft);
                    s.push(div - 1);
            }
           //压栈右区间的左右两个数的下标
             if (div + 1 < tmpRight)
         {
                   s.push(div + 1);
                    s.push(tmpRight);
           }
   }
}
  写到这里，我有想到了另一种实现SingleSort()函数的方法，感觉比上面的更简单，不过理解起来比较抽象。
    思想：
     1.定义一个cur为a[0]位置的下标
     2.在定义一个prev为a[0]的前一个位置。
     3.当a[0]位置的值小于最右边的值。
     4.++prev,然后交换prev和cur对应的值。
     5.如果小于最右边的值，++prev,prev和最右边值交换。
     6.一直进行下去，就会让左边的值小于等于右边的值。
int SingleSort(int *arr, int left, int right)
{
       int cur = left;
     int prev = cur - 1;
 int key = Mid(arr, left, right);
    swap(arr[right], key);//把key的值放到最右边
 while (cur < right)
      {
           //++prev != cur防止自己和自己交换
            if (arr[cur]<=arr[right]&&++prev != cur)
         {
                   swap(arr[prev], arr[cur]);
          }
           cur++;
      }
   swap(arr[++prev], arr[right]);
      return prev;
}
            
            
                                

                    本文名称：快速排序的分析与实现                    

                    标题路径：http://kswjz.com/article/pjgcje.html