mongodb+分片集群+ycsb测试一例-成都快上网建站

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mongodb+分片集群+ycsb测试一例

简介

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MongoDB是很出名的NoSql数据库了,属于集合-文档型的特有架构NOSQL数据库,也是被誉为最像关系型数据库的非关系型数据库,但是不支持事务.

由于mongodb原生就支持分布式架构,所以部署简单,灵活,可伸缩,自动平衡数据结构等优点,继而性能也非常高.所以搭建mongodb来使用的公司,90%都会使用到mongodb集群.

YCSB是Yahoo开发的一个专门用来对新一代数据库进行基准测试的工具。全名是Yahoo! Cloud Serving Benchmark。包括支持的数据库有:cassandra, hbase,mongodb,redis等数据库.YCSB的几大特性：

  1. 支持常见的数据库读写操作，如插入，修改，删除及读取

  2. 多线程支持。YCSB用Java实现，有很好的多线程支持。

  3. 灵活定义场景文件。可以通过参数灵活的指定测试场景，如100%插入， 50%读50%写等等

  4. 数据请求分布方式：支持随机，zipfian(只有小部分的数据得到大部分的访问请求）以及最新数据几种请求分布方式

  5. 可扩展性：可以通过扩展Workload的方式来修改或者扩展YCSB的功能

安装mongodb

个人建议直接装二进制版本就算了,方便简单,编译版就显得略麻烦了.

现在mongodb最新的正式版本是3.6的,个人觉得太新,这编文章测试用的还是3.2的版本,还请各位知照.

总下载地址:

https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

记得是选择community server的版本,然后选取你的操作系统和系统的版本(我这里是rhel的linux),他只显示最新版的下载地址,你要下旧版就要点下面的All Version Binaries.

mongodb+分片集群+ycsb测试一例

然后就有一堆地址,你自己选择需要的版本吧,例如我要下的是这个地址.

#在linux下用wget下载
wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.18.tgz?_ga=2.240790083.1507844543.1517391237-2141045386.1517391237

下载完成,就开始安装了,因为是二进制版的,很简单就是了.

#先安装下依赖包,因为他是用c写的,主要就是C的东西了
yum -y install gcc gcc-c++ glibc glibc-devel glib2 glib2-devel 
#解压压缩包
tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.18.tgz
#把压缩包放到安装目录
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.18 /usr/local/
#创建安装目录的软连接
ln -sf /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.18/ /usr/local/mongodb
#创建命令文件的软连接,那就不用加到环境变量了
ln -sf /usr/local/mongodb/bin/* /usr/bin/
#创建用户
useradd mongodb
#创建数据目录文件夹
mkdir -p /data/mongodb/data
#更改文件夹属主权限
chown -R mongodb:mongodb /data/mongodb/
#修改资源限制参数,添加mongodb相关项
vim /etc/security/limits.conf
mongod          soft   nofile         64000
mongod          hard   nofile         64000
mongod          soft   nproc          32000
mongod          hard   nproc          32000

这就安装完成了,后面就是初始化数据库了,初始化之前,必须先有配置文件,二进制版本安装的程序是不带配置文件模板的,所以就要自己编辑了,配置文件存放的位置可以随意,因为启动是需要指定位置的,例如下面这个:

#编辑配置文件,并指定位置
vim /usr/local/mongodb/mongod_data_40001.conf
#数据目录
dbpath=/data/mongodb/data
#日志文件
logpath=/data/mongodb/data/mongodb_data.log
#日志形式为追加到文件后
logappend=true
#端口
port = 40001
#指定访问地址,不指定就是全网,但是在3.6之后必须制定这个参数才能启动.0.0.0.0代表全网匹配
bind_ip = 0.0.0.0
#最大连接数
maxConns = 5000
pidfilepath = /data/mongodb/data/mongo_40001.pid
#日志,redo log
journal = true
#刷写提交机制
journalCommitInterval = 200
#守护进程模式
fork = true
#刷写数据到日志的频率
syncdelay = 60
#存储引擎,3.2之后默认就是wiredTiger
#storageEngine = wiredTiger
#操作日志,单位M
oplogSize = 2000
#命名空间的文件大小,默认16M，最大2G。
nssize = 16
unixSocketPrefix = /tmp
#指定一个数据库一个文件夹,必须在初始化前配置,在已有数据库上新增这个参数会报错
directoryperdb=true
#开启慢查询分析功能,0:关闭,不收集任何数据。1:收集慢查询数据,默认是100毫秒.2:收集所有数据
profile=1
#慢查询的时间,单位ms,超过这个时间将被记录
slowms=200
#是否开启认证模式,不开就不用用户名密码就能登录数据库,测试环境可以不开
#auth = true
#关闭认证模式,和上面的冲突
noauth = true
#指定集群认证文件,没开认证就不用指定,注释关闭即可,需要用openssl来生成
#keyFile  = /data/mongodb/data/keyfile
#标识这台mongodb数据库为分片集群使用
#shardsvr = true
#副本集名称,这里测的是单台,不设置
#replSet=shard1
#是否config端,做集群的配置端使用,后面详细介绍,这里不需要
#configsvr = true
#禁止HTTP状态接口,3.6后不用
nohttpinterface=true
#禁止REST接口-在生产环境下建议不要启用MongoDB的REST接口,,3.6后不用
rest=false
#打开web监控,和上面相反,这里不开了
#httpinterface=true
#rest=true

配置文件有了,就可以初始化启动了,因为我没有开启认证模式,启动就可以使用了.

#开启mongodb的数据端
mongod -f /usr/local/mongodb/mongod_data_40001.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 15808
child process started successfully, parent exiting
#来测试一下
mongo --port=40001
MongoDB shell version: 3.2.18
connecting to: 127.0.0.1:40001/test
Server has startup warnings: 
2018-01-31×××1:12:12.537+0800 I CONTROL  [initandlisten] 
> show dbs
local   0.000GB

============分割线开始=============

其实官方是推荐下面这种启动方式,不过我为了方便,就简单化启动了.

#启动之前,要先把文件夹权限确保一下
chown mongodb:mongodb -R /data/mongodb/data/*
#然后关闭numa并使用mongodb用户启动
su - mongodb -s /bin/bash -c "numactl --interleave=all /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/mongod_data_40001.conf"

这种启动方式好处是显然的,对于数据库来说,最怕就是被***提权,然后控制整台机器,所以限制数据库的启动用户是很有意义的.

而numa这个功能,对于大内存应用是很不友好的,会变成性能瓶颈,所以无论是sql还是nosql都最好是关闭了这个功能,那性能就更好一些了.

===========分割线结束==============

然后,这个mongodb数据库就可以正常使用的了,当然,我们不是只使用单台mongodb.

开头也说了,90%的公司使用mongodb都是会使用到集群,在3.4版本之前,一般就用上面的配置就可以搭建集群,但是在3.4之后,如果不在启动的时候指定这是分片端,则分片集群就不能被正常使用.

#标识这台mongodb数据库为分片集群使用
shardsvr = true

只有开启了这个参数,分片集群才会正常使用.

如果,需要加载到服务启动项,就添加以下脚本:

vim /etc/init.d/mongod

#!/bin/sh
#
#mongod - Startup script for mongod
#
# chkconfig: - 85 15
# description: Mongodb database.
# processname: mongod
# Source function library
 . /etc/rc.d/init.d/functions
mongod="/usr/local/mongodb/bin/mongod"
configfile=" -f /etc/mongod.conf"
lockfile=/var/lock/subsys/mongod
 
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then 
   echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 
fi 
 
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then 
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag 
fi
 
ulimit -f unlimited
ulimit -t unlimited
ulimit -v unlimited
ulimit -n 64000
ulimit -m unlimited
ulimit -u 64000
ulimit -l unlimited
 
start()
{
  echo -n $"Starting mongod: "
  daemon --user mongod "$mongod $configfile"
    retval=$?
    echo
    [ $retval -eq 0 ] && touch $lockfile
}
 
stop()
{
  echo -n $"Stopping mongod: "
   $mongod --shutdown $configfile
  retval=$?
  echo
  [ $retval -eq 0 ] && rm -f $lockfile
}
 
restart () {
        stop
        start
}
 
case "$1" in
  start)
    start
    ;;
  stop)
    stop
    ;;
  restart|reload|force-reload)
    restart
    ;;
  condrestart)
    [ -f $lockfile ] && restart || :
    ;;
  status)
    status $mongod
    retval=$?
    ;;
  *)
    echo "Usage: $0 {start|stop|status|restart|reload|force-reload|condrestart}"
    retval=1
esac
exit $retval

这样就可以chkconfig或者systemd了

搭建mongodb分片集群

先来介绍一下架构,需要三个角色,

  1. 配置服务器,config端,需要1台或3台,不能是双数,保存集群和分片的元数据，即各分片包含了哪些数据的信息,配置文件指定configsvr选项.

  2. 路由服务器,router端,随便多少台都行,本身不保存数据,在启动时从配置服务器加载集群信息,开启mongos进程需要知道配置服务器的地址,指定configdb选项.也可以理解为代理端

  3. 分片服务器,sharding端,保存真实数据信息,可以是一个副本集也可以是单独的一台服务器,支持主从故障切换.也可以叫数据端.

总共有8台机器,配置是8核16G的虚拟机.

10.21.1.205    config端(1)+router端(1)

10.21.1.206    sharding端(1)

10.21.1.207    sharding端(1)

10.21.1.208    sharding端(1)

10.21.1.209    sharding端(1)

10.21.1.210    sharding端(1)

10.21.1.211    sharding端(1)

10.21.1.212    sharding端(1)

由于是测试环境,不想纠结太复杂,config端和router端都是一台,当启动router端的时候会抛出一个警告,"只有一台config端的集群建议只用来测试",是的,我就是用来做测试.

sharding端我不打算详细说了,就按照上面安装mongodb的方式去操作并启动就ok,不需要额外的配置,只需要等配置端把他们地址加载就可以,然后就会自动连接并分配数据块起来,暂时也不需要研究其他东西.就是需要一台台去装就比较麻烦一点,各位自行操作.

1.配置并启动config端:

配置服务器也是一个mongod进程,其实也可以按照上面的配置文件来,配置服务器必须开启1个或则3个，开启2个则会报错,

BadValue need either 1 or 3 configdbs

所以要注意数量,这里我就设一个就算了.

#也和上面一样,没有模板,只能自己编辑
vim /usr/local/mongodb/mongod_config_20000.conf
#数据目录,目录名字区分于数据节点
dbpath=/data/mongodb/config/
#日志文件
logpath=/data/mongodb/mongodb_config.log
#日志追加
logappend=true
#端口
port = 20000
#绑定ip,可以限制IP登录,例如bind_ip=10.21.1.208,3.2默认是允许所有ip登入,之后是允许127.0.0.1,只有配置0.0.0.0才是允许所有
bind_ip = 0.0.0.0
#最大连接数
maxConns = 5000
pidfilepath = /data/mongodb/mongo_20000.pid
#日志,redo log
journal = true
#刷写提交机制
journalCommitInterval = 200
#守护进程模式
fork = true
#刷写数据到日志的频率
syncdelay = 60
#存储引擎
#storageEngine = wiredTiger
#操作日志,单位M
oplogSize = 2000
#命名空间的文件大小,默认16M，最大2G。
nssize = 16
#套接字存放位置
unixSocketPrefix = /tmp
#指定一个数据库一个文件夹,必须在初始化前配置,在已有数据库上新增这个参数会报错
directoryperdb=true
#关闭认证模式,config端可以不需要,也视乎你的需求
noauth = true
#是否config端,这里当然是了
configsvr = true
#副本集名称,3.4之前可以不做集群,之后都需要设置config集群才可以使用
replSet=configs

其实和上面只是多了最后一行,标记是config端而已,然后启动.

#启动config端
mongod -f /usr/local/mongodb/mongod_config_20000.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 18535
child process started successfully, parent exiting

这里就不需要测试了,因为不需要在这里控制config端,然后看router端.

注意:3.4之后的版本使用分片集群,config端必须使用副本集,不然router端无法启动.

2.配置并启动router端:

路由服务器本身不保存数据,把日志记录一下即可,他都是直接调用config端来使用.而所有客户端程序想要连接mongodb集群,其实就是连接这个router端的端口来使用,并不是连接config端和sharding端,所以也说是类似于代理的形式.

#也和上面一样,没有模板,只能自己编辑
vim /usr/local/mongodb/mongos_route_30000.conf
#日志文件
logpath=/data/mongodb/mongodb_route.log
#日志追加
logappend=true
#端口
port = 30000
#绑定ip,可以限制IP登录,例如bind_ip=10.21.1.208,3.2默认是允许所有ip登入,之后是允许127.0.0.1,只有配置0.0.0.0才是允许所有
bind_ip = 0.0.0.0
#最大连接数
maxConns = 5000
pidfilepath = /data/mongodb/mongo_30000.pid
#指定config端地址,不能使用127.0.0.1,会报错,3.4后config必须是集群,
#还必须在地址前面带上副本集名称,3.0和3.2可以点,例如:configdb=172.25.33.98:20000,单会提示警告
configdb=configs/172.25.33.98:20000,172.25.33.99:20000,172.25.33.101:20000
#守护进程模式 
fork = true

最重要的参数是configdb，指定config端的地址,可以1个或3个,但是不能在其后面带的配置服务器的地址写成localhost或则127.0.0.1，需要设置成其他分片也能访问的地址，即10.21.1.205:20000/20001/20002。否则在添加分片地址的时候会报错.

然后是启动:

#启动方式略有不同,要使用mongos
mongos -f /usr/local/mongodb/mongos_route_30000.conf
2018-02-01×××0:27:26.604+0800 W SHARDING [main] Running a sharded cluster with fewer than 3 config servers should only be done for testing purposes and is not recommended for production.
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 6355
child process started successfully, parent exiting

启动完成后会看到个警告,不过这里可以忽略,就是我开头说的,提示你只有一台config的话只建议用来测试.原因就是这台config存储的是各分片的数据块信息,假如这台config挂了,那么各分片之间的数据块就不知道怎么关联了,是一个非常大的安全隐患,所以生产环境一定要保证有3台,最好还是错开在不同的服务器上面,提高安全性.

3.添加和配置分片信息

按上面的步骤启动完毕,那就可以开始配置分片了,当然,前提就是那些sharding端都已经全部部署启动完毕.然后,就登录进去操作了:

#使用客户端像一般登录mongodb那样操作,这里没有认证
mongo --port=30000 --host=10.21.1.205
MongoDB shell version: 3.2.18
connecting to: 10.21.1.205:30000/test
Server has startup warnings: 
2018-02-01×××0:27:26.619+0800 I CONTROL  [main] 
mongos>
#看看现在的状态,现在当然是什么也没有
mongos>sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
      "clusterId" : ObjectId("5a69925ee61d3e7c0519035a")
  }
  shards:
  active mongoses:
      "3.2.18" : 1
  balancer:
    Currently enabled:  yes
    Currently running:  no
    Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
    Migration Results for the last 24 hours: 
        No recent migrations
  databases:

然后,我们来添加分片,sh.addShard("IP:Port")

#添加分片,如此类推
mongos> sh.addShard("10.21.1.206:40001")
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard("10.21.1.207:40001")
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard("10.21.1.208:40001") 
{ "shardAdded" : "shard0002", "ok" : 1 }
    .
    .
    .
#全部加完了,看看状态,
mongos>sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
      "clusterId" : ObjectId("5a69925ee61d3e7c0519035a")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard0000",  "host" : "10.21.1.206:40001" }
        {  "_id" : "shard0001",  "host" : "10.21.1.207:40001" }
        {  "_id" : "shard0002",  "host" : "10.21.1.208:40001" }
        {  "_id" : "shard0003",  "host" : "10.21.1.209:40001" }
        {  "_id" : "shard0004",  "host" : "10.21.1.210:40001" }
        {  "_id" : "shard0005",  "host" : "10.21.1.211:40001" }
        {  "_id" : "shard0006",  "host" : "10.21.1.212:40001" }
  active mongoses:
        "3.2.18" : 1
  balancer:
    Currently enabled:  yes
    Currently running:  no
    Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
    Migration Results for the last 24 hours: 
        No recent migrations
  databases:

这个时候,7个分片都添加完毕,不过,现在还没有数据库,所以还要创建数据库和数据库的片键.创建数据库应该还能理解,片键是什么,下面来简单解析一下:

片键必须是一个索引，数据根据这个片键进行拆分分散。通过sh.shardCollection加会自动创建索引。一个自增的片键对写入和数据均匀分布就不是很好，因为自增的片键总会在一个分片上写入，后续达到某个阀值可能会写到别的分片。但是按照片键查询会非常高效。随机片键对数据的均匀分布效果很好。注意尽量避免在多个分片上进行查询。在所有分片上查询，mongos会对结果进行归并排序。也可以说是分片的规则字段了.

=============分割线开始==================

需要特别注意的一点是,有些mongodb是用root启动的,所以数据库的文件权限也是root,这样就可能会造成一种奇葩现象,连接不正常,数据异常等,所以我们要确保数据库文件权限是mongodb的.

#关闭mongodb
killall mongod
#删掉锁文件
rm -rf /data/mongodb/data/*.lock
#更改文件夹权限
chown mongodb:mongodb -R  /data/mongodb/*
#启动
mongod -f /usr/local/mongodb/mongod_data_40001.conf

当然是包括config端的了.

=============分割线结束===================

然后,我们就创建数据库并开启分片功能,一条命令就可以,最后再添加个片键就可以用了,命令是sh.enableSharding("库名")、sh.shardCollection("库名.集合名",{"key":1})

#创建一个ycsb的数据库,并启动他的分片功能
mongos>sh.enableSharding("ycsb")
{ "ok" : 1 }
#添加这个数据库的片键为_id,规则是hash
mongos>sh.shardCollection("ycsb.usertable", {_id:"hashed"})
{ "collectionsharded" : "ycsb.usertable", "ok" : 1 }
###########################################
#假如你已经创建了一个,现在需要重建,那就要先删除旧的数据库了
#mongos> use ycsb
#switched to db ycsb
#mongos> db.dropDatabase()
#{ "dropped" : "ycsb", "ok" : 1 }
#mongos> show dbs
#config  0.013GB
###########################################

==============分割线开始==================

在mongodb单纯创建数据库和表,并不需要另外的create命令操作,只需要直接插入一条数据就好了,也就代表创建成功

#当前没有新的数据库
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
#单纯切换到数据库,也算是新建数据库的了
> use foo
switched to db foo
> db
foo
#但是这个时候,你还是看不到的
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
#插入一条数据,createtmp是要新建的表名,
> db.createtmp.insert({"name":"create database"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
#你就能看到了
> show dbs
foo            0.000GB
admin            0.000GB
local            0.000GB
#而且你的表也创建好了
> show collections
createtmp

不过,我们如果做分片的话,一开始有表是不合适的,因为要做片键,所以才在这里另外来说这个问题.

==============分割线结束==================

这样添加的原因是后面的ycsb测试工具的需要,他会生成一个名为ycsb的数据库,里面有一个usertable集合(表),然后其中有_id这个列,至于hash规则我想就不解析了.然后,在看看状态:

#看看现在的状态,很长
mongos>sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
      "clusterId" : ObjectId("5a69925ee61d3e7c0519035a")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard0000",  "host" : "10.21.1.206:40001" }
        {  "_id" : "shard0001",  "host" : "10.21.1.207:40001" }
        {  "_id" : "shard0002",  "host" : "10.21.1.208:40001" }
        {  "_id" : "shard0003",  "host" : "10.21.1.209:40001" }
        {  "_id" : "shard0004",  "host" : "10.21.1.210:40001" }
        {  "_id" : "shard0005",  "host" : "10.21.1.211:40001" }
        {  "_id" : "shard0006",  "host" : "10.21.1.212:40001" }
  active mongoses:
        "3.2.18" : 1
  balancer:
        Currently enabled:  yes
        Currently running:  no
        Failed balancer rounds in last 5 attempts:  5
        Last reported error:  Connection refused
        Time of Reported error:  Thu Feb 01 2018 14:26:07 GMT+0800 (CST)
        Migration Results for the last 24 hours: 
  databases:
        {  "_id" : "ycsb",  "primary" : "shard0000",  "partitioned" : true }
                ycsb.usertable
                        shard key: { "_id" : "hashed" }
                        unique: false
                        balancing: true
                        chunks:
                                shard0000    2
                                shard0001    2
                                shard0002    2
                                shard0003    2
                                shard0004    2
                                shard0005    2
                                shard0006    2
                        { "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "_id" : NumberLong("-7905747460161236400") } on : shard0000 Timestamp(7, 2) 
                        { "_id" : NumberLong("-7905747460161236400") } -->> { "_id" : NumberLong("-6588122883467697000") } on : shard0000 Timestamp(7, 3) 
                        { "_id" : NumberLong("-6588122883467697000") } -->> { "_id" : NumberLong("-5270498306774157600") } on : shard0001 Timestamp(7, 4) 
                        { "_id" : NumberLong("-5270498306774157600") } -->> { "_id" : NumberLong("-3952873730080618200") } on : shard0001 Timestamp(7, 5) 
                        { "_id" : NumberLong("-3952873730080618200") } -->> { "_id" : NumberLong("-2635249153387078800") } on : shard0002 Timestamp(7, 6) 
                        { "_id" : NumberLong("-2635249153387078800") } -->> { "_id" : NumberLong("-1317624576693539400") } on : shard0002 Timestamp(7, 7) 
                        { "_id" : NumberLong("-1317624576693539400") } -->> { "_id" : NumberLong(0) } on : shard0003 Timestamp(7, 8) 
                        { "_id" : NumberLong(0) } -->> { "_id" : NumberLong("1317624576693539400") } on : shard0003 Timestamp(7, 9) 
                        { "_id" : NumberLong("1317624576693539400") } -->> { "_id" : NumberLong("2635249153387078800") } on : shard0004 Timestamp(7, 10) 
                        { "_id" : NumberLong("2635249153387078800") } -->> { "_id" : NumberLong("3952873730080618200") } on : shard0004 Timestamp(7, 11) 
                        { "_id" : NumberLong("3952873730080618200") } -->> { "_id" : NumberLong("5270498306774157600") } on : shard0005 Timestamp(7, 12) 
                        { "_id" : NumberLong("5270498306774157600") } -->> { "_id" : NumberLong("6588122883467697000") } on : shard0005 Timestamp(7, 13) 
                        { "_id" : NumberLong("6588122883467697000") } -->> { "_id" : NumberLong("7905747460161236400") } on : shard0006 Timestamp(7, 14) 
                        { "_id" : NumberLong("7905747460161236400") } -->> { "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0006 Timestamp(7, 15) 
#看看有什么数据库
mongos> show dbs
config    0.007GB
ycsb      0.000GB
#登进目标数据库
mongos> use ycsb
switched to db ycsb
#查看数据库的状态
mongos> db.stats()
{
    "raw" : {
        "10.21.1.206:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        },
        "10.21.1.207:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        },
        "10.21.1.208:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        },
        "10.21.1.209:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        },
        "10.21.1.210:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        },
        "10.21.1.211:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        },
        "10.21.1.212:40001" : {
            "db" : "ycsb",
            "collections" : 1,
            "objects" : 0,
            "avgObjSize" : 0,
            "dataSize" : 0,
            "storageSize" : 4096,
            "numExtents" : 0,
            "indexes" : 2,
            "indexSize" : 8192,
            "ok" : 1
        }
    },
    "objects" : 0,
    "avgObjSize" : 0,
    "dataSize" : 0,
    "storageSize" : 28672,
    "numExtents" : 0,
    "indexes" : 14,
    "indexSize" : 57344,
    "fileSize" : 0,
    "extentFreeList" : {
        "num" : 0,
        "totalSize" : 0
    },
    "ok" : 1
}

好了,至此,mongodb的分片集群已经搭建好,暂时还没有数据,objects显示是0就是没数据了,各分片也没有数据.

不过,有时候会因为信息太长而导致显示不全,并提示

too many chunks to print, use verbose if you want to force print

那么我们就要用下列命令来显示了,三个都可以,然后就显示全部了,但是更长.

mongos> sh.status({"verbose":1})
mongos> db.printShardingStatus("vvvv")
mongos> printShardingStatus(db.getSisterDB("config"),1)

4.删除分片信息

最后来看删除分片,有添加,就当然有删除了,虽然不是这里的重点, db.runCommand({"removeshard":"mmm"})

#登进管理数据库admin,3.2隐藏了,不过确实存在.
mongos> use admin
switched to db admin
mongos> db
admin
#删除刚才添加的一个分片,注意state状态,是准备删除,将不会有新数据进入该分片
mongos> db.runCommand({"removeshard":"shard0006"})
{
    "msg" : "draining started successfully",
    "state" : "started",
    "shard" : "shard0006",
    "note" : "you need to drop or movePrimary these databases",
    "dbsToMove" : [ ],
    "ok" : 1
}
#这个时候,状态已经改变成draining,但是还没有删除,只是新数据不再写入进去
mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
      "clusterId" : ObjectId("5a69925ee61d3e7c0519035a")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard0000",  "host" : "10.21.1.206:40001" }
        {  "_id" : "shard0001",  "host" : "10.21.1.207:40001" }
        {  "_id" : "shard0002",  "host" : "10.21.1.208:40001" }
        {  "_id" : "shard0003",  "host" : "10.21.1.209:40001" }
        {  "_id" : "shard0004",  "host" : "10.21.1.210:40001" }
        {  "_id" : "shard0005",  "host" : "10.21.1.211:40001" }
        {  "_id" : "shard0006",  "host" : "10.21.1.212:40001",  "draining" : true }
  active mongoses:
        "3.2.18" : 1
  balancer:
        Currently enabled:  yes
        Currently running:  no
        Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
        Migration Results for the last 24 hours: 
    .
    .
    .
#再操作一次,这次将会完全删除,
#如果里面没数据,会显示state状态为completed,
mongos> db.runCommand({"removeshard":"shard0006"})
{
    "msg" : "removeshard completed successfully",
    "state" : "completed",
    "shard" : "shard0006",
    "ok" : 1
}
#如果有数据,则会等到迁移完才会执行通过,取决于数据量多不多,显示state状态为ongoing
mongos> db.runCommand({"removeshard":"shard0006"})
{
        "msg" : "draining ongoing",
        "state" : "ongoing",
        "remaining" : {
                "chunks" : NumberLong(2128),
                "dbs" : NumberLong(0)
        },
        "note" : "you need to drop or movePrimary these databases",
        "dbsToMove" : [ ],
        "ok" : 1
}
#删除完毕后,再次查看,id为shard0006的分片已经被删除,
mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
      "clusterId" : ObjectId("5a69925ee61d3e7c0519035a")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard0000",  "host" : "10.21.1.206:40001" }
        {  "_id" : "shard0001",  "host" : "10.21.1.207:40001" }
        {  "_id" : "shard0002",  "host" : "10.21.1.208:40001" }
        {  "_id" : "shard0003",  "host" : "10.21.1.209:40001" }
        {  "_id" : "shard0004",  "host" : "10.21.1.210:40001" }
        {  "_id" : "shard0005",  "host" : "10.21.1.211:40001" }
  active mongoses:
        "3.2.18" : 1
  balancer:
        Currently enabled:  yes
        Currently running:  no
        Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
        Migration Results for the last 24 hours: 
    .
    .
    .
#这里显示也没有了该分片地址了
mongos> db.runCommand({ listshards : 1 })
{
    "shards" : [
        {
            "_id" : "shard0000",
            "host" : "10.21.1.206:40001"
        },
        {
            "_id" : "shard0001",
            "host" : "10.21.1.207:40001"
        },
        {
            "_id" : "shard0002",
            "host" : "10.21.1.208:40001"
        },
        {
            "_id" : "shard0003",
            "host" : "10.21.1.209:40001"
        },
        {
            "_id" : "shard0004",
            "host" : "10.21.1.210:40001"
        },
        {
            "_id" : "shard0005",
            "host" : "10.21.1.211:40001"
        }
    ],
    "ok" : 1
}

需要注意的是,不能同时删除两个或以上的分片,只有删除完一个后,另一个才可以开始删除.

另外,分片还有迁移功能,可以是整个迁移或迁移某一个块chunks(sh.moveChunk("db.collection",{块地址},"新片名称")),这里不打算展开来说,日常使用中,这种操作也基本上很少涉及,基本上都让均衡器balancer自己去跑就算了.

需要特别注意的是删除主分片,则需要先迁移走数据库到别的分片,

db.adminCommand({"movePrimary":"ycsb","to":"shard0001"})

这样才能删主分片.

安装删除都完成了,后面来看ycsb要怎么使用了.

搭建ycsb环境

ycsb程序本身是python+java的结合体,是不是很奇怪?主要测试的对象是nosql系列数据库:cassandra, hbase,mongodb,redis这些.程序本身也是二进制版,python其实yum一下也行了,主要就是java了.

由于java的下载地址经常变,包的容量也不少,所以就只给个官方总地址了,去下java se的包就可以了,虽然已经出了9,但是我还是觉得用8就算了.

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads

#安装python环境
yum install -y python python-devel
#安装java
tar xf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_144/ /usr/local/ 
ln -sf /usr/local/jdk1.8.0_144/ /usr/local/jdk
#创建java环境变量
vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=/usr/local/jdk/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#重载环境变量
source /etc/profile
#测试一下
java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

前置的环境安装完毕,就来看怎么安装ycsb了,和java有点像,而且还不用做环境变量,其实我觉得也不能叫安装,直接解压就能用了,现在最新版本是ycsb-0.12.0

#下载ycsb
wget https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz
#解压
tar xf ycsb-0.12.0.tar.gz
#查看目录结构
ll ycsb-0.12.0
total 12
drwxr-xr-x. 4 root root    46 Jan 30 11:23 accumulo-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 aerospike-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 arangodb-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 asynchbase-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 azuretablestorage-binding
drwxr-xr-x. 2 root root    76 Feb  1 18:01 bin
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 cassandra-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 couchbase2-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 couchbase-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 dynamodb-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 elasticsearch-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 geode-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 googlebigtable-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 googledatastore-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 hbase094-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 hbase098-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 hbase10-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 hypertable-binding
drwxr-xr-x. 4 root root    46 Jan 30 11:23 infinispan-binding
drwxr-xr-x. 4 root root    46 Jan 30 11:23 jdbc-binding
drwxr-xr-x. 4 root root    46 Jan 30 11:23 kudu-binding
drwxr-xr-x. 2 root root   170 Jan 30 11:23 lib
-rw-r--r--. 1  501 games 8082 Jan 21  2015 LICENSE.txt
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 memcached-binding
drwxr-xr-x. 3 root root    34 Jan 30 11:23 mongodb-binding
drwxr-xr-x. 4 root root    46 Jan 30 11:23 nosqldb-binding
-rw-r--r--. 1  501 games  615 Sep 27  2016 NOTICE.txt
drwxr-xr-x. 3 root root   &nb            
            
                                

                    分享名称：mongodb+分片集群+ycsb测试一例                    

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