这篇文章主要介绍python拷贝对象的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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 python中。进行函数參数传递或者返回值时，假设是一般的变量，会拷贝传递。假设是列表或字典则是引用传递。那python怎样对列表和字典进行拷贝传递呢：标准库的copy模块提供了两个方法：copy和deepcopy方法。

copy.copy 浅拷贝 仅仅拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象。

你想复制一个对象？因为在Python中，无论你把对象做为参数传递，做为函数返回值，都是引用传递的。

何谓引用传递，我们来看一个C++交换两个数的函数：

void swap(int &a,int &b)
{
    int temp;
    temp= a;
    a= b;
    b= temp;
}

这个例子就是一个引用传递的例子！目的是说明一下概念：引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用，对这个引用的修改也会导致原有对象的改变。学过C/C++的朋友们都知道，在交换2个数的时候，如果自己实现一个swap函数，需要传递其引用或者指针。

Python直接使用引用传递，多方便啊，你还要吐槽什么？你又想过我不想改变原对象的情况吗？如果有，那么看这里！

假设我现在有一个list，叫做l1，我现在需要一份l1的拷贝，如果我直接使用诸如l2 = l1的方式，然后我对l2进行一系列的修改，会等价于我对l1直接做修改，这可不是我想要的！如：

l1= [1,2]
l2= l1
l2.append(3)
print l1
print l2
# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]

这就是Python引用传递造成的，也就是说l1和l2属于同一list对象，那么如何才能得到一份不同的对象呢？这不是so easy嘛，用切片撒，比如：

l1= [1,2]
l2= l1[:]
l2.append(3)
# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]

是的,目的达到了,别介,你确定这样一定行?让我们看看一个更复杂的情况:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = l1[:]
l2.append(4)
# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]
l2[0].append(5)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]

啊哈，貌似出问题了哈，这个可不是我们需要的！怎么办呢？好了，进入今天的正题，Python中的copy模块！

import copy

如果你希望复制一个容器对象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy，这个方法会消耗一些时间和空间，不过，如果你需要完全复制，这是唯一的方法。上面我们提到的切片的方式,等价于copy模块中的copy函数。

上面拷贝的操作变得so easy了：

l1= [[1,2],3]
l2= copy.copy(l1)
l3= copy.deepcopy(l1)
l2.append(4)
l2[0].append(5)
l3[0].append(6)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]

相关说明:

copy(x)
   Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
   See the module's __doc__ string for more info.
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
   Deep copy operation on arbitrary Python objects.
   See the module's __doc__ string for more info.

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