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1、DriverManagerDataSource
使用org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
说明：DriverManagerDataSource建立连接是只要有连接就新建一个connection,根本没有连接池的作用。
2、BasicDataSource
DBCP类包位于 commons-dbcp.jar，DBCP是一个依赖 Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池，所以在类路径下还必须包括commons-pool.jar。下面是使用DBCP配置MySQL数据源的配置片断：
xml 代码：
BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源，所以必须设定destroy-method=”close”属性， 以便Spring容器关闭时，数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外，还有一些常用的属性：
defaultAutoCommit：设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制，默认值为 true；
defaultReadOnly：设置数据源是否仅能执行只读操作， 默认值为 false；
maxActive：最大连接数据库连接数，设置为0时，表示没有限制；
maxIdle：最大等待连接中的数量，设置为0时，表示没有限制；
maxWait：最大等待秒数，单位为毫秒， 超过时间会报出错误信息；
validationQuery：用于验证连接是否成功的查询SQL语句，SQL语句必须至少要返回一行数据， 如你可以简单地设置为：“select count(*) from user”；
removeAbandoned：是否自我中断，默认是 false ；
removeAbandonedTimeout：几秒后数据连接会自动断开，在removeAbandoned为true，提供该值；
logAbandoned：是否记录中断事件， 默认为 false；
读配置文件的方式引用属性：
在jdbc.properties属性文件中定义属性值：
jdbc.driverClassName= com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url= jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb
jdbc.username=root
jdbc.password=1234
提示 经常有开发者在${xxx}的前后不小心键入一些空格，这些空格字符将和变量合并后作为属性的值。如：
3、C3P0数据源
C3P0是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目，它在lib目录中与Hibernate一起发布，实现了JDBC3和JDBC2扩展规范说明的 Connection 和Statement 池。C3P0类包位于
C3P0数据源必须的jar包：
c3p0-0.9.1.2.jar、antlr.jar、cglib-2.1.3.jar、commons-collections-3.1.jar、commons-logging.jar、dom4j-1.6.1.jar
xml 代码
ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法，这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。
C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性，通过这些属性，可以对数据源进行各种有效的控制：
acquireIncrement：当连接池中的连接用完时，C3P0一次性创建新连接的数目；
acquireRetryAttempts：定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30；
acquireRetryDelay：两次连接中间隔时间，单位毫秒，默认为1000；
autoCommitOnClose：连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false；
automaticTestTable： C3P0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数，那么属性preferredTestQuery将被忽略。你 不能在这张Test表上进行任何操作，它将中为C3P0测试所用，默认为null；
breakAfterAcquireFailure：获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调 用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false；
checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0；
connectionTesterClassName： 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接，类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester；
idleConnectionTestPeriod：隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接，默认为0表示不检查；
initialPoolSize：初始化时创建的连接数，应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3；
maxIdleTime：最大空闲时间，超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0；
maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数。默认为15；
maxStatements：JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属 于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素，如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。默认为0；
maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0；
numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3；
preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null；
propertyCycle： 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300；
testConnectionOnCheckout：因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都 将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。默认为false；
testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。
C3P0与DBCP的配置区别
C3PO ：
xml 代码
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DBCP：
xml 代码
4、阿里巴巴Druid连接池
Druid 是阿里巴巴的开源数据库连接池技术，相比dbcp、c3p0更优秀，具有密码加密、sql连接监控功能，无论在性能还是稳定性上表现都十分出色。
spring.xml
?
web.xml 中配置sql监控
jdbc.properties
?
oracle.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
oracle.url = jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:XE
oracle.username = jelly
oracle.password = SZRwkwTlSCh/pU3hXnVEIZ/RWXTltUAWWHZxUpOSI/peAToVyCViyxpz371Agv6yqz9YRpQIBZK5SwZNPKz++A==
druid.initialSize = 3
druid.maxActive = 10
druid.maxIdle=5
druid.minIdle = 2
druid.maxWait = 60000
druid.removeAbandoned = true
druid.removeAbandonedTimeout = 180
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
druid.minEvictableIdleTimeMillis = 300000
druid.validationQuery = SELECT 1 FROM DUAL
druid.testWhileIdle = false
druid.testOnBorrow = false
druid.testOnReturn = false
druid.poolPreparedStatements = true
druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 20
filters =stat
使用druid.jar 包生成密码
cmd命令
java -cp druid-1.0.9.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password
浏览器访问Druid 监控页面:
http://localhost:8090/xedemo/druid/
常见配置说明
配置 默认值 说明
name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 连接池中最大连接数量
maxIdle 8 连接池中最大连接数量，已经不再使用，配置了也没效果
minIdle 0 连接池中最小连接数量
maxWait -1 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
maxPoolPreparedStatementsPerConnectionSize 10 为每个连接缓存的preparedStatement的最大数量
validationQuery null 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
validationQueryTimeout -1 执行validationQuery的超时时间
testOnBorrow false 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle true 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis -1L（最新版本1.0.17中已改为60 1000L） 有两个含义：
1) Destroy线程检测连接的间隔时间，此时如果未配置，则间隔1000毫秒
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
minEvictableIdleTimeMillis 1000L 60L 30L 空闲连接回收的最小空闲时间
numTestsPerEvictionRun 3 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter null，根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List
removeAbandoned false 是否强制关闭连接时长大于removeAbandonedTimeoutMillis的连接
removeAbandonedTimeoutMillis 300
logAbandoned false 强制关闭连接时是否记录日志
queryTimeout 执行查询的超时时间(秒)，执行Statement对象时如果超过此时间，则抛出SQLException
transactionQueryTimeout 执行一个事务的超时时间(秒)，执行Statement对象 时判断是否为事务，如果是且此项未设置，则使用queryTimeout
5、JndiObjectFactoryBean
使用org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean
说明:JndiObjectFactoryBean 能够通过JNDI获取DataSource
获取JNDI数据源
如果应用配置在高性能的应用服务器（如WebLogic或Websphere等）上，我们可能更希望使用应用服务器本身提供的数据源。应用服务器的数据源 使用JNDI开放调用者使用，Spring为此专门提供引用JNDI资源的JndiObjectFactoryBean类。下面是一个简单的配置：
xml 代码
通过jndiName指定引用的JNDI数据源名称。
Spring 2.0为获取J2EE资源提供了一个jee命名空间，通过jee命名空间，可以有效地简化J2EE资源的引用。下面是使用jee命名空间引用JNDI数据源的配置：
xml 代码
xmlns:jee=http://www.springframework.org/schema/jee
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jee
http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-2.0.xsd">
Spring的数据源实现类
Spring本身也提供了一个简单的数据源实现类DriverManagerDataSource ，它位于org.springframework.jdbc.datasource包中。这个类实现了javax.sql.DataSource接口，但 它并没有提供池化连接的机制，每次调用getConnection()获取新连接时，只是简单地创建一个新的连接。因此，这个数据源类比较适合在单元测试 或简单的独立应用中使用，因为它不需要额外的依赖类。
下面，我们来看一下DriverManagerDataSource的简单使用：当然，我们也可以通过配置的方式直接使用DriverManagerDataSource。
java 代码
DriverManagerDataSource ds = new DriverManagerDataSource ();
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("1234");
Connection actualCon = ds.getConnection();
小结
不管采用何种持久化技术，都需要定义数据源。Spring附带了两个数据源的实现类包，你可以自行选择进行定义。在实际部署时，我们可能会直接采用应用服 务器本身提供的数据源，这时，则可以通过JndiObjectFactoryBean或jee命名空间引用JNDI中的数据源。
6、总结
5种方式中的第一种没有使用连接池，故少在项目中用到，第三种方式需要在web server中配置数据源，不方便于部署，本人推荐使用第二种和第四种方式进行数据源的配置。
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