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这篇“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”文章吧。
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SQL(Structured Query Language)是一种标准,作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品,如Oracle,DB2,SQL Server,PostgreSQL,MySQL都支持它。近几年的NOSQL最初是宣称不再需要SQL,后来也不得不修正为Not Only SQL,来拥抱SQL。
目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库,在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上,还扩展了一些自己的SQL语句,如 MySQL中的limit关键字。
DDL
数据定义语言,用来定义数据库对象,数据库,表,列等。如create,alter,drop等
DML
数据操作语言,用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert,update,delete等
DCL
数据控制语言,用来定义数据库的访问权限,安全级别等。如grant等
DQL:
数据查询语言,用来查询。如select,from,where等
# 语法顺序 SELECT DISTINCTFROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT # 解析顺序 FROM ON JOIN -- 这一步和上一步,会循环执行 WHERE -- 这一步会循环执行,多个条件从左往右 GROUP BY HAVING SELECT -- 分组之后才执行SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT -- 这一步是MySQL独有的语法,前面都是SQL92标准
对FROM的左表和右表计算笛卡尔积,产生虚表VT1
select * from seller join product;
产生虚表VT1后,通过ON关键字进行筛选,只有符合
select * from seller s join product p on s.id = p.id;
LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表(保留表)中全部记录以及右表中满足ON条件的记录
RIGHT (OUTER) JOIN : 同理
INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录
若指定了OUTER JOIN(LEFT JOIN,RIGHT JOIN),那么保留表中未匹配ON条件的行,就会作为外部行,添加到虚表VT2中,形成虚表VT3。
select * from seller s right join product p on s.id = p.id;
若FROM子句,包含不止2个表,则会对上一个join连接产生的结果VT3,和下一个表重复执行上面的步骤
根据where条件过滤
对结果进行分组
-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by select version(),@@sql_mode; -- 需要把这个选项关掉, set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; -- 后执行group by 正常 select * from user group by name;
对分组的结果,进行having条件过滤
选取指定的列
针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列,加在后面无效
-- 下面无效 select id, distinct name from user; -- 下面有效 select distinct name from user;
distinct 后加多列,则是将多列拼接在一起来去重
若想根据某一列去重,并显示出整行的数据,可以用GROUP BY
排序
分页
注意:对于select中的列的别名,只有在order by中才能使用,由上面的SQL解析顺序可知
以上就是关于“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注创新互联行业资讯频道。
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