本篇内容主要讲解“Python操作MySQL数据库实例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python操作MySQL数据库实例分析”吧!

创新互联公司专注于三沙企业网站建设,响应式网站开发,商城网站制作。三沙网站建设公司,为三沙等地区提供建站服务。全流程定制开发，专业设计，全程项目跟踪，创新互联公司专业和态度为您提供的服务

1、安装

通过Python连接MySQL数据库有很多库，这里使用官方推荐的MySQL Connector/Python库，其官网为：https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/。

通过pip命令安装：

pip install mysql-connector-python

默认安装的是最新的版本，我安装的是8.0.17，对应MySQL的8.0版本。MySQL统一了其相关工具的大版本号，必须相同或更高才可以兼容。例如我使用的是MySQL8.0，如果使用低于8的mysql-connector就会报错。事实上也是这样，在某些旧的文档中提示安装pip install mysql-connector，就会安装较低的版本，在连接MySQL时，会报错如下：

mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported

这是由于mysql8.0使用了Use Strong Password Encryption for Authentication即强密码加密，而低版本的mysql-connector采用旧的mysql_native_password加密方式，导致无法连接，因此注意使用和数据库相兼容的版本。

2、连接

可以通过connector类的connect()方法进行数据库的连接，传入服务器、端口号、用户名、密码、数据库等参数，其中服务器与端口号可省略，默认为localhost:3306。

import mysql.connectordb = mysql.connector.connect(  host='localhost',  port='3306',  user="root",  password="123456",  database="test")

3、数据库、表操作

对数据库、数据表的操作属于模式定义语言(DDL)，所有DDL语句的执行都是依赖于一个叫cursor的数据结构进行操作的。通过从connect对象中获取cursor对象后就可以进行数据库、表的相关操作了。例如创建一个数据库、数据表

# 获取数据库的cursorcursor = db.cursor()# 创建数据库cursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")# 创建数据表dbcursor.execute("CREATE TABLE customers (name varchar(255),address varchar(255))")# 修改表操作dbcursor.execute('ALTER TABLE customers ADD COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT')# 查询并打印数据库中的所有表cursor.execute("show tables")for table in cursor:  print(table)

4、增删改

插入、删除、修改操作依旧是通过cursor对象来实现，通过cursor的execute()方法执行SQL操作，第一个参数是要执行的SQL语句，第二个参数是语句中要填充的变量。

在执行完所有的SQL操作后记得要通过数据库对象的commit()将操作事务提交到数据库，如果需要撤销则通过rollback()方法回滚操作。

SQL语句中的变量可以用%s的形式作为占位符，然后再以python中元组的形式在执行时将变量填入，如下所示：

值得注意的是无论是什么类型的数据在传入时都被当做字符串类型，然后在执行SQL操作时会将字符串转化为相应的类型，因此此处的占位符都是%s，而没有%d、%f等。

# 要执行的SQL语句sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"# 以元组的形式填入数据val = ('Mike', 'Main street 20')# 执行操作cursor.execute(sql, val)# 提交事务db.commit()

也可以用python中字典的形式填充变量，在SQL语句中的占位符需要使用对应的变量名

# 在SQL语句中指明变量名sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%(name)s, %(address)s)"# 以字典的形式填入数据val = {  'name': 'Alice',  'address': 'Center street 22'}cursor.execute(sql, val)

如果需要一次插入多条数据，可以使用executemany()方法，将多条数据以数组的方式传给第二个参数。

通过cursor的rowcount属性可以返回成功操作的数据条数，lastrowid属性是最后一个成功插入的行的id

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"# 以数组的形式填充数据val = [ ('Peter', 'Lowstreet 4'), ('Amy', 'Apple st 652'), ('Hannah', 'Mountain 21'),]cursor.executemany(sql, val)print("成功插入%d条数据,最后一条的id为:%d" % (cursor.rowcount, cursor.lastrowid))

修改、删除数据的方法与插入类似，只需要把对应的SQL语句和变量值传给execute()函数即可。可以看出MySQL-connector库的操作是非常贴近原生SQL语言的。

# 修改数据sql = "UPDATE customers SET address=%s WHERE name=%s"val = ('Center street 21', 'Mike')cursor.execute(sql, val)# 删除数据sql = "DELETE FROM customers WHERE name=%s"val = ('Hannah',)cursor.execute(sql, val)

5、查询

执行查询操作和之前类似，都是通过execute()执行对应的SQL语句，在执行时将相应的数据填入即可。查询结束后，结果集会保存在cursor当中，可以直接把cursor当作迭代器iterator来进行展开取得结果集中每条数据的对应字段。也可以通过cursor的fetchall()、fetchone()方法取得所有或一条结果集。

# 查询customers表中id介于6到8之间的数据并返回name、address字段query = "SELECT name,address FROM customers WHERE id BETWEEN %s AND %s"cursor.execute(query, (6, 8))# 循环取出结果集中的每条数据并打印for (name, address) in cursor:  print("%s家的地址是%s" % (name, address))# 输出结果为：# Peter家的地址是Lowstreet 4# Amy家的地址是Apple st 652# Hannah家的地址是Mountain 21

通过原生的SQL语句可以进行更为复杂的查询操作，例如通过where设置查询条件、Order by进行字段排序、Limit设置返回结果条数、OFFSET查询结果集的偏移、Join进行表连接操作

到此，相信大家对“Python操作MySQL数据库实例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

本文名称：Python操作MySQL数据库实例分析
网站地址：http://kswjz.com/article/pihsso.html