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本文简短翻译自链接 StackOverflow。
在理解yield之前，你必须先知道iterable（迭代器）和generator（生成器）。
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当你创建一个list，你能一个接一个读取list的每一项。能一个接一个读取每一项的就是迭代器。
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
... print(i)
1
2
3mylist是一个iterable，当你用列表推导式生成一个列表，也是iterable
>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
... print(i)
0
1
4一切能用for.......in.......的都是迭代器，例如lists，strings，files。。。
generator是一种只能迭代一次的iterable。生成器不会再内存中储存值，它只会在程序运行的时候生成值。
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4它和上面的不同仅仅是把`[]替换成()。生成器只能使用一次。
yield和return的用法相似，只是，使用yield函数将返回一个生成器。
>>> def createGenerator():
... mylist = range(3)
... for i in mylist:
... yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4 当你需要使用大量只需要使用一次的数据时，你就可以使用yield。
你需要知道的时，当你调用createGenerator()这个函数时，函数里面的代码并不会运行，函数会返回一个生成器对象。
每次对生成器对象用for，函数里面的代码都会运行一次。
以下是理解的关键部分：
for的每次循环，函数里面的代码都会执行，直到遇到yield，然后把值返回。当循环到头了或者函数不满足"if...else"条件时，生成器为空。
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