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Apache Hudi与Impala完成整合的示例分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Hudi: Apache Hudi是一个开源的，支持插入、更新、删除的增量数据湖处理框架，可助力构建企业级数据湖。
Impala: Apache Impala是一个开源的大规模并行处理SQL查询引擎，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
Impala作为查询引擎可架设在Hudi表之上，Impala社区关于支持对Hudi表的查询的commit已经提交至master主干分支，这表明在下个Impala版本中便可正式使用该特性，也意味着用户可使用Impala查询Hudi表中数据，悉知Hudi也是第一个被Impala支持查询的数据湖框架。至此Hudi支持的查询引擎有Hive/SparkSQL/Presto/Impala，已经涵盖了越来越多的SQL查询引擎，Hudi周边生态也越发完善，发展也越来越迅速。
如果你已经使用了Impala和Hudi，那么不妨尝试使用Impala来查询Hudi表数据。
看完上述内容，你们掌握Apache Hudi与Impala完成整合的示例分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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