本篇内容主要讲解“Flink的MinBy怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Flink的MinBy怎么使用”吧!

成都创新互联是一家专注于成都网站建设、成都做网站与策划设计,上高网站建设哪家好?成都创新互联做网站,专注于网站建设十年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:上高等地区。上高做网站价格咨询:028-86922220

maxBy聚合：获取一组数据流算子中最小的记录行（和min的区别，min是返回计算字段的最小值）

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例数据源 （项目码云下载）

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

MinBy.java

import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.List;

/**
 * @Description maxBy聚合：获取一组数据流算子中最小的记录行（和min的区别，min是返回计算字段的最小值）
 */
public class MinBy {
    /**
     * 遍历集合，返回每个性别分区下最小年龄数据记录
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
        DataStream> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)
                .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT))
                .keyBy((KeySelector, String>) k ->k.f1)
                //按数量窗口滚动，每3个输入数据流，计算一次
                .countWindow(3)
                //注意：计算变量为f2
                .minBy(2);
        dataStream.print();
        env.execute("flink MinBy job");
    }
}

打印结果

4> (伍七,girl,18)
2> (张三,man,20)

到此，相信大家对“Flink的MinBy怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

网页名称：Flink的MinBy怎么使用
网页链接：http://kswjz.com/article/picsgh.html