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这篇文章将为大家详细讲解有关如何从服务治理以及分布式发展史的角度剖析Service Mesh，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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在软负载的世界里，分布式是一个非常重要的领域，世界在变，软负载领域也在变化。早在10年以前，技术大咖们基本都把精力集中在中间件领域，比如Spring、Mybatis、Struts等，根本不会考虑服务集群的统一管理和调度。Service Mesh目前之所以这么火，其实本质上与计算机、分布式、服务的发展有很大的关系的，也是技术发展必须要经历的过程。
大而统一的巨无霸应用
单机应用垂直拆分
计算机摩尔定律-单机性能瓶颈
商用IBM机器成本太高
从高端的商用IBM机器切换到普通的PC
硬件负载均衡瓶颈
机器资源的最优配置问题
软件负载均衡
从应用到服务
远程调用(RPC)
虚拟IP地址(通过VIP管理服务地址)
管理复杂的服务依赖关系
服务治理
服务治理的软负载产品，比如Duboo的ZooKeeper注册中心，SpringCloud的Eureka注册中心，服务治理主要维护提供者和消费者之间的映射关系(订阅关系)。
旁路负载
服务细化
架构轻量级
分布式架构的演进，微服务是一个分水岭，此时工程师才真正的意识到分布式架构本身的复杂性，微服务化之前，分布式都是往做多做细方向发展，比如集群化、服务化、服务治理化等，都是架构扩展演进。然而微服务在细化的同时，首次提出轻量级，在微服务化之后，分布式架构进入架构收缩的过程，架构本身的复杂度针对业务工程师是无感知的。
多语言的差异性
指数级的系统架构的复杂度
Sidecar设计(Linkerd)
Docker助力Sidecar
第一代服务网格
从数据逻辑层面上解决了微服务关系混乱的问题，但是并没有实现配置控制，解决了Sidecar的连接性问题。
第二代服务网格
增加了服务的配置控制功能，比如Istio
关于如何从服务治理以及分布式发展史的角度剖析Service Mesh就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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