装饰器的概念

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　　装饰器是 Python 的一个重要部分。简单地说：就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。

　　这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌 “原” 函数的函数。

　　将函数作为参数传给另一个函数

　　def yanzheng():

　　return "--- 正在验证 ---"

　　def login(func):

　　print(func())

　　print("--- 正在登陆 ---")

　　login(yanzheng)

　　运行结果：

　　--- 正在验证 ---

　　--- 正在登陆 ---

　　写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

　　封闭：已实现的功能代码块

　　开放：对扩展开发

　　现在你已经具备所有必需知识，接下来进一步学习什么是真正的装饰器。

　　你的第一个装饰器

　　def func_out(func):

　　def func_in():

　　print("--- 正在验证 ---")

　　func()

　　return func_in

　　@func_out

　　def login():

　　print("--- 正在登陆 ---")

　　login()

　　运行结果：

　　--- 正在验证 ---

　　--- 正在登陆 ---

　　@函数名称 是 Python 的一种语法糖。简而言之，语法糖就是程序语言中提供[奇技淫巧]的一种手段和方式而已。 通过这类方式编写出来的代码，即好看又好用,好似糖一般的语法。固美其名曰：语法糖

　　装饰器下面正好是个函数，则默认执行：login = func_out(login)

　　装饰器的流程图

　　

　　装饰有返回值的函数

　　上面的案例，被装饰的 login() 函数并没有返回值，那么接下来咱们看看有返回值的函数如何装饰。

　　首先，先看第一个案例：

　　def func_out(func):

　　def func_in():

　　print("--- 正在验证 ---")

　　func()

　　return func_in

　　@func_out

　　def login():

　　return "--- 正在登陆 ---"

　　result = login()

　　print(result)

　　运行结果：

　　--- 正在验证 ---

　　None

　　思考一下，为什么我调用 login() 函数，并且使用 result 变量来接收返回值，为什么结果是 None 呢?

　　如果想不明白，就看看第二个案例：

　　def func_out(func):

　　def func_in():

　　print("--- 正在验证 ---")

　　data = func()

　　return data

　　return func_in

　　@func_out

　　def login():

　　return "--- 正在登陆 ---"

　　result = login()

　　print(result)

　　运行结果：

　　--- 正在验证 ---

　　--- 正在登陆 ---

　　大家仔细观察代码，这两个案例有哪些不同?

　　发现了吗?我在 func_in() 函数的里面多写了两句代码：

　　1、当我们调用被装饰的 login() 函数时，实际执行的是 func_in() 函数的代码，此时会调用 print() 函数打印 "--- 正在验证 ---"。 郑州人流医院 http://rl.zyfuke.com/

　　2、代码执行到 data = func() 时，会先执行右侧的 func() 函数，而这个函数是原始的 login() 函数，所以会 return 返回一个值，此时这个值被等号左侧的 data 变量接收。

　　3、代码执行到 return data，此时会将 data 值返回更上一层，而这个值被 result 变量接收。

　　4、最终打印 result 变量就输出了原始 login() 函数的值。

　　在这里最需要注意的就是 return 返回数据，只能返回一层函数，多层时，就需要在上层同时使用 return。

　　装饰有参数的函数

　　demo1：

　　def func_out(func):

　　def func_in():

　　func()

　　return func_in

　　def login(a):

　　prin

　　print(a)

　　login(10)

　　运行结果：

　　10

　　demo2：

　　def func_out(func):

　　def func_in():

　　func()

　　return func_in

　　@func_out

　　def login(a):

　　print(a)

　　login(10)

　　运行结果：

　　TypeError: func_in() takes 0 positional arguments but 1 was given

　　类型错误：func_in()接受0个位置参数，但给出了1个

　　demo3：

　　def func_out(func):

　　def func_in(data):

　　func(data)

　　return func_in

　　@func_out

　　def login(a):

　　print(a)

　　login(10)

　　运行结果：

　　10

　　demo4：

　　def func_out(func):

　　def func_in(*args,**kwargs):

　　func(*args,**kwargs)

　　return func_in

　　@func_out

　　def login(*args,**kwargs):

　　print(args)

　　print(kwargs)

　　login(10,20,c=1,b=2)

　　运行结果：

　　(10, 20)

　　{'c': 1, 'b': 2}

　　总结

　　装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的引用

　　装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展

　　在函数定义的上方@装饰器函数名 即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰

网页标题：Python语法之装饰器-创新互联
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