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如何使用pycharm实现连接Databricks？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
在本地使用pycharm连接databricks，大致步骤如下：
首先，为了让本地环境能够识别远端的databricks集群环境，需要收集databricks的基本信息和自己databricks的token，这些信息能够让本地环境识别databricks；接着，需要使用到工具 anaconda创建一个虚拟环境，连接databricks；最后，将虚拟环境导入pycharm。
（下面的图渣渣，因为直接拖进来的）
第0步：检查
检查java版本，需要时1.8开头的版本，如果不是，请到这里下载：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
第1步：收集databricks的信息
查看python版本 (还不知道怎么看，这里cluster的python版本为3.7)
查看Runtime Version
查看cluster ulr，解析出下面信息
生成token,点击这个小人-user setting
最后，这是我们收集到的所有信息
第2步：安装anaconda
如果已经安装anaconda，请略过这一步
没有安装，可以看这个教程
https://www.jb51.net/article/196286.htm
第3步：使用anaconda创建虚拟环境
下面的参数信息，使用第一步收集的信息
打开anaconda的命令行
创建一个3.7版本的虚拟隔离环境
conda create -n dbconnect python=3.7
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