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可以用Floor与Rand函数嵌套表达式为每行记录生成1-4之间的随机数，然后以该随机数对记录行排序，这样就可将该列数随机分成四组了。当然表的记录行数不能太少，否则无法保证至少有4个组。
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请参考下列sql实现语句:
这里假设表名为t1，字段名为num
select t.* from
(select Floor(4* Rand()+1) as GroupName,
num from t1) t order by t.GroupName;
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
例如有个表名称为demos，那么统计行数可以写：select count(*) from demos；
后面可以加限制条件，例如统计val大于3的记录行数：select count(*) from demos where val3;
扩展资料：
MySQL COUNT(*)
The COUNT(*) function returns the number of rows in a result set returned by a SELECT statement. TheCOUNT(*) function counts rows that contain no-NULL and NULL values.
COUNT(*) 语法
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
参考资料：MySQL官网-MySQL COUNT
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：
目前针对海量数据的优化有两种方法：
（1）垂直分割
优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。
不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。
（2）水平分割
如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。
假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。
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