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1． 对返回的行无任何限定条件，即没有where 子句
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2． 未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件
例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。
3． 对索引的主列有限定条件，但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效，造成全表扫描：
（1）where子句中对字段进行函数、表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,
Demo:
where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X' like 'TOKYO%',
select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)
（2）查询字段is null时索引失效，引起全表扫描。
where City is null 或 ,where City is not null,
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
(3)查询条件中使用了不等于操作符（、!=）会限制索引、引起全表扫描
Where city!='TOKYO'.
解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column’aaa’，改成column’aaa’ or column’aaa’，就可以使用索引了。
(4)对索引的主列有限定条件，但是条件使用like操作以及值以‘%’开始或者值是一个赋值变量。例如：
where City like '%YOK%'
where City like: City_bind_Variable xl_rao
select * from emp where name like '%A' (不使用索引)
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
4． or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描
5．模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like‘…%’，是会使用索引的；左模糊like
‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，变化成like‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
6．查询条件中含有is null的select语句执行慢
原因：Oracle 中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
7.查询条件中使用了不等于操作符（、!=）的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column’aaa’，改成column’aaa’or column’aaa’，就可以使用索引了。
8.使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。
9. or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。
10.组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’order by job,empno,date desc;实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列，但是写成order by date desc性能较差。
11.Update语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
12.对于多张大数据量的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
13.select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
14.sql的where条件要绑定变量，比如where column=：1，不要写成where column=‘aaa’，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源。
15.不要使用in操作符，这样数据库会进行全表扫描，
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
16.not in 使用not in也不会走索引
推荐方案：用not exists或者（外联结+判断为空）来代替
17. 及 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段 A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A2与A=3的效果就有很大的区别了，因为A2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
18.UNION操作符
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
19.WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下'
以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
20.查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
PROCEDURE validate_date(p_date IN VARCHAR2,
p_list_cursor OUT sys_refcursor) IS
l_date VARCHAR2(40) := NULL;
l_err VARCHAR2(250) := NULL;
l_select VARCHAR2(4000) := NULL;
p_status VARCHAR2(40) := NULL;
BEGIN
IF NVL(p_date, 'X') = 'X' THEN --#如果时间是空，默认当前时间'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'
l_date := to_char(SYSDATE(),'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'); ---ROUTE DOES NOT EXISTS
ELSE
l_date:=p_date;
END IF;
--#查找b小于这个时间的数据
l_select := 'SELECT * FROM A WHERE B ' || CHR(39) ||
l_date || CHR(39);
--#将接个返回。系统调用时接收（LIST）
OPEN p_list_cursor FOR l_select;
--#如果有错误，将错误插入到日志表
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
l_err := SUBSTR(SQLERRM, 1, 100);
p_status := 'E';
INSERT INTO errlog
VALUES
('validate_date',
l_err,
CURRENT_DATE);
commit;
END;
如何更改Oracle字符集 国内最常用的Oracle字符集ZHS依陆GBK（GBK 依陆-bit Simplified Chinese）能够支持繁体中文，并且按照贰个字符长度存储一个汉字。UTF吧字符集是多字节存储，依个汉字（简体、繁体）有时采用三个字符长度存储。 Oracle支持字符集的更改，但是UTF吧是Oracle中最大的字符集，也就是说UTF吧是ZHS依陆GBK的严格超集。 对于子集到超集的转换，Oracle是允许的，但是对于超集到子集的转换是不允许的。一般对于超集到子集的转换，建议是通过dbca删除原来的数据库，重新再建库，选择正确的字符集，然后导入备份。 我的方案是：先备份数据，然后强制转换字符集从UTF吧到ZHS依陆GBK，然后导入备份数据。如果不行，才来重新建库，设置字符集ZHS依陆GBK，导入备份数据。如果这还不行，就把更改字符集从ZHS依陆GBK到UTF吧（这是安全的），再导入备份数据，恢复到原始状况。这样就有可能避开重新建库的麻烦。 依. 备份数据库中所有用户的数据 以oracle用户登陆，执行以下命令 # export NLS_LANG = “SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF吧” 保持与数据库服务器端一致，这样在exp导出时，就不会存在字符的转换了，备份最原始的数据。 贰. 评估UTF吧转换成ZHS依陆GBK的风险 转换之前，要使用Oracle的csscan工具对数据库扫描，评估字符集转换前后，数据有可能的损坏情况。如果评估情况糟糕，那就绝对要放弃了。 先安装属于 CSMIG 用户的一套表和过程。以oracle用户登陆UNIX, ＃sqlplus “/ as sysdab” SQL@$ORACLE_HOME/ rdbms/admin/csminst.sql SQLexit # $ORACLE_HOME\bin\csscan -help 可以更清楚如何使用csscan。 # $ORACLE_HOME/bin/csscan system/sunday user=mmsc FROMCHAR=UTF吧 TOCHAR=ZHS依陆GBK ARRAY=依0贰四00 PROCESS=三 csscan.log 以上命令意思是扫描用户：mmsc中的所有数据，从字符集UTF吧更改为ZHS依陆GBK的转换情况。然后得到三个文件：scan.txt、scan.out、scan.err。 查看scan.out，scan.err，可以看出mmsc用户下的所有的数据都是可以转换的，并且没有出现转换“Exceptional”的情况，因此可以更放心一点。 三. 更改数据库的字符集为ZHS依陆GBK 前面说过，通过命令“Alter Database Characeter Set XXXX”，实现从超集到子集的转换，在Oracle是不允许的。但是该命令，提供这样的命令方式： Alter Database Character Set INTERNAL_CONVERT/ INTERNAL_USE XXXX 这是Oracle的非公开命令。“在使用这个命令时，Oracle会跳过所有子集及超集的检查，在任意字符集之间进行强制转换，所以，使用这个命令时你必须十分小心，你必须清楚这一操作会带来的风险”。 以oracle用户登陆UNIX， #sqlplus “/ as sysdba” SQL SHUTDOWN IMMEDIATE; SQL STARTUP MOUNT; SQL ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE; SQL ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION; SQL ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0; SQL ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0; SQL ALTER DATABASE OPEN; SQL ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS依陆GBK; //如果不使用“INTERNAL_USE”参数，系统会提示出错： //ERROR at line 依: //ORA-依贰漆依贰: new character set must be a superset of old character set SQL ALTER SESSION SET SQL_TRACE=FALSE; SQL SHUTDOWN IMMEDIATE; SQL STARTUP; 此时，检查一下数据库的字符集是否更改过来 SQL select value$ from props$ where name=’NLS_CHARACTERSET’; VALUE$ ----------------- ZHS依陆GBK 紧接着检查一下数据库中简体中文、繁体中文是否正常，不会出现乱码。 SQLselect spid,spname,spshortname from spinfovisual_hk …... 非常不幸，我看到了一堆乱码，这也证明了Oracle不支持字符集从超集到子集的更改，当时心里很紧张，很怕失败，从而恢复到原样。 但是根据以前的验证，把UTF吧下的备份导入到ZHS依陆GBK中去，是OK的，所以继续尝试。 四. 导入备份的用户数据 还是以oracle用户登陆UNIX, 先删除库中的用户mmsc: #sqlplus “/ as sysdba” SQLdrop user mmsc cascade; SQLexit 再运行createuser.sql，生成mmsc用户。 然后使用原来的备份文件，导入到mmsc用户中： 注意：先设置NLS_LANG要与当前数据库的一致：ZHS依陆GBK。这样，导出时用户会话的NLS_LANG为UTF吧，与原先的数据库字符集一致；现在为ZHS依陆GBK，与此时的数据库字符集一致。这样，导入时，就会进行字符转换。 # export NLS_LANG = “SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS依陆GBK” #imp mmsc/mmsc@mdspdb file=DSMPD依依三_user_mmsc.dmp ignore=y fromuser=mmsc touser=mmsc 马上查看数据库中简体、繁体中文，哈哈，没有乱码了，一切显示正常。 紧接着进行验证，也证明了：依个汉字此时只占用贰个字符长度。问题解决了
在开发过程中，经常会遇到oracle中存图片的情况，下面就为您想介绍一个可以轻松在oracle中存图片的方法，希望对您能有所帮助。
一个存储图片文件的过程，任何开发工具都可以通过调用过程把图片文存储到数据库中。
oracle中存图片的详细步骤：
SQL connect chanet/chanet@oradb;
已连接。
SQL CREATE TABLE IMAGE_LOB (T_ID VARCHAR2 (5) NOT NULL,T_IMAGE BLOB NOT NULL);
表已创建。
SQL CREATE OR REPLACE DIRECTORY IMAGES AS 'C:\Oracle'; --图片目录
目录已创建。
SQL CREATE OR REPLACE PROCEDURE IMG_INSERT (TID VARCHAR2,FILENAME VARCHAR2) AS F_LOB BFILE; B_LOB BLOB; BEGIN INSERT INTO IMAGE_LOB (T_ID, T_IMAGE) VALUES (TID,EMPTY_BLOB ()) RETURN T_IMAGE INTO B_LOB; F_LOB:= BFILENAME ('IMAGES', FILENAME); DBMS_LOB.FILEOPEN (F_LOB, DBMS_LOB.FILE_READONLY); DBMS_LOB.LOADFROMFILE (B_LOB, F_LOB, DBMS_LOB.GETLENGTH (F_LOB)); DBMS_LOB.FILECLOSE (F_LOB); COMMIT; END; /
过程已创建。
SQL EXEC IMG_INSERT('1','f_TEST.jpg');
PL/SQL 过程已成功完成。
商品图片，用户上传的头像，其他方面的图片。目前业界存储图片有两种做法：
1、 把图片直接以二进制形式存储在数据库中
一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。比如MySQL中有个blob字段。Oracle数据库中是blob或bfile类型
2、 图片存储在磁盘上，数据库字段中保存的是图片的路径。
一、图片以二进制形式直接存储在数据库中
第一种存储实现(PHP语言)：
大体思路：
1、将读取到的图片用php程序转化成二进制形式。再结合insert into 语句插入数据表中的blob类型字段中去。
3、 从数据库取出图片展示的时候。则是直接发送图片内容
4、
$row=mysql_fetch_object($result);
Header( "Content-type: image/gif");
echo $row-this_image;
实现代码如下：
$PicturePath = ‘/tmp/xxxjgjgj.jpg’;//假设这是上传的图片，php放在一个临时文件夹。脚本执行完毕后自动删除了。
$imgStream = fread(fopen($PicturePath, "r");
$blob_img = fread(fopen($imgStream, "r"), filesize($PicturePath));
$sql =” INSERT INTO Images (this_image) VALUES ($blob_img)";
注：this_image就是数据表中一个blob字段类型的字段
================取出展示图片代码
$result=mysql_query("SELECT * FROM Images WHERE PicNum=$PicNum") or die("Cant perform Query");
$row=mysql_fetch_object($result);
Header( "Content-type: image/gif");
echo $row- this_image;
总结：处理代码感觉还真比较麻烦。其实，我从来没用过在数据库中以二进制存储图片的做法。我们用得更多的是存储图片的路径，实际图片是在磁盘上保存的(图片二进制放到数据库,把数据库的负担弄重了)。
据我了解，互联网环境中，大访问量，数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少，更多的是将图片路径存储在数据库中，展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片可能1m到几m。
有个原则：图片尽量不要存储在数据库中(是指不要二进制形式保存到字段，而只保存图片的路径)。这样的大字段数据会加重数据库的负担，拖慢数据库。在大并发访问的情况下很重要。这是一个经验。去看看dba对数据库性能调优方面的分析都能得到这个答案的：就是图片不要存储在数据库中。
就像这个规则一样：文章分为标题、作者、添加时间、更新时间、文章内容、文章关键字
文章内容一般是比较长的。经常使用text字段去存储。文章的内容就属于大字段。一般文章内容可以拆分到单独一个表中去。不要与文章信息存储在一张表里面。
我理解的原理是：mysql中一张表的数据是全部在一个数据文件中的。如果大字段的数据也存储在里面。程序展示列表，比如文章列表。这个时候根本不需要展示文章内容的。但是仍然会影响速度，数据库查找数据其实就是扫描那个数据文件，文件容量越小，速度就会越快(为什么单表的容量在1g-2g的时候基本上要分表了)。拆分出去到一张单独的表，就是单独的文件了。我觉得，举一反三，相互独立，分离的思想不仅在系统开发中用到，在现实生活中经常存在的。相互混合，就会造成相互影响。小巧，简洁是一种思想。
可以看看这篇翻译的文章，
http//developer.51cto.com/art/201211/364472.htm
作者建议，三种东西永远不要放到数据库里,图片，文件，二进制数据。作者的理由是，
对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度
数据库备份变的巨大，越来越耗时间
对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
把图片缩略图存到数据库里？很好，那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。
给自己行个方便吧，在数据库里只简单的存放一个磁盘上你的文件的相对路径，或者使用S3（备注：亚马逊云服务）或CDN之类的服务。
============================================================
关于mysql中的blob类型
bolb像int型那样，分为blob、MEDIUMBLOB、LONGBLOB。其实就是从小到大，
blob 容量为64KB ，MEDIUMBLOB 容量为16M，LONGBLOB 容量为4G。
说实话，图片用这样子存储用得还真少。使用php函数serialize进行序列化的值，我看到有人存入这个字段中去。
php手册：serialize返回字符串，此字符串包含了表示 value 的字节流，可以存储于任何地方。
mysql中blob字段存储图片有个通信大小的设置：
图片要传输给mysql存储起来，那么需要涉及到数据通信。mysql中有个配置是限制通信数据大小的。
my.conf配置文件中的max_allowed_packet，mysql默认的值是1M。
好多图片尤其是原始图可能不止1m。传输的数据(也就是图片)超过这个设置大小。结果就会出错
呵呵，限制挺多。感觉好麻烦。这样子明显占用与mysql交互的通信时间嘛。延长响应时长了。我直接丢个图片路径”images/xxxx”给mysql。没这么耗费资源。
其实所谓的性能，最关键是数据库性能。因为随着数据库数据量增大，大部分时间耗费是在php，Java等语言等待数据库返回数据的过程中耗费时间。
网站访问量大了后，具体的语言不是瓶颈，瓶颈都在数据库。用c，，php，java,net都能操作mysql数据库获取数据。语言之间可能存在速度执行差异，但是其实这种差别已经很小了。至少我觉得，给予用户感觉不到明显。执行相差0.0001秒用户感觉并没有明显的区别。可能说，大并发(很多用户同时访问)的时候，就会体现到差别了。其实我觉得，大并发访问是数据库瓶颈。等待数据库给予数据。没达到一定级别实在体现不了差别。数据库数据量达到一定级别。语言相差0.001s会给予用户体验上的差别。我想，这也是为什么php很适合做web开发了。解析页面速度快(解释型语言，不需要编译)。可以用java来与数据库打交道获取数据。php不直接操作数据库，而是调用java提供的数据接口，获取数据，马上展示在页面中。这是利用了php的页面执行速度快的一个优势。
备份图片数据和迁移数据方便
图片以二进制形式存储在数据库，有一个好处：备份的时候方便。直接备份数据库，图片也跟着备份。换句话说，迁移环境的时候是方便。
而图片放在磁盘上的话，数据库中存储的只是图片路径。备份数据库后。磁盘上的图片也要跟着备份才行。
不过我觉得，备份这个好处不是很明显。图片在磁盘上，备份磁盘也没很大的事情。打包压缩也可以了。互联网环境毕竟与传统的软件开发不同，web开发比较关注网站速度。也就是数据库的速度。就像互联网开发中，有时候为了速度，用空间换时间的做法比较普遍，所以往往在设计数据库的时候并不一定遵循传统数据库设计三大范式。
数据库中保存的是图片路径的话，在web开发环境下，其实有个更好处，就是cdn加速。就是下面要进行总结的地方。
二、数据库中保存图片路径
一般是这样子的：
按照年月日生成路径。具体是按照年月日还是按照年月去生成路径，根据自己需要(不一定是按照日期去生成)。
理解为什么要分散到多个文件夹中去才是关键，涉及到一个原理就明白了：
操作系统对单个目录的文件数量是有限制的。当文件数量很多的时候。从目录中获取文件的速度就会越来越慢。所以为了保持速度，才要按照固定规则去分散到多个目录中去。
图片分散到磁盘路径中去。数据库字段中保存的是类似于这样子的”images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”
原来上传的图片文件名称会重新命名保存，比如按照时间戳来生成，1343287394783. jpg。这样子是为了避免文件名重复，多个人往同一个目录上传图片的时候会出现。
反正用什么样的规则命名图片，只要做到图片名称的唯一性即可。
比如网站的并发访问量大，目录的生成分得月细越好。比如精确到小时，一个小时都可以是一个文件夹。同时0.001秒有两个用户同时在上传图片(因为那么就会往同一个小时文件夹里面存图片)。因为时间戳是精确到秒的。为了做到图片名称唯一性而不至于覆盖，生成可以在在时间戳后面继续加毫秒微秒等。总结的规律是，并发访问量越大。就越精确就好了。
我现在还没碰到需要这么精细的。概率比较少。
有个方面总结一下：为什么保存的磁盘路径，是”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”，而不是” /images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”(最前面带有斜杠)
我的理解：
连那个斜杠都不要。这里也是做到方便以后系统扩展。
在页面中需要取出图片路径展示图片的时候，如果是相对路径，则可以使用”./”+”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”进行组装。
如果需要单独的域名(比如做cdn加速的时候)域名，img1.xxx.com,img2.xxx.com这样的域名，
直接组装 “http//img1.xxx.com/”+”images/2012/09/25/1343287394783.jpg”
当然数据库是可以在前面加斜杠/保存起来,/images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg
其实不方便统一。比如相对路径载入图片的时候，则是”.”+” /images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”
可能我还没体会到坏处，以后会遇到问题的。不过，遵循惯例不加斜杠” images/2012/09/25/ 1343287394783.jpg”就对了。
涉及到一个新问题：为什么大部分系统都不会域名保存进去，像这样子http//wwwxxx.com/images/2012/09/25/1343287394783.jpg保存到数据库中
曾经与一个上海的网友聊天，他也是习惯不会把域名保存数据库中过去。但当时我们两聊的时候，他对”域名保存进去的做法”与”不保存域名进去”也没有一个明确利弊。他就觉得，没有什么明显的区别啊。
了解的知识越多，越有利于我们做决定。可能就是一个”感觉区别不是很大”的影响下，去做一个决定，反而对后面是比较大的影响的。至少是增加自己的工作量了。
其实把域名保存进去，也不是什么滔天大罪的事情。但凡是经验丰富的开发人员都不会这样子做。这是一个经验积累出来的，所以上海那个网友也对此并没有明显的概念很正常，他说他不知道cdn方面的(当然觉得存个域名进去没什么大不了的)。需要了解cdn知识，什么情况下会用到cdn知识。
虽然是做开发人员，不需要关注运维和服务器之类的知识。不过了解一些就有利于理解了。
这里涉及到cdn加速。
关于cdn原理(就是内容分发网络)
cdn，我理解其本质就是为了解决距离远产生的速度问题，使用就近的服务。
从中国请求美国一台服务器上的图片。一般比较慢，因为距离这么远，网络传输是存在损耗的，距离越远，传输的时间就越长。一般会看到浏览器左下角显示：“已响应,正在传输数据..”。这不是服务器本身问题了。实际上服务器早就响应请求，把数据发给客户端，但是网络问题，就一直在传输，没传完了。
在中国，是南北距离远的问题。南北还会涉及到跨网，南方用户使用电信居多，北方用户网通居多。两个线路需要跨越，会有时间延迟。北京到广州的距离，如果直接请求
cdn加速就是适应这个需求产生的：现在不请求美国的服务器。直接在中国安放节点(节点是比较笼统的词语，可以理解成一台服务器，也可以理解成一个机房，就是一个点嘛)，请求距离近的节点。这样子就不需要那么远的距离了。
记得以前在长沙的网站，团购以城市分站的形式。北京和长沙用的是同一套程序。服务器在长沙。北京用户访问北京站的时候,实际上需要远距离访问长沙的服务器。速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。看那本《前端优化技巧》，想办法去做js代码压缩，浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。不是说这些前端优化不重要，哲学上有主次矛盾之分，瓶颈在哪里就去突破哪里。没解决主要矛盾，问题并不会迎刃而解。当时也不是数据库瓶颈。如果去优化数据库。也不会明显改善。就那点数据量。根本就达不到瓶颈。哪里谈得上主要矛盾。随着后来去其他公司工作，接触一些东西，类似不找瓶颈的优化例子发生在身边好几次了，先没找到瓶颈就瞎去优化。我的同事可能是抱着多多益善的心态去做的，但主要矛盾(技术上说是瓶颈)没找到，也没改善。
当时如果没想到是距离问题。也就不会想到cdn，当时其实我根本不知道cdn服务。我只知道，google这些网站肯定在中国部署的服务器，要不然，中国用户还去访问美国的服务器，那再好的服务器都会速度慢的。
由于自己搭建cdn环境和机房的资金比较大（需要大量的服务器），也需要人力维护。反正一般的公司弄不起，其实根本不划算。淘宝以前用商用的cdn服务，后来商用的扛不住了，就搭建了自己的cdn网。我不知道新浪有没有自己搭建，但其实我觉得跟淘宝的特点有关，店铺很多，无论是商品还是交易记录总计起来商品很多的图片，图片都是静态的部分，cdn本来就是用来做静态的(图片，css，js等)请求分发用的。
我之前在网上看到一句话，cdn网络不是一般的公司玩得起的。
一般的公司自己搭建cdn网络成本高，所以就有商业的cdn提供付费租用服务，这是一项很成熟的业务，很多这样的公司，大部分全国性的互联网公司都会使用到cdn。
总结：cdn服务。对于静态内容是非常适合的。所以像商品图片，随着访问量大了后，租用cdn服务，只需要把图片上传到他们的服务器上去。
例子：北京访问长沙服务器，距离太远。我完全可以把商品图片，放到北京的云服务（我觉得现在提供给网站使用的云存储其实就是cdn，给网站提供分流和就近访问）上去。这样子北京用户访问的时候，实际上图片就是就近获取。不需要很长距离的传输。
自己用一个域名img.xxxcom来载入图片。这个域名解析到北京的云服务上去。
做法:数据库中保存的是” images/2012/09/25/1343287394783.jpg”,
这些图片实际上不存储在web服务器上。上传到北京的cdn服务器上去。
我从数据库取出来，直接”img.xxxcom/”+” images/2012/09/25/1343287394783.jpg”
比如如果还有多个，就命名img1.xxcom、img2.xxcom
反正可以随便。所以如果把域名直接保存进去。就显得很麻烦了。迁移麻烦。
像淘宝，凡客，亚马逊这些电子商务网站，我们看到请求的时候，下面往往会有
img1.xxx.cdncom
img2.xxx.cdncom
其实他们保存在数据库中的是相对路径。有些是不需要在数据库保存的，缩略图可以实时访问的时候用程序生成(节省很多存储空间)
实际上，把域名保存在数据库中，非常不利于系统迁移。一旦换个域名的话，原来保存在数据库中的是“wwwabc.om/images/xxxxxx“,因为路径都在数据库中写死了。下回换个域名就用不了了。那个时候自己去写sql语句批量更新字段吧。
几个术语：
icp，Internet Content Provider，也就是网络内容提供者。联想到我们运营一个网站需要icp备案了吗？你自己运营网站，你就是icp服务商
IDC（Internet Data Center)，互联网数据中心。IDC的概念，目前还没有一个统一的标准。通俗点，就是提供机房托管(服务器租用和托管)，域名注册之类的。
关于淘宝的图片存储
了解到：淘宝以前使用了商用的存储。但是没法满足需求。据说，到2010年，淘宝网后端保存着286亿张图片。商用的系统系统没法满足需求的时候。他们就自己开发了一个tfs。大规模的小文件在磁盘上读取，需要磁盘磁头频繁的寻道和换道。大并发情况下和大量的操作确实很麻烦。其实借鉴了当时google公布的gfs设计论文。google有相册服务。为每个用户提供上传图片存储。
估计，google是率先实现这种小文件网络存储系统的。
有个观点比较好：对于老板们而言，往往觉得，用钱能解决的都不算问题。但问题在于，你遇到的问题，别人都没遇到过。那这个时候你就没有经验可以参考或者直接拿来使用。只有自己参考一些思路去创造技术了。
三、关于图片进行云存储(cdn加速)
曾经看过这个，这个是比较适合创业公司的。价格相对便宜
https//wwwupyun.com/
介绍提到，我们在全国各地部署了55个CDN节点，500多台服务器，电信，联通，移动和教育网的4线带宽。
其实，现在的云存储本质就是一个cdn服务商。你把静态的图片上传到他提供的服务器上去(ftp方式上传或者api形式编写程序上传)。他为你做就近节点访问。
计费方式：按照流量付费，99元购买100g。怎么算流量。每次访问文件的大小累加，比如一个1m的文件，访问一次流量就加1m。
我个人理解，对于图片的量不大的情况下，使用这种云服务，好处不是节省存储空间。你自己的服务器100g的空间可能创业型公司都没用完，不是什么存储空间不够用，然后去用云存储。以前我对cdn比较模糊，有这么点理解，或者以为是分散网站web服务器流压力，服务器分流。这些好处是有的。但是，只要理解了cdn产生的背景和解决的关键问题后，就会明白云存储关键好处在于：给用户就近节点访问，加速。
我觉得，如果不是出于这个考虑，或者达不到这样的目的。用其他方案也完全可以替代。何必使用云存储呢？就是你无非有实力做到全国多个节点去部署服务，才需要租用cdn来帮你，毕竟他们是规模产生的效益，专注于解决这个领域。
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