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本篇内容介绍了“MySQL中replace into与replace区别是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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【表格结构】
CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` ( `strategy_type` int DEFAULT NULL, `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` int DEFAULT NULL, `destroy_at` datetime DEFAULT NULL, `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UNIQUE KEY `xtp_algo_white_list_UN` (`strategy_type`,`user_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin # `strategy_type`,`user_name` 这两个是联合唯一索引,多关注后续需要用到!!!
【需求:】
根据表格里面, 209133002266账户的数据,重新插入一个用户20220302001, 使得新生成的数据中strategy_type & status & destroy_at 字段与209133002266用户的一致。
使用update 一条一条更新也行,但是比较慢。
使用replace into 效果会高很多,但是深入研究发现也有一些坑的地方
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266; # replace into 后面跟表格+需要插入的所有字段名(自动递增字段不用写) # select 后面选择的字段,如果根据查询结果取值,则写字段名;如果是写死的,则直接写具体值即可 # 可以理解为,第一部分是插入表格的结构,第二部分是你查询的数据结果
step1: 第一次执行sql情况
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
【执行完之后,查询结果如下:】
step2: 第二次执行sql情况
为什么第二次执行的时候,显示update 12行的数据且created at 数据更新了,而第一次会显示update 6行???
1.因为在执行sql的时候,replace into 其实分了两个步骤执行。第一步是将查询到数据转化为新的数据。第二步, 新的数据如果表中已经有相同的内容,则删除掉。如果没有相同的内容,则直接插入新的数据。
2.因如上第一次执行的时候,已经生成一次新数据了,第二次会先删除,再把最新的数据插入进去,最终才显示update 12 行
step3: 第三次执行sql情况
# 此时执行的是replace replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
最终查看到的情况与第二次执行的sql一样。
当新数据已经存在的时候,replace into 与replace是一样的
后续删除所有20220302001,执行1次,2次sql,发现replace into 与 replace 效果都是一样的
【总结:】当有唯一索引限制的时候,如果新增的数据会受限于唯一索引,则数据只会插入一次,如果已经存在则会先删除再插入。此时replace into 与replace 效果一样。
我们将strategy_type & user_name 联合唯一索引删除,且删除20220302001用户所有数据。最终表格结构如下:
CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` ( `strategy_type` int DEFAULT NULL, `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` int DEFAULT NULL, `destroy_at` datetime DEFAULT NULL, `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
step1:执行如下replace 对应sql:
replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
step2:再次执行replace 对应sql:
第二次执行replace 对应sql ,因为没有唯一索引限制,结果原始数据居然没变动。又重新生成了新的6条数据。
如果后续还执行如上的sql,则数据还会继续增加
执行之前,先清理数据,将所有20220302001的数据都删除掉
step1:执行如下replace into 对应sql:
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
step2:再次执行replace into 对应sql:
最终发现,没有唯一索引的时候,replace into 与replace 居然一摸一样的效果,都是继续增加数据。
单独replace的作用是替换字段中某数值的显示效果。可以数值中的部分替换、也可以全部替换。
如下表格,将user_name的字段,20220302改为"A_20220303"显示,并且新字段叫做new_name显示
select *, replace(user_name,20220302,'A_20220303') as "new_name" from xtp_algo_white_list where user_name = 20220302001;
“MySQL中replace into与replace区别是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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