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线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize, int maximumPoolSize,

longkeepAliveTime,  TimeUnit unit,  BlockingQueueworkQueue, 

RejectedExecutionHandlerhandler)

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间

unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue：线程池所使用的缓冲队列

handler：线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

1、如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

2、如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

3、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

4、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。

处理任务的优先级为：

核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：

    NANOSECONDS

    MICROSECONDS

    MILLISECONDS

    SECONDS

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：

1、ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()

  抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

2、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()

  重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法

3、ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()

  抛弃旧的任务

4、ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

  抛弃当前的任务

例子：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {

private static int produceTaskSleepTime = 2;

private static int produceTaskMaxNumber = 10;

public static void main(String[] args) {

// 构造一个线程池

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueue(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {

try {

// 产生一个任务，并将其加入到线程池

String task = "task@ " + i;

System.out.println("put " + task);

threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));

// 便于观察，等待一段时间

Thread.sleep(produceTaskSleepTime);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

/**

 * 线程池执行的任务

 * 

 */

public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {

private static final long serialVersionUID = 0;

// 保存任务所需要的数据

private Object threadPoolTaskData;

ThreadPoolTask(Object tasks) {

this.threadPoolTaskData = tasks;

}

private static int consumeTaskSleepTime = 2000;

public void run() {

// 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句

System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);

try {

//// 便于观察，等待一段时间

Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

threadPoolTaskData = null;

}

public Object getTask() {

return this.threadPoolTaskData;

}

}

说明：

1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。

这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。

如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3 SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。

4、通过调整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。

5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。

6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。

关于ThreadPoolExecutor该如何解析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前文章：ThreadPoolExecutor该如何解析
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