这篇文章主要介绍了Ubuntu上如何使用Grafana监控Docker的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Ubuntu上如何使用Grafana监控Docker文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

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先决条件

安装好 docker 的服务器

安装 grafana

我们可以在 docker 中构建我们的 grafana。 有一个官方提供的 grafana docker 镜像。

请运行下述命令来构建grafana 容器。

root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana

unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally

latest: pulling from grafana/grafana

5c90d4a2d1a8: pull complete

b1a9a0b6158e: pull complete

acb23b0d58de: pull complete

digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1

status: downloaded newer image for grafana/grafana:latest

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="starting grafana"

logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12t06:42:28+0000

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config loaded from"

logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config loaded from"

logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config overriden from

command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config overriden from command

line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config overriden from command

line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path home" logger=settings

path=/usr/share/grafana

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path data" logger=settings

path=/var/lib/grafana

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path logs" logger=settings

path=/var/log/grafana

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path plugins" logger=settings

path=/var/lib/grafana/plugins

t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="initializing db" logger=sqlstore

dbtype=sqlite3

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migrator

id="create playlist table v2"

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migrator

id="create playlist item table v2"

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migrator

id="drop preferences table v2"

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migrator

id="drop preferences table v3"

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migrator

id="create preferences table v3"

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="created default admin user: [admin]"

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="starting plugin search" logger=plugins

t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="server listening" logger=server

address=0.0.0.0:3000 protocol=http suburl=

我们可以通过运行此命令确认 grafana 容器的工作状态 docker ps -a 或通过这个url访问 http://docker ip:3000。

所有的 grafana 配置设置都使用环境变量定义，在使用容器技术时这个是非常有用的。grafana 配置文件路径为 /etc/grafana/grafana.ini。

理解配置项

grafana 可以在它的 ini 配置文件中指定几个配置选项，或可以使用前面提到的环境变量来指定。

配置文件位置

通常配置文件路径：

默认配置文件路径 : $working_dir/conf/defaults.ini

自定义配置文件路径 : $working_dir/conf/custom.ini

ps：当你使用 deb、rpm 或 docker 镜像安装 grafana 时，你的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini。

理解配置变量

现在我们看一些配置文件中的变量：

instance_name：这是 grafana 服务器实例的名字。默认值从 ${hostname} 获取，其值是环境变量hostname，如果该变量为空或不存在，grafana 将会尝试使用系统调用来获取机器名。

[paths]：这些路径通常都是在 init.d 脚本或 systemd service 文件中通过命令行指定。

data：这个是 grafana 存储 sqlite3 数据库(如果使用)、基于文件的会话(如果使用)，和其他数据的路径。

logs：这个是 grafana 存储日志的路径。

[server]

http_addr：应用监听的 ip 地址，如果为空，则监听所有的接口。

http_port：应用监听的端口，默认是 3000，你可以使用下面的命令将你的 80 端口重定向到 3000 端口：$iptables -t nat -a prerouting -p tcp --dport 80 -j redirect --to-port 3000

root_url : 这个 url 用于从浏览器访问 grafana 。

cert_file : 证书文件的路径(如果协议是 https)。

cert_key : 证书密钥文件的路径(如果协议是 https)。

[database]：grafana 使用数据库来存储用户和仪表盘以及其他信息，默认配置为使用内嵌在 grafana 主二进制文件中的 sqlite3。

type：你可以根据你的需求选择 MySQL、postgres、sqlite3。

path：仅用于选择 sqlite3 数据库时，这个是数据库所存储的路径。

host：仅适用 mysql 或者 postgres。它包括 ip 地址或主机名以及端口。例如，grafana 和 mysql 运行在同一台主机上设置如： host = 127.0.0.1:3306 。

name：grafana 数据库的名称，把它设置为 grafana 或其它名称。

user：数据库用户(不适用于 sqlite3)。

password：数据库用户密码(不适用于 sqlite3)。

ssl_mode：对于 postgres，使用 disable，require，或 verify-full 等值。对于 mysql，使用 true，false，或 skip-verify。

ca_cert_path：(只适用于 mysql)ca 证书文件路径，在多数 linux 系统中，证书可以在 /etc/ssl/certs 找到。

client_key_path：(只适用于 mysql)客户端密钥的路径，只在服务端需要用户端验证时使用。

client_cert_path：(只适用于 mysql)客户端证书的路径，只在服务端需要用户端验证时使用。

server_cert_name：(只适用于 mysql)mysql 服务端使用的证书的通用名称字段。如果 ssl_mode 设置为 skip-verify 时可以不设置。

[security]

admin_user：这个是 grafana 默认的管理员用户的用户名，默认设置为 admin。

admin_password：这个是 grafana 默认的管理员用户的密码，在第一次运行时设置，默认为 admin。

login_remember_days：保持登录/记住我的持续天数。

secret_key：用于保持登录/记住我的 cookies 的签名。

设置监控的重要组件

我们可以使用下面的组件来创建我们的 docker 监控系统。

cadvisor：它被称为 container advisor。它给用户提供了一个资源利用和性能特征的解读。它会收集、聚合、处理、导出运行中的容器的信息。你可以通过这个文档了解更多。

influxdb：这是一个包含了时间序列、度量和分析数据库。我们使用这个数据源来设置我们的监控。cadvisor 只展示实时信息，并不保存这些度量信息。influx db 帮助保存 cadvisor 提供的监控数据，以展示非某一时段的数据。

grafana dashboard：它可以帮助我们在视觉上整合所有的信息。这个强大的仪表盘使我们能够针对 influxdb 数据存储进行查询并将他们放在一个布局合理好看的图表中。

docker 监控的安装

我们需要一步一步的在我们的 docker 系统中安装以下每一个组件：

安装 influxdb

我们可以使用这个命令来拉取 influxdb 镜像，并部署了 influxdb 容器。

root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose

8090 --expose 8099 -e pre_create_db=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8

unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally

0.8.8: pulling from tutum/influxdb

a3ed95caeb02: already exists

23efb549476f: already exists

aa2f8df21433: already exists

ef072d3c9b41: already exists

c9f371853f28: already exists

a248b0871c3c: already exists

749db6d368d0: already exists

7d7c7d923e63: pull complete

e47cc7808961: pull complete

1743b6eeb23f: pull complete

digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42

status: downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8

d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823

-p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin

-p 8086:8086 : interaction with other application

--name influxsrv : container have name influxsrv, use to cadvisor link it.

你可以测试 influxdb 是否安装好，通过访问这个 url http://你的 ip 地址:8083，用户名和密码都是 ”root“。

influxdb administration 2016-08-01 14-10-08

我们可以在这个界面上创建我们所需的数据库。

createdb influx

安装 cadvisor

我们的下一个步骤是安装 cadvisor 容器，并将其链接到 influxdb 容器。你可以使用此命令来创建它。

root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume

=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=

/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080

--detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor

google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor

-storage_driver_host=influxsrv:8086

unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally

latest: pulling from google/cadvisor

09d0220f4043: pull complete

151807d34af9: pull complete

14cd28dce332: pull complete

digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f

status: downloaded newer image for google/cadvisor:latest

3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29

root@ubuntu:~#

--publish=8080:8080 : user interface

--link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv

-storage_driver=influxdb: set the storage driver as influxdb

specify what influxdb instance to push data to:

-storage_driver_host=influxsrv:8086: the ip:port of the

database. default is ‘localhost:8086'

-storage_driver_db=cadvisor: database name. uses db

‘cadvisor' by default

你可以通过访问这个地址来测试安装 cadvisor 是否正常 http://你的 ip 地址:8080。 这将为你的 docker 主机和容器提供统计信息。

cadvisor - docker containers 2016-08-01 14-24-18

安装 grafana 控制面板

最后，我们需要安装 grafana 仪表板并连接到 influxdb，你可以执行下面的命令来设置它。

root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e influxdb_host=localhost

-e influxdb_port=8086 -e influxdb_name=cadvisor -e influxdb_user=

root -e influxdb_pass=root --link influxsrv:influxsrv --name

grafana grafana/grafana

f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a

现在我们可以登录 grafana 来配置数据源. 访问 http://你的 ip 地址:3000 或 http://你的 ip 地址(如果你在前面做了端口映射的话):

用户名 - admin

密码 - admin

一旦我们安装好了 grafana，我们可以连接 influxdb。登录到仪表盘并且点击面板左上方角落的 grafana 图标(那个火球)。点击数据源(data sources)来配置。

addingdatabsource

现在你可以添加新的图形(graph)到我们默认的数据源 influxdb。

panelgraph

我们可以通过在测量(metric)页面编辑和调整我们的查询以调整我们的图形。

grafana - grafana dashboard 2016-08-01 14-53-40

关于“Ubuntu上如何使用Grafana监控Docker”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Ubuntu上如何使用Grafana监控Docker”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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