这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Hystrix实现容错处理，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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创建一个新的 Maven 项目 hystrix-feign-demo，增加 Hystrix 的依赖，代码如下所示。

org.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrix

在启动类上添加 @EnableHystrix 或者 @EnableCircuitBreaker。注意，@EnableHystrix 中包含了 @EnableCircuitBreaker。

然后编写一个调用接口的方法，在上面增加一个 @HystrixCommand 注解，用于指定依赖服务调用延迟或失败时调用的方法，代码如下所示。

@GetMapping("/callHello")@HystrixCommand(fallbackMethod = "defaultCallHello")public String callHello() {
    String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8088/house/hello", String.class);return result;
}

当调用失败触发熔断时会用 defaultCallHello 方法来回退具体的内容，定义 default-CallHello 方法的代码如下所示。

public String defaultCallHello() {
    return "fail";
}

只要不启动 8088 端口所在的服务，调用 /callHello 接口，就可以看到返回的内容是“fail”，如图 1 所示。

将启动类上的 @EnableHystrix 去掉，重启服务，再次调用 /callHello 接口可以看到返回的是 500 错误信息，这个时候就没有用到回退功能了。

{
  code: 500,
  message: "I/O error on GET request for
    "http://localhost:8088/house/hello": Connection refused; nested  exception is java.net.ConnectException: Connection refused", data:
        null
}

配置详解

HystrixCommand 中除了 fallbackMethod 还有很多的配置，下面我们来看看这些配置，如下表所示：

HystrixCommand 配置详解

名称	说明
hystrix.command.default.execution.isolation .strategy	该配置用来指定隔离策略，具体策略有下面 2 种。 THREAD：线程隔离，在单独的线程上执行，并发请求受线程池大小的控制。 SEMAPHORE：信号量隔离，在调用线程上执行，并发请求受信号量计数器的限制。
hystrix.command.default.execution.isolation .thread.timeoutInMilliseconds	该配置用于 HystrixCommand 执行的超时时间设置，当 HystrixCommand 执行的时间超过了该配置所设置的数值后就会进入服务降级处理，单位是毫秒，默认值为 1000。
hystrix.command.default.execution .timeout.enabled	该配置用于确定是否启用 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 设置的超时时间，默认值为 true。设置为 false 后 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 配置也将失效。
hystrix.command.default.execution.isolation .thread.interruptOnTimeout	该配置用于确定 HystrixCommand 执行超时后是否需要中断它，默认值为 true。
hystrix.command.default.execution.isolation .thread.interruptOnCancel	该配置用于确定 HystrixCommand 执行被取消时是否需要中断它，默认值为 false。
hystrix.command.default.execution.isolation .semaphore.maxConcurrentRequests	该配置用于确定 Hystrix 使用信号量策略时最大的并发请求数。
hystrix.command.default.fallback.isolation .semaphore.maxConcurrentRequests	该配置用于如果并发数达到该设置值，请求会被拒绝和抛出异常并且 fallback 不会被调用，默认值为 10。
hystrix.command.default.fallback.enabled	该配置用于确定当执行失败或者请求被拒绝时，是否会尝试调用 hystrixCommand.getFallback()，默认值为 true。
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled	该配置用来跟踪 circuit 的健康性，如果未达标则让 request 短路，默认值为 true。
hystrix.command.default.circuitBreaker .requestVolumeThreshold	该配置用于设置一个 rolling window 内最小的请求数。如果设为 20，那么当一个 rolling window 的时间内（比如说 1 个 rolling window 是 10 秒）收到 19 个请求，即使 19 个请求都失败，也不会触发 circuit break，默认值为 20。
hystrix.command.default.circuitBreaker .sleepWindowInMilliseconds	该配置用于设置一个触发短路的时间值，当该值设为 5000 时，则当触发 circuit break 后的 5000 毫秒内都会拒绝 request，也就是 5000 毫秒后才会关闭 circuit。默认值为 5000。
hystrix.command.default.circuitBreaker .errorThresholdPercentage	该配置用于设置错误率阈值，当错误率超过此值时，所有请求都会触发 fallback，默认值为 50。
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen	如果配置为 true，将强制打开熔断器，在这个状态下将拒绝所有请求，默认值为 false。
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed	如果配置为 true，则将强制关闭熔断器，在这个状态下，不管错误率有多高，都允许请求，默认值为 false。
hystrix.command.default.metrics .rollingStats.timeInMilliseconds	设置统计的时间窗口值，单位为毫秒。circuit break 的打开会根据 1 个 rolling window 的统计来计算。若 rolling window 被设为 10 000 毫秒，则 rolling window 会被分成多个 buckets，每个 bucket 包含 success、failure、timeout、rejection 的次数的统计信息。默认值为 10 000 毫秒。
hystrix.command.default.metrics .rollingStats.numBuckets	设置一个 rolling window 被划分的数量，若 numBuckets=10、rolling window=10 000，那么一个 bucket 的时间即 1 秒。必须符合 rolling window%numberBuckets==0。默认值为 10。
hystrix.command.default.metrics .rollingPercentile.enabled	是否开启指标的计算和跟踪，默认值为 true。
hystrix.command.default.metrics .rollingPercentile.timeInMilliseconds	设置 rolling percentile window 的时间，默认值为 60 000 毫秒
hystrix.command.default.metrics .rollingPercentile.numBuckets	设置 rolling percentile window 的 numberBuckets，默认值为 6。
hystrix.command.default.metrics .rollingPercentile.bucketSize	如果 bucket size=100、window=10 秒，若这 10 秒里有 500 次执行，只有最后 100 次执行会被统计到 bucket 里去。增加该值会增加内存开销及排序的开销。默认值为 100。
hystrix.command.default.metrics .healthSnapshot.intervalInMilliseconds	用来计算影响断路器状态的健康快照的间隔等待时间，默认值为 500 毫秒。
hystrix.command.default.requestCache.enabled	是否开启请求缓存功能，默认值为 true。
hystrix.command.default.requestLog.enabled	记录日志到 HystrixRequestLog，默认值为 true。
hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch	单次批处理的最大请求数，达到该数量触发批处理，默认为 Integer.MAX_VALUE。
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds	触发批处理的延迟，延迟也可以为创建批处理的时间与该值的和，默认值为 10 毫秒。
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled	是否启用对 HystrixCollapser.execute() 和 HystrixCollapser.queue() 的请求缓存，默认值为 true。
hystrix.threadpool.default.coreSize	并发执行的最大线程数，默认值为 10。
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize	BlockingQueue 的最大队列数。当设为 -1 时，会使用 SynchronousQueue；值为正数时，会使用 LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效，之后不能修改 threadpool 的 queue size。默认值为 -1。
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold	即使没有达到 maxQueueSize，但若达到 queueSizeRejectionThreshold 该值后，请求也会被拒绝。因为 maxQueueSize 不能被动态修改，而 queueSizeRejectionThreshold 参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize==-1，该字段将不起作用。
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes	设置存活时间，单位为分钟。如果 coreSize 小于 maximumSize，那么该属性控制一个线程从实用完成到被释放的时间。默认值为 1 分钟。
hystrix.threadpool.default .allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize	该属性允许 maximumSize 的配置生效。那么该值可以等于或高于 coreSize。设置 coreSize 小于 maximumSize 会创建一个线程池，该线程池可以支持 maximumSize 并发，但在相对不活动期间将向系统返回线程。默认值为 false。
hystrix.threadpool.default.metrics .rollingStats.timeInMilliseconds	设置滚动时间窗的时间，单位为毫秒，默认值是 10 000。
hystrix.threadpool.default.metrics .rollingStats.numBuckets	设置滚动时间窗划分桶的数量，默认值为 10。

官方的配置信息文档请参考：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration。

上面列出来的都是 Hystrix 的配置信息，那么在 Spring Cloud 中该如何使用呢？只需要在接口的方法上面使用 HystrixCommand 注解（如下代码所示），指定对应的属性即可。

@HystrixCommand(fallbackMethod = "defaultCallHello",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name="execution.isolation.strategy", value = "THREAD")}
)@GetMapping("/callHello")public String callHello() {
    String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8088/house/hello", String.class);return result;
}

关于如何使用Hystrix实现容错处理就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章题目：如何使用Hystrix实现容错处理
网页链接：http://kswjz.com/article/pgoeee.html