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本篇内容主要讲解“Hbase内存分配与集群规划的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Hbase内存分配与集群规划的方法是什么”吧!
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一个regionserver只能有一个BlockCache。
读多写少型 BucketCache。
写多读少型 LRUBlockCache。
注：使用BucketCache还是使用LRUBlockCache，只和分配给RegionServer的内存大小有关。一般而言，如果HBASE_HEAPSIZE > 20G，选择BucketCache，否则选择LRUBlockCache。
硬性规定：LRUBlockCache + MemStore < 80% * JVM_HEAP，即留出20%的空间，否则RS无法启动。
默认分配给MemStore和BlockCache的JVM内存比例均为0.4
默认的hbase.hregion.memstore.flush.size =128M，即每个MemStore大小为128M，所以一个regionserver所能支持的最大region就可以计算出来
JVM_HEAP_SIZE * 0.4 / 128M / 列族个数
如果写很重的场景下，可以适当调高hbase.regionserver.global.memstore.size，这样可以容纳更多的region数量。建议分配合理的region数量，根据写请求量的情况，一般20-200个之间，可以提高集群稳定性，排除很多不确定的因素，提升读写性能。
通常较少的region可使集群运行的更加平稳，官方指出，每个regionServer大约100个regions的时候效果最佳,设计表的时候应该尽量减少列族
每个region最佳大小5-10GB
到此，相信大家对“Hbase内存分配与集群规划的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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