这篇文章主要为大家展示了“大数据中如何绘制曼哈顿图”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“大数据中如何绘制曼哈顿图”这篇文章吧。

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到婺源网站设计与婺源网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站建设、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、主机域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖婺源地区。

曼哈顿图的命名得益于其形状，和纽约市曼哈顿区鳞次栉比的大楼非常相近，曼哈顿区是摩天大楼最多的城市，标志性的景观如下

曼哈顿图示意如下

每条染色体可以看做是一座高楼，整体看上去形似曼哈顿区的摩天大楼，所以称之为曼哈顿图。

了解了曼哈顿图的命名，再来看下它所展示的信息。从上图可以看出，曼哈顿图的x轴为snp位点在染色体上的位置，y轴为SNP位点对应的p值。从本质上来看，属于散点图。有x轴和y轴的坐标，人人都可以画散点图，那为何曼哈顿图的绘制看上去并非如此简单呢？

秘密就在于SNP位点的染色体位置，对于不同的染色体，在标记位置时都是从1开始计数的，比如1号和2号染色体的12bp对应的是两个snp位点。通过染色体和位置两列信息相结合， 可以唯一表征snp位点的位置。

然而在绘制散点图时，x轴只能用1个数值来表示。在曼哈顿图中，将染色体线性排列，1号染色体的位置不变，2号染色体的位置在原来的基础上再加上的1号染色体的总长度，然后依次类推，通过这样一种形式，将原始输入文件中染色体和位置两列信息，转换为绘图所用的x轴坐标信息。

在实际分析中，通过qqman这个R包可以来实现曼哈顿图的绘制，用法如下

输出结果如下所示

可以看到，只需要准备好同样格式的输入文件，绘制曼哈顿图就是几秒钟的事情。曼哈顿图展示了每个SNP位点的p值信息，图中的两个水平横线对应筛选显著位点的阈值，一个对应的p值是1e-5，另一个对应的p值是5e-8。

当然该R包还提供了很多的功能，比如高亮标记指定的snp位点等，改变染色体显示的名称等等，能够满足基本需求，但是还是由许多限制，比如不能展示性染色体。该包的源代码中会自动对数据过滤，只保留常染色体上的SNP位点。

使用别人的R包就是这个样子，别人给你什么，你用什么，想要个性化，要么通知R包的开发者新增功能，当然人家不一定会买账，要么自己来。

将qqman中的核心源代码部分截取出来，如下

这里省略了颜色的赋值，可以看到，大部分的工作是在计算snp位点对应的x轴坐标，画图的代码只有寥寥几句。

理解了曼哈顿图的本质，就可以自已用R或者熟悉的软件来定制曼哈顿图。

以上是“大数据中如何绘制曼哈顿图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前文章：大数据中如何绘制曼哈顿图
网页路径：http://kswjz.com/article/pgeejo.html