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%% 清除环境变量
clear
clc
%% 导入记忆模式
load data1.mat
T=array_one;
%% 外积法计算权系数矩阵
[m,n]=size(T);
w=zeros(m);
for i=1:n
w=w+T(:,i)*T(:,i)'-eye(m);
end
%% 导入待记忆模式
noisy_array=T;
for i=1:100
a=rand;
if a<0.1
noisy_array(i)=-T(i);
end
end
%% 迭代计算
v0=noisy_array;
v=zeros(m,n);
for k=1:5
for i=1:m
v(i,:)=sign(w(i,:)*v0);
end
v0=v;
end
%% 绘图
subplot(3,1,1)
t=imresize(T,20);
imshow(t)
title('标准')
subplot(3,1,2)
Noisy_array=imresize(noisy_array,20);
imshow(Noisy_array)
title('噪声')
subplot(3,1,3)
V=imresize(v,20);
imshow(V)
title('识别')
以上就是关于“matlab怎么实现外积法数字识别”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。
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