一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

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1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

[root@mysql data]# vim /etc/my.cnf      #编辑主配置文件
[mysqld]
   ............#省略部分内容
max_connections=1024

如下：

mysql> show variables like 'max_connections';     #查看最大连接数
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 1024  |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123.com --verbose

上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30
个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）

上述命令返回结果如下：

测试结果说明： Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s 。

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release     #安装第三方epel源
[root@mysql ~]# yum -y install sysbench            #安装sysbench工具
[root@mysql ~]# sysbench --version           #确定工具已安装
sysbench 1.0.17

sysbench 可以进行以下测试：

• CPU 运算性能测试
• 磁盘 IO 性能测试
• 调度程序性能测试
• 内存分配及传输速度测试
• POSIX 线程性能测试
• 数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）
• sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项

[root@mysql ~]# sysbench --help
Usage:
  sysbench [options]... [testname] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个

General options:            # 通用选项
  --threads=N                     要使用的线程数，默认 1 个 [1]
  --events=N                      最大允许的事件个数 [0]
  --time=N                        最大的总执行时间，以秒为单位 [10]
  --forced-shutdown=STRING        在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off]
  --thread-stack-size=SIZE        每个线程的堆栈大小 [64K]
  --rate=N                        平均传输速率。0 则无限制 [0]
  --report-interval=N             以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]
  --report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 []
  --debug[=on|off]                打印更多 debug 信息 [off]
  --validate[=on|off]             尽可能执行验证检查 [off]
  --help[=on|off]                 显示帮助信息并退出 [off]
  --version[=on|off]              显示版本信息并退出 [off]
  --config-file=FILENAME          包含命令行选项的文件
  --tx-rate=N                     废弃，改用 --rate [0]
  --max-requests=N                废弃，改用 --events [0]
  --max-time=N                    废弃，改用 --time [0]
  --num-threads=N                 废弃，改用 --threads [1]

Pseudo-Random Numbers Generator options:    # 伪随机数发生器选项
  --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
  --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
  --rand-spec-pct=N  percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
  --rand-spec-res=N  percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
  --rand-seed=N      seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
  --rand-pareto-h=N  parameter h for pareto distribution [0.2]

Log options:    # 日志选项
  --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]

  --percentile=N       percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
  --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]

General database options:   # 通用的数据库选项

  --db-driver=STRING  指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)
  --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
  --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]

Compiled-in database drivers:   # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQL
  mysql - MySQL driver
  pgsql - PostgreSQL driver

mysql options:              # MySQL 数据库专用选项
  --mysql-host=[LIST,...]          MySQL server host [localhost]
  --mysql-port=[LIST,...]          MySQL server port [3306]
  --mysql-socket=[LIST,...]        MySQL socket
  --mysql-user=STRING              MySQL user [sbtest]
  --mysql-password=STRING          MySQL password []
  --mysql-db=STRING                MySQL database name [sbtest]
  --mysql-ssl[=on|off]             use SSL connections, if available in the client library [off]
  --mysql-ssl-cipher=STRING        use specific cipher for SSL connections []
  --mysql-compression[=on|off]     use compression, if available in the client library [off]
  --mysql-debug[=on|off]           trace all client library calls [off]
  --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
  --mysql-dry-run[=on|off]         Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]

pgsql options:              # PostgreSQL 数据库专用选项
  --pgsql-host=STRING     PostgreSQL server host [localhost]
  --pgsql-port=N          PostgreSQL server port [5432]
  --pgsql-user=STRING     PostgreSQL user [sbtest]
  --pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
  --pgsql-db=STRING       PostgreSQL database name [sbtest]

Compiled-in tests:          # 內建测试类型
  fileio - File I/O test
  cpu - CPU performance test
  memory - Memory functions speed test
  threads - Threads subsystem performance test
  mutex - Mutex performance test

See 'sysbench  help' for a list of options for each test.

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1）准备测试数据

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法
[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
#必须创建sbtest库，sbtest事sysbench默认使用的库名
[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123.com create sbtest;
#然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。
[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \
> --mysql-port=3306 \
> --mysql-user=root \
> --mysql-password=123.com \
> /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \
> --tables=10 \
> --table_size=100000 \
> prepare
#其中--tables=10表示创建10个测试表，
#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，
#prepare表示这是准备数的过程。

2）确认测试数据以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123.com sbtest;      #登录到sbtest库
mysql> show tables;       #查看相应的表
+------------------+
| Tables_in_sbtest |
+------------------+
| sbtest1          |
| sbtest10         |
| sbtest2          |
| sbtest3          |
| sbtest4          |
| sbtest5          |
| sbtest6          |
| sbtest7          |
| sbtest8          |
| sbtest9          |
+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from sbtest1;      #随机选择一个表，确认其有100000条数据
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

3）数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。

需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下：
[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \
> --time=20 \
> --report-interval=5 \
> --mysql-host=127.0.0.1 \
> --mysql-port=3306 \
> --mysql-user=root \
> --mysql-password=123.com \
> /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
> --tables=10 \
> --table_size=100000 \
> run

上述命令返回的结果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123.com /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Running the test with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 5 second(s)
Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

#以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：
# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
[ 5s ] thds: 4 tps: 675.29 qps: 13513.94 (r/w/o: 9460.62/2701.95/1351.37) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 679.05 qps: 13586.79 (r/w/o: 9511.29/2717.40/1358.10) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 676.82 qps: 13538.23 (r/w/o: 9476.70/2707.69/1353.84) lat (ms,95%): 8.74 err/s: 0.20 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 684.62 qps: 13692.11 (r/w/o: 9585.02/2737.86/1369.23) lat (ms,95%): 8.43 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            190190   # 执行的读操作数量
        write:                           54337    # 执行的写操作数量
        other:                           27169    # 执行的其它操作数量
        total:                           271696
    transactions:                        13584  (678.88 per sec.)    # 执行事务的平均速率
    queries:                             271696 (13578.35 per sec.)   # 平均每秒能执行多少次查询
    ignored errors:                      1      (0.05 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          20.0084s    # 总消耗时间
    total number of events:              13584    # 总请求数量(读、写、其它)

Latency (ms):
         min:                                    2.68
         avg:                                    5.89
         max:                                   38.21
         95th percentile:                        8.58    # 采样计算的平均延迟

         sum:                                79985.65

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           3396.0000/60.84
    execution time (avg/stddev):   19.9964/0.00

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help
      ..........  # 省略部分内容
Compiled-in tests:
  fileio - File I/O test
  cpu - CPU performance test
  memory - Memory functions speed test
  threads - Threads subsystem performance test
  mutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

[root@mysql ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

fileio options:
  --file-num=N                  number of files to create [128]
  --file-block-size=N           block size to use in all IO operations [16384]
  --file-total-size=SIZE        total size of files to create [2G]
  --file-test-mode=STRING       test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
  --file-io-mode=STRING         file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
  --file-async-backlog=N        number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
  --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
  --file-fsync-freq=N           do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
  --file-fsync-all[=on|off]     do fsync() after each write operation [off]
  --file-fsync-end[=on|off]     do fsync() at the end of test [on]
  --file-fsync-mode=STRING      which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
  --file-merged-requests=N      merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
  --file-rw-ratio=N             reads/writes ratio for combined test [1.5]

1）测试io性能

例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare
[root@mysql ~]# ll -lh test*
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:47 test_file.0
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:47 test_file.1
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:48 test_file.2
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:48 test_file.3
-rw------- 1 root root 410M 1月   2 18:48 test_file.4

然后运行测试：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \
> --threads=16 \
> fileio \
> --file-num=5 \
> --file-total-size=2G \
> --file-test-mode=rndrw \
> --file-fsync-freq=0 \
> --file-block-size=16384 \
> run

返回的结果如下：

Initializing worker threads...

Threads started!

File operations:
    reads/s:                      6374.88
    writes/s:                     4271.21
    fsyncs/s:                     170.34

Throughput:           #吞吐量
    read, MiB/s:                  99.61          #表示读带宽
    written, MiB/s:               66.74             #表示写的带宽

General statistics:
    total time:                          0.4684s
    total number of events:              5000

Latency (ms):
         min:                                    0.00
         avg:                                    0.99
         max:                                   50.64
         95th percentile:                        4.74
         sum:                                 4940.23

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           312.5000/15.32
    execution time (avg/stddev):   0.3088/0.01

2）测试cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

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