如何进行Linux CPU中的Kernel space分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

员工经过长期磨合与沉淀，具备了协作精神，得以通过团队的力量开发出优质的产品。创新互联坚持“专注、创新、易用”的产品理念，因为“专注所以专业、创新互联网站所以易用所以简单”。公司专注于为企业提供成都网站制作、网站建设、微信公众号开发、电商网站开发，成都小程序开发，软件按需规划网站等一站式互联网企业服务。

简单说，Kernel space 是 Linux 内核的运行空间，User space 是用户程序的运行空间。为了安全，它们是隔离的，即使用户的程序崩溃了，内核也不受影响。

Kernel space 可以执行任意命令，调用系统的一切资源；User space 只能执行简单的运算，不能直接调用系统资源，必须通过系统接口（又称 system call），才能向内核发出指令。

str = "my string" // 用户空间x = x + 2file.write(str) // 切换到内核空间y = x + 4 // 切换回用户空间

上面代码中，第一行和第二行都是简单的赋值运算，在 User space 执行。第三行需要写入文件，就要切换到 Kernel space，因为用户不能直接写文件，必须通过内核安排。第四行又是赋值运算，就切换回 User space。

查看 CPU 时间在 User space 与 Kernel Space 之间的分配情况，可以使用top命令。它的第三行输出就是 CPU 时间分配统计。

这一行有 8 项统计指标。

其中，第一项24.8 us（user 的缩写）就是 CPU 消耗在 User space 的时间百分比，第二项0.5 sy（system 的缩写）是消耗在 Kernel space 的时间百分比。

随便也说一下其他 6 个指标的含义。

• ni：niceness 的缩写，CPU 消耗在 nice 进程（低优先级）的时间百分比

• id：idle 的缩写，CPU 消耗在闲置进程的时间百分比，这个值越低，表示 CPU 越忙

• wa：wait 的缩写，CPU 等待外部 I/O 的时间百分比，这段时间 CPU 不能干其他事，但是也没有执行运算，这个值太高就说明外部设备有问题

• hi：hardware interrupt 的缩写，CPU 响应硬件中断请求的时间百分比

• si：software interrupt 的缩写，CPU 响应软件中断请求的时间百分比

• st：stole time 的缩写，该项指标只对虚拟机有效，表示分配给当前虚拟机的 CPU 时间之中，被同一台物理机上的其他虚拟机偷走的时间百分比

如果想查看单个程序的耗时，一般使用time命令。

程序名之前加上time命令，会在程序执行完毕以后，默认显示三行统计。

• real：程序从开始运行到结束的全部时间，这是用户能感知到的时间，包括 CPU 切换去执行其他任务的时间。

• user：程序在 User space 执行的时间

• sys：程序在 Kernel space 执行的时间

user和sys之和，一般情况下，应该小于real。但如果是多核 CPU，这两个指标反映的是所有 CPU 的总耗时，所以它们之和可能大于real。

[参考链接]

• User space vs kernel space

• Using the Linux Top Command

• Understanding Linux CPU stats

• What do 'real', 'user' and 'sys' mean in the output of time(1)?

引用自：https://note.youdao.com/share/?id=799c86ffc9de49ff383b639d155a446e&type=note#/

首先我简单解释一下客户所看到的问题。如下图第三行，top统计Cpu总体使用情况，使用了八个指标。这八个指标分别是：用户空间进程（us）、内核空间进程（sy）、高nice值的用户空间进程（ni）、空闲（id）、空闲等待io（wa）、中断上半部（hi）、中断下半部（si）、以及steal时间（st）。理论上来讲这八个指标之和应该是100%。这八个指标当中，id和wa是Cpu空闲时间的统计，这两个值之和越小，说明Cpu越忙碌。客户这台服务器的id与wa之和是0，所以这台服务器的Cpu使用率是100%，其中占比最大的是ni。

除了第三行Cpu总体统计指标之外，top会对Cpu的使用率，从进程维度上进行统计，也就是CPU这一列。因为这台服务器是16核的，所以每个进程（多线程）的Cpu使用率可以超过100%，同时所有进程Cpu使用率之和不能超过上线1600%（平均到每个核是100%）。

看完上述内容，你们掌握如何进行Linux CPU中的Kernel space分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

名称栏目：如何进行LinuxCPU中的Kernelspace分析
网站链接：http://kswjz.com/article/pehihh.html