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本篇文章为大家展示了Minitab中如何进行Box-Cox变换后的正态分布能力分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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〖例17-6〗某生产地砖厂的工程师测量了10个工作日中每个工作日生产的10块瓷砖的翘曲程度。翘曲测量值USL为6mm。试进行正态分布能力分析。（瓷砖翘曲.MTW）
一、打开工作表：“瓷砖翘曲.MTW”。
二、能力分析（正态分布）（CapabilityAnalysis (Normal Distribution)）主对话框（参见图17-14）中，【数据排列为（Data are arranged as）】为【单列（Singlecolumn）】，并选择“C1（翘曲程度）”，【子组大小（Subgroup size）】为10。设定【规格上限（Upper spec）】为6。
三、变换（Transform）对话框（参见图17-15）中，选择【Box-Cox幂变换（W=Y^λ）（Box-Coxpower transformation）（W=Y^λ）】中的【使用最优λ（Use optimal λ）】。（注：经个体分布标识，Box-Cox变换，正态性检验，AD= 0.345，P=0.478＞0.1）。
四、选项（Options）对话框（参见图17-17）中，不设定【目标（添加Cpm到表格）（Target (adds Cpm to table)）】和不选择【包括置信区间（Include confidence intervals）】，其他选择同图17-17。
五、主要结果与分析，见图17-21
1、从左上角为原始数据的能力直方图可见，数据呈偏态分布，不满足正态分布能力分析的条件。经Box-Cox变换（λ=0.43）后，变换后的数据近似服从正态分布，变换后的数据部分超过USL。
2、PpK、CPk约为0.5，＜0.67，表明分布中心严重偏离。
3、根据性能指标，瓷砖翘曲程度观测不合格率为70000ppm，预期不合格率为63163ppm，显然瓷砖生产商未能满足客户的要求。 
上述内容就是Minitab中如何进行Box-Cox变换后的正态分布能力分析，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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