本篇内容主要讲解“如何通过InfluxDB来存储相关的信息”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何通过InfluxDB来存储相关的信息”吧!

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InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库。 它由 Go 写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据，相比上一期中介绍的 OpenTSDB 数据库 InfluxDB 较为轻量，在 InfluxData 官方给出的各项指标基准测试用 InfluxDB 都强于 OpenTSDB。

面对大规模快速增长的物联网传感器采集、交易记录等数据，时间序列数据累计速度非常快，时序数据库通过提高效率来处理这种大规模数据，并带来性能的提升，包括：更高的容纳率（Ingest Rates）、更快的大规模查询（尽管有一些比其他数据库支持更多的查询）以及更好的数据压缩。

安装与验证 InfluxDB 服务器

下载安装 InfluxDB 服务器，本文使用 InfluxDB 1.7 版本。

配置 EMQ X 服务器

通过 RPM 方式安装的 EMQ X，InfluxDB 相关的配置文件位于 /etc/emqx/plugins/emqx_backend_influxdb.conf，考虑到功能定位，InfluxDB 插件仅支持消息存储功能。

配置连接地址与连接池大小：

## InfluxDB UDP Server
## 仅使用 UDP 接入
backend.influxdb.pool1.server = 127.0.0.1:8089

## InfluxDB Pool Size
backend.influxdb.pool1.pool_size = 5

## Whether or not set timestamp when encoding InfluxDB line
backend.influxdb.pool1.set_timestamp = trues

**InfluxDB Backend 消息存储规则参数: **

通过 topic 过滤器，设置需要存储消息的主题，pool 参数区别多个数据源：

## Store Publish Message
backend.influxdb.hook.message.publish.1 = {"topic": "#", "action": {"function": "on_message_publish"}, "pool": "pool1"}

启动该插件，启动插件的方式有 命令行和 控制台两种方式，用户可以任选其一。

消息模板

由于 MQTT Message 无法直接写入 InfluxDB, InfluxDB Backend 提供了 emqx_backend_influxdb.tmpl 模板文件将 MQTT Message 转换为可写入 InfluxDB 的 DataPoint。

消息模板功能需要重启 EMQ X 才能应用更改。

tmpl 文件位于 data/templates/emqx_backend_influxdb_example.tmpl，使用 json 格式, 用户可以为不同 Topic 定义不同的 Template, 类似:

{
    "timestamp": 
		"measurement": ,
    "tags": {
        : 
    },
		"fields": {
    	: 
    }
}

其中, measurement 与 fields 为必选项, tags 与 timestamp 为可选项。 支持通过占位符如 $key 提取变量名为 key 的变量，支持的变量如下：

• qos: 消息 QoS

• form: 发布者信息

• topic: 发布主题

• timestamp: 时间戳

• payload.*: JSON 消息体内任意变量，如 { "data": [{ "temp": 1 }] } 使用 ["$payload", "data", "temp"] 可以提取出 1 来

本示例设定模板如下：

{
    "sample": {
        "measurement": "$topic",
        "tags": {
            "host": ["$payload", "data", "$0", "host"],
            "region": ["$payload", "data", "$0", "region"],
            "qos": "$qos",
            "from": "$from"
        },
        "fields": {
            "temperature": ["$payload", "data", "$0", "temp"]
        },
        "timestamp": "$timestamp"
    }
}

当 Topic 为 "sample" 的 MQTT Message 拥有以下 Payload 时:

{
  "data": [
    {
      "temp": 1,
      "host": "serverA",
      "region": "hangzhou"
    },
    {
      "temp": 2,
      "host": "serverB",
      "region": "ningbo"
    }
  ]
}

Backend 会将 MQTT Message 转换为:

[
  {
    "measurement": "sample",
    "tags": {
      "from": "mqttjs_ebcc36079a",
      "host": "serverA",
      "qos": "0",
      "region": "hangzhou"
    },
    "fields": {
      "temperature": "1"
    },
    "timestamp": "1560743513626681000"
  },
  {
    "measurement": "sample",
    "tags": {
      "from": "mqttjs_ebcc36079a",
      "host": "serverB",
      "qos": "0",
      "region": "ningbo"
    },
    "fields": {
      "temperature": "2"
    },
    "timestamp": "1560743513626681000"
  }
]

使用示例

EMQ X 管理控制台 WebSocket页面中，向 sample 主题发布如上格式消息消息，消息将解析存储到 InfluxDB udp 数据库对应的 measurement 中。

到此，相信大家对“如何通过InfluxDB来存储相关的信息”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

新闻标题：如何通过InfluxDB来存储相关的信息
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