这篇文章主要介绍了MySQL如何去重，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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需求分析

数据库中存在重复记录，删除保留其中一条（是否重复判断基准为多个字段）

解决方案

碰到这个需求的时候，心里大概是有思路的。最快想到的是可以通过一条sql语句来解决，无奈自己对于复杂sql语句的道行太浅，所以想找大佬帮忙。

找人帮忙

因为这个需求有点着急，所以最开始想到的是，可以找这方面的同行来解决，然后分享这个问题给同事，结果这货随便百度了一下，就甩给我一个从未用过的sql语句，让我自己尝试，心里万匹那啥啥啥奔腾而过...

自己百度

找到了一条sql语句：

DELETE
FROM
 vitae a
WHERE
 (a.peopleId, a.seq) IN (
  SELECT
   peopleId,
   seq
  FROM
   vitae
  GROUP BY
   peopleId,
   seq
  HAVING
   count(*) > 1
 )
AND rowid NOT IN (
 SELECT
  min(rowid)
 FROM
  vitae
 GROUP BY
  peopleId,
  seq
 HAVING
  count(*) > 1
)

这条语句是在 【MySQL中删除重复数据只保留一条】 这篇文章里找到的。这条sql思路很明显，有以下3步：

SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) > 1 查询出表中重复记录作为条件

SELECT min(rowid) FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) > 1 查询出表中重复记录中ID最小的值为第二个条件

最后根据以上两个条件，删除 除重复记录中最小ID的其余重复记录

但是很无奈的是，运行这条语句出现了错误，大致报错意思是，不能在查询的时候同时更新这个表。

代码解决

根据上面这个sql语句想到或许可以通过代码的方式，两步来达到同样的目的：

先取出重复的数据集

根据查询到的数据集，循环删除其余的重复数据

想法是有了，写出来也很快，但是一运行吓我一跳，竟然需要 116s左右，然后自己就想一定要找到可以使用的sql语句，贴一下代码和运行结果：

完美的【去重留一】SQL

最后在一个技术群里得到了完美的答案，看这条sql语句：

DELETE consum_record
FROM
 consum_record, 
 (
  SELECT
   min(id) id,
   user_id,
   monetary,
   consume_time
  FROM
   consum_record
  GROUP BY
   user_id,
   monetary,
   consume_time
  HAVING
   count(*) > 1
 ) t2
WHERE
 consum_record.user_id = t2.user_id 
 and consum_record.monetary = t2.monetary
 and consum_record.consume_time = t2.consume_time
AND consum_record.id > t2.id;

上面这条sql语句，仔细看一下，揣摩出思路也不难，大概也分为3步来理解：

(SELECT min(id) id, user_id, monetary, consume_time FROM consum_record GROUP BY user_id, monetary, consume_time HAVING count(*) > 1 ) t2 查询出重复记录形成一个集合（临时表t2），集合里是每种重复记录的最小ID

consum_record.user_id = t2.user_id and consum_record.monetary = t2.monetary and consum_record.consume_time = t2.consume_time 关联判断重复基准的字段

根据条件，删除原表中id大于t2中id的记录

看到这个语句的时候，心里想这也太厉害了。这么一个简单的sql语句，竟然可以解决这么复杂的问题，涨姿势了~

运行起来也超级快，原先的代码循环执行，需要 116s左右，而这里 0.3s就可以了，厉害了~

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MySQL如何去重”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

文章名称：MySQL如何去重
文章位置：http://kswjz.com/article/pedhsi.html