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本篇内容介绍了“Python位置索引实例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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说明
1、位置索引 ( df.iloc[...])需要确定切片的位置。
2、位置索引利用iloc传入行或者列的位置，逗号之前是行位置，逗号之后是列位置。索引位置从0开始，左开右闭。
实例
mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) df.iloc[pos] A B C D 0 foo one 0 0 2 foo two 2 4 4 foo two 4 8 6 foo one 6 12 7 foo three 7 14
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；
2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；
3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；
4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；
5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
“Python位置索引实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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